导读:本文包含了自动谈判论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,模型,策略,议题,属性,蜂群,电子商务。
自动谈判论文文献综述
曹慕昆,陈崇萍,王刚[1]（2019）在《大规模定制电子商务的组合策略自动谈判研究》一文中研究指出为了满足消费者的个性化需求,同时减少消费支出,将大规模定制理论同电子商务实践相结合,构建电子商务环境下大规模定制运营模型。基于Agent技术的自动谈判理论,探究适用于多属性谈判的谈判策略,即不学习的固定策略和学习策略;并将学习对手策略与微小让步区间策略相结合,形成组合策略用以指导Agent谈判出价。通过对比3种策略的效果实验证明,这种组合应用不同策略的方法,更加有利于双方达到双赢的局面,提高谈判效率,从而促进定制化电子商务走向实际应用。(本文来源于《管理学报》期刊2019年11期）
张奇志[2]（2017）在《供应链一对多采购模式下的多属性自动谈判模型研究》一文中研究指出目前已经有许多自动谈判模型来解决分布式计算系统中的冲突问题,但是只以价格作为谈判属性的单属性谈判,不满足现实情况,多属性谈判才是现实谈判的形象描述,同时大多数的谈判模型并不能很好地达到双赢结果。为了解决这些问题,基于多目标优化的进化算法,本文提出了一种可以找到多属性双赢解决方案的谈判模型,该模型还可以避免谈判代理自身效用函数的泄露。同时本文设计的依赖时间和行为的选择让步策略模型,可以帮助双方在一系列双赢解决方案中更快速地达成最终协议。最后,大量实验证实了本文的双赢谈判模型在效率和效用提升上比一些现有模型具有更合理的结果。实验还表明,本文的模型在找到公平的双赢结果时是稳定和有效的,这在现有的模型中很少有解决。最后本文通过模拟A公司的采购问题,验证了该模型的实用性。A公司现需要采购一批新的公交车发动机,通过对10家符合要求的供应商选择,双方通过多轮谈判达成交易,从10个价格、保修期、发货期的综合效用中,选择买方效用最大的供应商,做为最终的供应商,保证了企业的利益。(本文来源于《厦门大学》期刊2017-06-30）
曹慕昆,王爱姣,陈心茗,梁爽[3]（2016）在《基于多目标遗传算法的双边多属性自动谈判模型的研究》一文中研究指出本文利用多目标优化算法NSGA-Ⅱ获得谈判双方的Pareto出价组合,通过经典的基于时间的固定谈判策略沿Pareto边界对出价进行修正,构建出一个能使谈判双方以较高效率实现双赢的多属性谈判模型,最后通过算例对该模型进行了应用。该模型与传统的优化算法相比更能满足电子商务的应用需求,智能优化算法的应用使得谈判速度更快,效率更高,尤其适用于突发情况下的应急谈判。(本文来源于《第十八届中国管理科学学术年会论文集》期刊2016-11-12）
刘晓文,韩冰,蒋永辉,于瑾[4]（2015）在《支持需求聚合的C2B旅游电子商务自动谈判系统研究》一文中研究指出为了更好地撮合旅游服务供需双方的交易活动,将C2B电子商务模式和自动谈判系统相结合,提出一种新的支持需求聚合的C2B旅游电子商务自动谈判系统。引入Agent技术自动聚合大量分散的旅游服务需求,再由C2B电子商务自动谈判系统通过谈判代理Agent和旅游服务企业方的谈判Agent进行自动谈判,撮合旅游服务供需双方交易。阐述系统的总体框架和运行机制;研究需求聚合的策略和方法;基于FIPA规范设计相应的自动谈判协议和自动谈判过程控制算法。基于JADE开发了一套原型系统,验证了相关设计的可行性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年08期）
高珊,马良,张惠珍[5]（2015）在《基于人工蜂群算法的电子商务多Agent自动谈判模型》一文中研究指出由于现有电子商务自动谈判模型在不断动态变化的网络环境中匹配慢、整体效用值低,结合人工蜂群算法的原理及求解流程,给出一种电子商务自动谈判模型。该模型基于多Agent多属性的自动谈判模式,融合符合实际的商务谈判方式,着重将电子商务自动谈判的Agent匹配与人工蜂群算法求解的过程相结合,以快速准确获得使整体利益最大的解。通过求解一个电子采购实例并与其他算法的求解效率进行对比,验证了该模型的有效性。(本文来源于《智能系统学报》期刊2015年03期）
陈培友,高太光,李一军[6]（2014）在《面向Agent马尔科夫多议题自动谈判模型研究》一文中研究指出为增强自动谈判模型中各谈判Agent在报价与反报价过程中的科学性和合理性,提高谈判的效率和成功的概率,将马尔科夫链方法应用于对谈判对方各轮报价的预测当中,以增强模型对谈判过程的逻辑推理能力,通过与改进后的遗传算法相结合,构建了面向Agent的马尔科夫多议题自动谈判模型,期望为谈判各方在谈判过程中的报价提供有力支持。通过仿真计算可以看出,所提模型很好地对谈判过程进行了仿真和推理,多种方法的有效结合,能够客观地为谈判各方Agent提供合理决策的有效依据。(本文来源于《管理工程学报》期刊2014年03期）
陈建[7]（2014）在《云计算环境下基于多Agent的自动谈判策略》一文中研究指出信息技术的不断发展和进步推动了云计算的产生和推广，服务的交易在云环境下是一个非常复杂的问题，传统多Agent商务谈判已很难满足云计算交易环境的需要。因此，通过有效的谈判在云环境下完成云计算服务消费者和服务提供商之间的交易成为研究的一个重要方向。针对云计算对交易环境带来的变化，首先建立一个适合云计算环境的谈判框架，框架中加入中介Agent，进行谈判前服务与需求的初步匹配，在此基础上建立谈判流程，为后续研究打下基础。在复杂多变的云环境中，Agent谈判受多种因素的综合影响更加明显，本文综合考虑云计算环境下影响谈判的多个因素，并结合云计算环境的特点，首先建立云计算环境下基于竞争力-时间-历史的谈判模型，在提议过程中综合考虑谈判过程中的竞争力、时间以及对手谈判历史等因素，促进谈判双方在云计算环境下的谈判中达到理想结果；在模型的基础上，为充分利用谈判者在谈判中的地位，并对对手提议进行有效预测，提出基于云计算环境的BRB谈判策略，该策略在满足上述要求的前提下，考虑谈判者的信用，允许谈判双方继续寻找更好的提议，并在发现之后可违反初步达成的协议，从而进一步提高谈判结果效用。围绕上述研究内容，利用仿真软件Matlab7.0和云计算仿真软件CloudSim对文中提出的模型和策略进行仿真实验，将本文提出的BRB谈判策略应用到CloudSim中的云计算资源分配实验模型中。仿真实验结果说明本文提出的云计算环境下的谈判模型与策略能够有效促进云计算环境下云计算服务交易的顺利进行，同时验证了云计算环境下的服务交易比传统环境中的交易效率更高，交易双方的效益也会得到明显提升。本文研究成果有助于提高基于多Agent的谈判在云计算环境下的应用，能使Agent结合云计算环境的特点，有效利用谈判过程中的有利信息，推动谈判顺利进行，从而促进云计算环境下服务交易的顺利完成。(本文来源于《北京工业大学》期刊2014-06-01）
董学杰,蒋国瑞,黄梯云[8]（2014）在《多Agent自动谈判情感决策模型研究》一文中研究指出在基于多Agent的自动谈判中,谈判Agent往往采取一个相对固定的策略,使得Agent对动态变化的谈判环境缺乏适应性。根据情感理论的研究成果,本文提出建立情感决策模型来提高Agent的智能程度和适应性。在对谈判Agent情感决策过程进行分析后,建立了一般情况下的情感产生模型和决策模型,并通过在单属性自动谈判环境下,运用具体的情感决策模型和实际数据进行试验,实证了数据模型的有效性。本文的研究成果,可以应用到各种形式的基于多Agent的自动谈判中。(本文来源于《运筹与管理》期刊2014年02期）
李治明[9]（2014）在《基于RBGA的多议题自动谈判模型研究》一文中研究指出Agent技术和电子商务的迅猛发展使电子商务自动谈判成为一个热门的研究课题。随着研究的不断深入,研究的范围从议价谈判逐渐扩展到多议题谈判,并经历了从顺序谈判到并发谈判,从拍卖式谈判到协商式谈判的发展历程。遗传算法在求解多目标优化问题时能有效收敛到最优解。由于多议题谈判需要同时考虑多个议题的取值及权重,本质上属于多目标优化问题的范畴,因此基于遗传算法的多议题自动谈判得到了国内外学者的广泛关注。在多议题谈判中,议题之间存在着两类关联,分别是间接关联和约束。间接关联体现了提议中各议题的取值与提议的总效用之间的关系,约束描述了一个议题取值改变导致另一个议题取值随之变化的现象。现有的研究大多利用多属性效用理论来处理议题的间接关联,但对议题间的约束考虑较少,不能较好地解决约束限制下的多议题谈判问题,极大地限制了其使用价值。针对这一问题,本文研究并建立了一种能明确描述议题之间各种约束的约束规则,设计了一种能从全局的角度直观反映约束的约束图和一种能体现议题取值根据约束规则动态变化情况的议题取值矩阵。接下来对传统遗传算法进行分析和研究,结合遗传算法、约束规则、约束图与议题取值矩阵,提出了一种适用于约束限制下多议题自动谈判问题的改进遗传算法RBGA (Rule Based Genetic Algorithm),建立了基于RBGA的多议题谈判模型,实现了相应的谈判算法。本文最后结合Agent开发平台Jade和集成开发环境NetBeans实现了本文模型的原型系统,在该系统的基础上对本文模型进行了实验分析,实验结果表明,该模型在议题间存在约束时能有效得出谈判的Pareto最优解。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2014-04-01）
陈建,蒋国瑞[10]（2014）在《云计算环境下基于BRB策略的自动谈判》一文中研究指出利用云计算环境下基于多Agent的自动谈判来解决云计算参与者之间的分歧,通过在云计算环境下基于多Agent的谈判框架中引入中介Agent,在谈判进行之前,将消费者需求与服务提供商进行匹配,消除无效资源;为充分利用谈判者的地位,预测对手的提议,提出BPE策略和RBC策略,并允许谈判者在发现更好提议时可以违反之前建立的协议,从而形成云计算环境下基于BRB策略的自动谈判;通过仿真实验验证中介Agent和云计算环境下基于BRB策略的自动谈判。(本文来源于《中国科技论文》期刊2014年01期）
自动谈判论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前已经有许多自动谈判模型来解决分布式计算系统中的冲突问题,但是只以价格作为谈判属性的单属性谈判,不满足现实情况,多属性谈判才是现实谈判的形象描述,同时大多数的谈判模型并不能很好地达到双赢结果。为了解决这些问题,基于多目标优化的进化算法,本文提出了一种可以找到多属性双赢解决方案的谈判模型,该模型还可以避免谈判代理自身效用函数的泄露。同时本文设计的依赖时间和行为的选择让步策略模型,可以帮助双方在一系列双赢解决方案中更快速地达成最终协议。最后,大量实验证实了本文的双赢谈判模型在效率和效用提升上比一些现有模型具有更合理的结果。实验还表明,本文的模型在找到公平的双赢结果时是稳定和有效的,这在现有的模型中很少有解决。最后本文通过模拟A公司的采购问题,验证了该模型的实用性。A公司现需要采购一批新的公交车发动机,通过对10家符合要求的供应商选择,双方通过多轮谈判达成交易,从10个价格、保修期、发货期的综合效用中,选择买方效用最大的供应商,做为最终的供应商,保证了企业的利益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动谈判论文参考文献
[1].曹慕昆,陈崇萍,王刚.大规模定制电子商务的组合策略自动谈判研究[J].管理学报.2019
[2].张奇志.供应链一对多采购模式下的多属性自动谈判模型研究[D].厦门大学.2017
[3].曹慕昆,王爱姣,陈心茗,梁爽.基于多目标遗传算法的双边多属性自动谈判模型的研究[C].第十八届中国管理科学学术年会论文集.2016
[4].刘晓文,韩冰,蒋永辉,于瑾.支持需求聚合的C2B旅游电子商务自动谈判系统研究[J].计算机应用与软件.2015
[5].高珊,马良,张惠珍.基于人工蜂群算法的电子商务多Agent自动谈判模型[J].智能系统学报.2015
[6].陈培友,高太光,李一军.面向Agent马尔科夫多议题自动谈判模型研究[J].管理工程学报.2014
[7].陈建.云计算环境下基于多Agent的自动谈判策略[D].北京工业大学.2014
[8].董学杰,蒋国瑞,黄梯云.多Agent自动谈判情感决策模型研究[J].运筹与管理.2014
[9].李治明.基于RBGA的多议题自动谈判模型研究[D].合肥工业大学.2014
[10].陈建,蒋国瑞.云计算环境下基于BRB策略的自动谈判[J].中国科技论文.2014
论文知识图
