导读:本文包含了模型算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:识别算法,智能监控,优化
模型算法论文文献综述
杨丰嘉[1]（2019）在《基于Log-Euclidean词袋模型与基于Stein核稀疏编码的人体行为识别算法的优化与改进》一文中研究指出人体行为识别作为计算机视觉研究热点,在智能监控、人机交互、运动分析等领域具有广泛的应用前景。文章运用时空特征协方差矩阵表征视频中人体行为,分别研究并改进了基于Log-Euclidean词袋模型与基于Stein核稀疏编码的人体行为识别算法。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年35期）
刘畅,魏忠诚,张春华,王巍,赵继军[2]（2019）在《基于隐马尔可夫模型的步态识别算法》一文中研究指出为降低数据噪声的干扰,提高步态识别的有效性,提出一种基于隐马尔可夫模型的步态识别算法(GR-HMM)。利用滑动平均滤波模型对步态数据进行去噪预处理,建立观测序列;基于GR-HMM算法计算观测序列概率,重估迭代至观测序列概率收敛,得到GR-HMM算法的参数模型;对步态数据进行步态阶段识别及步态关键事件定位。基于Shimmer IMU采集的数据对算法进行训练和分析评估,实验结果表明,GR-HMM算法的步态阶段识别灵敏度和特异性分别可达93.1%和96.9%。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
吕苗苗,孙建明[3]（2019）在《基于改进高斯混合模型的运动图像目标检测算法》一文中研究指出运动图像目标检测指的是从序列图像中将变化的目标从背景中分离出来,高斯混合模型可以对视频序列图像的前景和背景进行分类,再利用背景减除实现运动目标的检测。提出一种基于改进高斯混合模型的优化背景建模方法,该方法首先利用3×3模板对序列图像帧中的像素进行类似卷积的均值计算,然后利用相邻均值的差提取均差因子自适应更新图像的均值。在此基础上,设计了自适应学习率和学习速率,利用改进高斯混合模型实现序列图像的背景建模。改进模型不仅能有效减少数据计算量,同时可以降低在相似区域像素计算的时长,大大加快背景建模速度。实验结果表明,改进模型在目标检测、算法执行速率等性能指标上都有更好的表现,能满足实时检测要求。(本文来源于《半导体光电》期刊2019年06期）
符保龙[4]（2019）在《基于量子粒子群优化CS算法的QoS组播路由模型》一文中研究指出针对布谷鸟算法在解决QoS组播路由问题收敛速度慢,特别是接近最优解时,算法搜索效率低的问题,引入量子粒子群算法用于布谷鸟算法的位置寻优过程。仿真实验结果表明,经过改进的布谷鸟算法具有良好的运行速度和收敛性,能有效解决QoS组播路由问题,对于求解QoS多目标路由组播问题具有较好的效果。(本文来源于《柳州职业技术学院学报》期刊2019年05期）
周文梁,姜敏,薛利娟[5]（2019）在《高速铁路多节拍组合运行图优化模型与算法》一文中研究指出基于多节拍组合运行方式,以最小化节拍单元列车总旅行时间为目标,以同节拍列车等间隔运行、区间运行时分、车站停站时分,以及安全作业时间间隔为约束,构建多节拍列车运行图优化模型.在设计多节拍列车运行图解编码、编码更新规则以及单节拍列车多路径组合搜索子算法的基础上,设计基于交互熵思想的多节拍列车组合运行图优化算法.算例分析表明,模型与算法能够有效获得满足要求的多节拍组合运行图.(本文来源于《深圳大学学报(理工版)》期刊2019年06期）
郭曼丽,王园丁,谭俊杰,林庆国,戴佳[6]（2019）在《N-S方程耦合雷诺平均湍流模型无网格算法研究》一文中研究指出该文研究基于最小二乘无网格方法的耦合雷诺平均湍流模型求解粘性流动的问题。采用标准k-ε、重整化群(RNG)k-ε、可实现k-ε及威尔考克斯(Wilcox)k-ω模型封闭雷诺平均Navier-Stokes(N-S)方程,采用AUSM+-up迎风格式求解数值通量,应用结合点云重构技术的最小二乘法拟合空间导数,以及叁阶强劲稳定保护型(SSP)型龙格库塔(Runge-Kutta)显示时间推进格式求解离散后的控制方程。基于以上算法,成功实现了对叁维ONERA M6机翼粘性绕流流场的数值模拟,清晰地捕捉到了M6机翼表面的波系结构。结果显示,波系结构较合理,展向方向不同位置处的机翼表面压力系数分布曲线与实验值吻合较好,表明该文方法可有效模拟叁维粘性流动,拓展了无网格方法求解湍流流动的途径。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2019年05期）
毕翔,吴家伟,陆阳[7]（2019）在《基于遗传算法优化的软件可靠性组合模型评估》一文中研究指出文章针对现有软件可靠性组合模型评估方法在模型选择、评估精度和评估效率方面的不足,从软件可靠性模型特征的形式化定义出发,借助特征量化获取的特征矩阵,给出了构建软件可靠性模型基本集的统一方法。依据软件可靠性评估的特点,对传统遗传算法的适应度函数和爬山操作进行了改进,并将其用于基模型权值的求解。在此基础上,给出了基于加权组合基模型的软件可靠性评估方法。实例验证表明,该方法在全局评估精度和评估效率上均有显着提升。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
计明军,张开放,祝慧灵,张燕[8]（2019）在《基于可变航速的支线集装箱船舶调度优化模型与算法》一文中研究指出随着航运市场的竞争不断加剧和集装箱船舶大型化的发展,越来越多的航运企业选择轴-辐式航运网络模式。支线船舶调度问题作为轴-辐式航运网络的重要组成部分受到研究者的高度关注。本文研究了可变航速和经济航速两种情境下的支线船舶调度问题,同时考虑枢纽港和喂给港的取送箱时间窗限制,以航运企业运营成本最小化为目标函数建立非线性混合整数规划模型。首先使用专业的规划求解器进行小规模算例的求解,验证了模型的准确性。同时运用改进的遗传算法对大规模支线船舶优化调度模型进行求解。为了提高求解效果,进一步设计了多智能体进化算法进行求解。数值结果表明,可变航速的运营成本低于经济航速的运营成本;在算法效率方面,改进遗传算法收敛速度较快,多智能体进化算法则可以提高求解精度。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年11期）
邵孟良,于颖敏[9]（2019）在《基于遗传算法的BP神经网络气液两相流持液率预测模型优化》一文中研究指出基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对BP(Back Propagation)神经网络模型的初始阈值及权值进行优化,弥补了单一BP网络模型预测气液两相流持液率时收敛速度慢随机性大等问题。为了对优化后的BP网络模型进行可行性验证,以倾斜管道为研究对象,对倾斜管道内气液两相流的持液率进行预测,并与前人获得的预测结果进行对比。结果显示:基于GA优化后的BP神经网络模型预测倾斜管道内气液两相流的持液率精度较高,且收敛速度较快。通过与倾斜管道气液两相流持液率的实际值对比得出,与传统的持液率预测公式相比,优化后的BP神经网络模型预测结果与实际值偏差较小,验证了本文优化模型的准确性及可行性。(本文来源于《西安石油大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
周宇鹏,李建路,朱珠,徐立坤,王伟[10]（2019）在《基于DAHP算法的电力传输设备健康度自动预测模型设计》一文中研究指出利用传统基于AHP算法构建的模型对电力传输设备健康度进行自动预测,存在预测准确性低,预测时间长的问题。针对上述问题,对AHP算法进行改进,提出一种基于DAHP算法的电力传输设备健康度自动预测模型。该模型设计主要分为6步骤:第一步选取健康度预测指标并利用主成分分析法对指标进行优选,解决AHP算法中指标选取数量过多的问题;第二步以选取的指标构建递阶层次结构;第叁步构建比较判断矩阵;第四步利用MATLAB软件计算指标权重,简化计算过程;第五步进行一致性检验;第六步预测电力传输设备健康度。结果表明:与基于AHP算法的电力传输设备健康度自动预测模型相比,利用基于DAHP算法构建的模型对100个电力传输设备健康度进行自动预测,预测准确性提高7%,预测时间缩短64 s。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
模型算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为降低数据噪声的干扰,提高步态识别的有效性,提出一种基于隐马尔可夫模型的步态识别算法(GR-HMM)。利用滑动平均滤波模型对步态数据进行去噪预处理,建立观测序列;基于GR-HMM算法计算观测序列概率,重估迭代至观测序列概率收敛,得到GR-HMM算法的参数模型;对步态数据进行步态阶段识别及步态关键事件定位。基于Shimmer IMU采集的数据对算法进行训练和分析评估,实验结果表明,GR-HMM算法的步态阶段识别灵敏度和特异性分别可达93.1%和96.9%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型算法论文参考文献
[1].杨丰嘉.基于Log-Euclidean词袋模型与基于Stein核稀疏编码的人体行为识别算法的优化与改进[J].科技创新与应用.2019
[2].刘畅,魏忠诚,张春华,王巍,赵继军.基于隐马尔可夫模型的步态识别算法[J].计算机工程与设计.2019
[3].吕苗苗,孙建明.基于改进高斯混合模型的运动图像目标检测算法[J].半导体光电.2019
[4].符保龙.基于量子粒子群优化CS算法的QoS组播路由模型[J].柳州职业技术学院学报.2019
[5].周文梁,姜敏,薛利娟.高速铁路多节拍组合运行图优化模型与算法[J].深圳大学学报(理工版).2019
[6].郭曼丽,王园丁,谭俊杰,林庆国,戴佳.N-S方程耦合雷诺平均湍流模型无网格算法研究[J].南京理工大学学报.2019
[7].毕翔,吴家伟,陆阳.基于遗传算法优化的软件可靠性组合模型评估[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2019
[8].计明军,张开放,祝慧灵,张燕.基于可变航速的支线集装箱船舶调度优化模型与算法[J].运筹与管理.2019
[9].邵孟良,于颖敏.基于遗传算法的BP神经网络气液两相流持液率预测模型优化[J].西安石油大学学报(自然科学版).2019
[10].周宇鹏,李建路,朱珠,徐立坤,王伟.基于DAHP算法的电力传输设备健康度自动预测模型设计[J].自动化与仪器仪表.2019