导读:本文包含了正交变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:正交,特征值,数值,万向,算法,局部,卡尔。
正交变换论文文献综述
代振,王平波,马凯[1]（2019）在《高斯色噪声背景下基于正交变换的确知信号检测》一文中研究指出Karhunen-Loève(K-L)变换可以完全去除色噪声背景下接收信号的相关性,但计算量较大,在实际应用中容易受到限制。为此,提出了一种基于正交变换的确知信号检测方法。该方法通过选取具有快速变换算法的正交矩阵来近似K-L变换,避免了直接求解噪声协方差矩阵特征值与特征向量的繁杂过程。通过仿真比较分析了一阶高斯-马尔科夫过程下基于K-L变换和基于正交变换的检测性能,结果表明:二者检测性能相近,但后者的计算效率有明显提高,具有更高的工程应用价值。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2019年04期）
朴丽莎[2]（2019）在《基于数学实验的正交变换性质研究》一文中研究指出探讨如何利用数学实验增强数学教学的应用性,帮助学生更深刻地理解教学内容。以高等代数中的正交变换为例,提出"实验—猜想—论证—反例"循环的研究方法,以期达到提高学生的学习兴趣,培养师生创新能力的目的。(本文来源于《学园》期刊2019年11期）
方丽飞,刘文军[3]（2018）在《正交变换的应用》一文中研究指出正交变换作为一类特殊且常用的矩阵,在线性代数、优化理论、计算方法等方面都占有重要的地位,因此对正交变换的探讨与研究具有十分重要的意义。本文讨论了正交矩阵的性质,并对正交变换进行了研究,得出了一些有意义的结论。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2018年51期）
蒋昌松,赵春娥[4]（2018）在《正交变换在判断曲面形状中的应用》一文中研究指出在空间解析几何中,由准线方程和母线方向易于求出柱面方程,但是反之,判断方程表示柱面并非易事.根据目前的方法也仅能判断是柱面,但是具体是柱面中的哪一种无法得知.本文利用正交变换的方法,不仅能判断是柱面,而且还能判断其种类,研究其性质;进一步利用正交变换的方法,判断一般二次型方程对应曲面的形状.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2018年15期）
赵春娥,闫统江,赵旭波[5]（2018）在《正交变换在解析几何中的应用》一文中研究指出本文首先利用矩阵与其特征值的关系分析平面内二次曲线的形状;进而利用正交变换的方法将圆柱面与平面斜交产生椭圆的经验结论从数学本身的严谨性出发给出确切的公式说明,并给出椭圆的两个半轴长,焦点及顶点坐标的具体表达式;最后针对椭圆柱面与平面斜交可以产生圆的问题进行剖析,从而找出能使平面与椭圆柱面相交成圆的具体的倾斜方向.(本文来源于《高等数学研究》期刊2018年04期）
米吉提·阿不里米提,吾米提·尤努斯,艾斯卡尔·艾木都拉[6]（2018）在《信号处理教学案例:PCA正交变换教学案例》一文中研究指出PCA应用广泛,是个有效的、巧妙的降维技术,但是缺乏深刻理解,故对此进行研究。PCA转换消除信号的相关性,较少数据冗余度,转换结果比转换前减少至少一个成分;且能量集中。PCA和多个抽象概念领域有密切关系,因此,需要简单案例来解释才能达到最佳教学效果。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2018年17期）
赵丽,薛建平[7]（2018）在《基于采样点正交变换的改进CKF算法》一文中研究指出针对传统CKF算法在解决高维问题时因非局部采样造成的滤波性能下降问题,基于设计的正交矩阵提出了一种改进的CKF算法。采用多元Taylor级数展开,揭示了CKF虽能解决UKF的数值不稳定性问题,但同时也引入了非局部采样问题这一事实;进一步设计出一种正交变换矩阵,用于对CKF算法中的采样点进行变换,并从理论上证明了提出的改进CKF算法相对于CKF在高维、强非线性等非局部采样问题突出的应用场合具有更高的估计精度。仿真结果验证了算法的有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年18期）
陈俊[8]（2018）在《基于正交变换控制的胶囊机器人暂态特性研究》一文中研究指出通过外置旋转磁场与胶囊机器人内置永磁体间的电磁耦合作用,磁驱胶囊机器人可实现在人体胃肠道等非结构宽裕环境内的运动和姿态变换,完成对胃肠道等不易检查区域的高效、安全、无创诊疗,近些年来愈发成为了国内外学者们的研究热点。课题组提出一种通过叁轴正交方形亥姆霍兹线圈来产生空间万向旋转磁矢量,驱动花瓣型胶囊机器人在人体胃肠道环境中的新型控制方法。为了提高花瓣型胶囊机器人的磁导航精度和操控稳定性,本文对花瓣型胶囊机器人的自定心性进行了研究探索,并针对机器人在转向及调姿过程中自定心性较差的问题,对空间万向旋转磁矢量的暂态误差和抑制方法进行了深入的理论分析和实验探究。首先,基于正交变换操作和空间万向旋转磁矢量迭加原理,本文研究了旋转磁矢量产生暂态误差的原因,发现当电流控制参数发生突变时,叁组电路系统均会出现电流暂态现象,并进而引发空间均匀磁场的暂态全响应,使叁相正弦磁场迭加公式产生新的暂态衰减误差分量,对胶囊机器人的控制精度和运动的稳定性造成不利影响。其次,分别推导出了磁矢量方位角变换和电流幅值变换时的磁场全响应模型,运用坐标旋转变换原理和微分几何相关知识,分析并发现了当方位角发生变换时,实际磁矢量的末端轨迹是一条空间螺旋线;当电流幅值发生变换时,实际磁矢量的末端轨迹是一条落在旋转平面内的平面螺旋线。在此分析基础上,分别建立了实际旋转磁矢量的暂态方位误差和暂态幅度相对误差初始值的数学模型。针对磁矢量方位角变换的情况,提出了图解法和解析法这两种求解最佳换路时刻的方法,据此提出了基于选择最佳换路时刻的暂态双误差综合抑制法;针对电流幅值变换的情况,提出了基于减小电流幅值变换幅度的暂态双误差综合抑制法。最后,通过实验验证了这两种暂态误差抑制法的有效性,证明它们均可在完全消除暂态方位误差的前提下,最大限度地抑制暂态幅度误差,有效地提高了胶囊机器人在人体胃肠道等操作环境中行走、转弯及姿态变换时的控制精度和稳定性,为实现花瓣型胶囊机器人的高效控制和无创诊疗奠定了坚实的基础。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-04-01）
毛博慧,孙红,刘豪杰,张俊逸,李民赞[9]（2017）在《基于正交变换与SPXY样本划分的冬小麦叶绿素诊断》一文中研究指出冬小麦叶绿素含量的准确预测,可为冬小麦田间精细化管理提供依据。采集冬小麦冠层400~900 nm范围反射光谱,经一阶微分预处理后,为了抑制由于连续波长自变量多重共线性对叶绿素含量诊断模型的干扰,利用Gram-Schmidt正交变换算法初步提取叶绿素敏感波长特征参数为848、620、677 nm。在定量模型的建立过程中,对比了传统随机样本集划分与以空间中样本间距离远近为指导的SPXY样本集划分方法,并讨论了大田冠层反射光谱对叶绿素浓度诊断的最优精度,研究结果表明,以620 nm和677 nm两个敏感波长结合SPXY样本划分方法建立的多元线性回归模型预测精度较高,且叶绿素质量浓度为0.3 mg/L分辨间隔时,建模决定系数和验证决定系数分别达0.730和0.739,可为无损检测冬小麦拔节期叶绿素含量提供技术支持。(本文来源于《农业机械学报》期刊2017年S1期）
秦康,董新民,陈勇,刘棕成,李洪波[10]（2018）在《基于正交变换的改进CKF算法》一文中研究指出为了解决容积卡尔曼滤波(CKF)算法在处理高维问题时出现的非局部采样问题,提出基于采样点正交变换的改进CKF算法(TCKF).从数值积分近似角度导出无迹卡尔曼滤波(UKF)和CKF两种近似滤波算法,并指出CKF只是UKF的一个特例;基于多元Taylor级数展开分析,揭示CKF在克服UKF数值不稳定性问题的同时,引入非局部采样问题;对Cubature点集进行正交变换得到TCKF算法,并从理论上证明,在高维、强非线性等非局部采样问题突出的滤波模型中,TCKF具有比CKF更高的估计精度.仿真实例验证了所提出算法的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2018年02期）
正交变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
探讨如何利用数学实验增强数学教学的应用性,帮助学生更深刻地理解教学内容。以高等代数中的正交变换为例,提出"实验—猜想—论证—反例"循环的研究方法,以期达到提高学生的学习兴趣,培养师生创新能力的目的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
正交变换论文参考文献
[1].代振,王平波,马凯.高斯色噪声背景下基于正交变换的确知信号检测[J].海军工程大学学报.2019
[2].朴丽莎.基于数学实验的正交变换性质研究[J].学园.2019
[3].方丽飞,刘文军.正交变换的应用[J].教育教学论坛.2018
[4].蒋昌松,赵春娥.正交变换在判断曲面形状中的应用[J].数学学习与研究.2018
[5].赵春娥,闫统江,赵旭波.正交变换在解析几何中的应用[J].高等数学研究.2018
[6].米吉提·阿不里米提,吾米提·尤努斯,艾斯卡尔·艾木都拉.信号处理教学案例:PCA正交变换教学案例[J].现代计算机(专业版).2018
[7].赵丽,薛建平.基于采样点正交变换的改进CKF算法[J].计算机工程与应用.2018
[8].陈俊.基于正交变换控制的胶囊机器人暂态特性研究[D].大连理工大学.2018
[9].毛博慧,孙红,刘豪杰,张俊逸,李民赞.基于正交变换与SPXY样本划分的冬小麦叶绿素诊断[J].农业机械学报.2017
[10].秦康,董新民,陈勇,刘棕成,李洪波.基于正交变换的改进CKF算法[J].控制与决策.2018
论文知识图
