大数据技术及其行业应用:基于铁路领域的概念框架研究

大数据技术及其行业应用:基于铁路领域的概念框架研究

论文摘要

在对大数据关键技术架构进行总结,对数据获取、数据处理、数据分析模型和数据应用进行描述的基础上,利用大数据关键技术平台,构建铁路大数据应用的体系架构,该体系框架包括铁路数据获取层、平台层和应用层,并刻画铁路大数据的处理流程。铁路大数据体系结构的建立将促进大数据技术在我国铁路行业的落地生效,全面提升铁路数据资源的经营开发水平,为铁路提高运输安全水平、实现客货运精准营销、提高运输效率提供参考。应结合铁路发展的需求,强化顶层设计,充分借鉴其他行业大数据应用经验,分阶段分步骤实施铁路大数据策略。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、大数据的技术架构
  •   1.数据获取
  •   2.数据处理
  •   3.数据模型
  •   4.数据应用
  • 三、案例研究:铁路大数据的应用框架探索
  •   (一)铁路大数据及其内涵
  •     1.铁路大数据内涵
  •     2.铁路大数据特征
  •   (二)铁路大数据概念框架设计
  •     1.铁路大数据产业链分析
  •     2.铁路大数据系统架构
  •   (三)铁路大数据处理流程
  •     1.铁路大数据获取
  •     2.铁路大数据预处理
  •     3.铁路大数据管理
  •     4.铁路大数据建模
  •     5.铁路大数据应用
  • 四、总结及政策建议
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马丽梅,史丹,高志远,李华杰

    关键词: 工业大数据,框架,大数据产业,铁路大数据

    来源: 北京交通大学学报(社会科学版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学

    专业: 铁路运输,计算机软件及计算机应用,交通运输经济

    单位: 深圳大学中国经济特区研究中心,中国社会科学院工业经济研究所,中国铁道科学研究院运输及经济研究所

    基金: 国家自然科学基金重大应急项目“我国经济高质量发展与产业结构调整升级研究”(71841015),中国社会科学院工业经济研究所京津冀智库课题“大数据应用及实验室建设”(GJSZK201905)

    分类号: TP311.13;F532

    DOI: 10.16797/j.cnki.11-5224/c.20190717.002

    页码: 58-67

    总页数: 10

    文件大小: 276K

    下载量: 459

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  

    大数据技术及其行业应用:基于铁路领域的概念框架研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢