基于动态无偏灰色马尔科夫模型的煤炭需求量预测

基于动态无偏灰色马尔科夫模型的煤炭需求量预测

论文摘要

煤炭消费系统是一个复杂的非线性系统,具有随机性、非线性、动态性等特点,科学地预测煤炭消费量及其结构对于优化配置能源有重要意义.传统的单一预测方法预测精度较低.在对陕西省煤炭消费历史数据分析的基础上,构建了煤炭消费总量的GM(1,1)模型、灰色GM(1,1)预测模型和动态无偏的马尔科夫结构预测模型.拟合结果表明,动态无偏灰色马尔科夫模型既能消除传统灰色GM(1,1)模型的固有偏差,又能提高预测精度,其平均相对误差为2.10%,分别低于传统灰色GM(1,1)模型和一般灰色马尔科夫模型的17.37%和6.37%,可用于煤炭需求的预测,在此基础上对陕西省2017-2025年煤炭消费进行了预测,为未来能源消费发展规划提供依据.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 索瑞霞,王翔宇,沈剑

关键词: 无偏,模型,马尔科夫,煤炭消费,预测

来源: 数学的实践与认识 2019年13期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 数学,矿业工程,宏观经济管理与可持续发展,工业经济

单位: 西安科技大学管理学院

基金: 陕西省社科基金项目(2014D38),陕西省教育厅科学研究计划项目(16JK1475),陕西省教育厅科学研究计划项目(15JZ036),陕西省科技计划软科学研究计划—一般项目(2017KRM068)

分类号: F224;F426.21

页码: 179-186

总页数: 8

文件大小: 396K

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