人工神经网络法在大清河水质评价中的应用

人工神经网络法在大清河水质评价中的应用

论文摘要

为对大清河水质进行综合评价,文中通过人工神经网络法,借由非线性处理单元来模拟人脑神经元原理,经过对比分析及模拟,效果达到精度要求,评价结果具有真实性和客观性。因此,B-P网络用于水质综合评价,具有可行性。

论文目录

  • 1 水质综合评价的B-P网络结构
  • 2 评价等级的确定
  • 3 实例评价
  • 4 与其他BP算法比较
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王凤艳,汤玉福

    关键词: 人工神经网络,权值,阈值,水质评价,大清河,辽宁

    来源: 东北水利水电 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 环境科学与资源利用,自动化技术

    单位: 辽宁省盘锦水文局,辽宁省营口水文局

    分类号: TP183;X824

    DOI: 10.14124/j.cnki.dbslsd22-1097.2019.06.009

    页码: 25-26+35

    总页数: 3

    文件大小: 951K

    下载量: 370

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