基于Agent的水资源管理模型研究进展

论文摘要

基于Agent的模型（Agent-based models,ABM）研究已成为水资源管理研究理论与方法的重要补充。对水资源管理ABM研究进行归纳与展望,有助于探索优化中国水资源管理体制和机制。在阐述水资源管理ABM概念及内涵的基础上,提炼出主体决策规则和互作机制两个建模核心内容,并对其方法进行了归纳分析;从流域水资源优化配置、城镇居民用水管理和灌区水资源管理3个方面,对2009—2018年主要水资源管理ABM研究进行了综述;针对当前研究的难点与不足,提出未来研究重点:①拓展复杂适应理论在水资源管理领域的应用;②加强不确定性水资源管理ABM研究;③探索基于机器学习的决策规则建模方法;④重视参数校准和结果校验及检验方法;⑤加强模型表述格式标准化进程;⑥综合权衡水资源管理ABM框架。

论文目录

• 1 水资源管理ABM的概念与建模方法
•   1.1 水资源管理ABM的概念和内涵
•   1.2 Agent决策规则的表达
•   1.3 Agent互作机制的建立
• 2 水资源管理ABM研究进展
•   2.1 流域水资源优化配置研究
•   2.2 城镇居民用水管理研究
•   2.3 灌区水资源管理研究
• 3 水资源管理ABM研究展望
•   3.1 拓展复杂适应理论水资源管理应用
•   3.2 加强不确定性水资源管理ABM研究
•   3.3 探索基于机器学习的决策规则建模方法
•   3.4 重视参数校准和结果校验及检验方法
•   3.5 加强模型表述格式标准化进程
•   3.6 综合权衡水资源管理ABM框架
• 4 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 练继建,徐梓曜,宾零陵,徐奎,CHANHoi Yi

关键词: 复杂适应系统,水资源系统,水资源管理,基于的模型

来源: 水科学进展 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 水利水电工程

单位: 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,水利部综合开发管理中心,College of Agriculture and Life Sciences,Cornell University

基金: 国家重点研发计划资助项目(2016YFC0401905),国家自然科学基金资助项目(51809192)~~

分类号: TV213.4

DOI: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.02.013

页码: 282-293

总页数: 12

文件大小: 493K

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