导读:本文包含了磁光成像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:磁场,缺陷,涡流,螺线管,激光,图像,有限元。
磁光成像论文文献综述
王春草,高向东,李彦峰,张南峰[1]（2019）在《磁光成像无损检测方法的研究现状与展望》一文中研究指出随着工业发展对智能化、无污染、高效率的需求,无损检测技术在工业中的应用是目前各国的研究重点。在此基础上,磁光成像检测将成为无损检测领域的主要方法之一。概述了国内外无损检测的发展现状,简单介绍了工业领域常用的无损检测方法;详细介绍了磁光成像检测技术的基本原理、激励方式、磁光薄膜和磁光图像处理方法,并分别对其发展现状和趋势作了归纳分析,包括国外磁光传感器成品的简介。此外,概述了磁光成像检测方法在航空航天业、工业铸锻焊件、激光焊接焊缝跟踪及光学器件制作中的应用;同时展望了磁光成像检测技术的发展方向。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2019年11期）
马女杰,高向东,代欣欣,张南峰[2]（2019）在《焊接裂纹磁场模拟及磁光成像检测》一文中研究指出研究交变磁场下的焊缝裂纹磁化规律,针对碳钢(Q235)焊缝裂纹,进行交变电磁场励磁下焊缝磁光成像无损检测的仿真和试验.基于交变励磁下焊缝励磁规律的仿真模型,研究裂纹间隙分别为0.03,0.05,0.07和0.1 mm的焊缝表面磁通密度(磁感应强度)模曲线分布差异.钢板对接间隙分别限定为0.03,0.05,0.07和0.1 mm后,通过激光焊接钢板两端来模拟仿真试验中的裂纹.进行磁光成像无损检测试验,并将试验结果与仿真结果进行对比.结果表明,在仿真试验与工艺试验中,焊接裂纹感应磁场的变化规律基本相同,磁感应强度不会因采样起始点不同出现较大的差异.(本文来源于《焊接学报》期刊2019年09期）
高向东,周晓虎,李彦峰,代欣欣,张南峰[3]（2019）在《磁光成像漏磁特征在焊接缺陷轮廓重构中的应用》一文中研究指出为了实现焊接缺陷的检测与评估,提出将交变磁场激励下磁光成像的漏磁特征应用于焊接缺陷的轮廓重构当中,建立漏磁重构模型,研究焊接缺陷的二维轮廓特征。首先根据交变磁场下的漏磁场的形成机理,讨论漏磁场分量By,Bz两种漏磁信号与缺陷轮廓存在的关系。再利用数值模拟方法获取数据,训练其广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)来确定该模型并说明漏磁场信号可以实现缺陷轮廓重构。最后,将磁光成像漏磁特征的数据应用于模型训练,确定重构的可行性。试验结果表明,应用磁光成像漏磁特征的图像数据与仿真获得的轮廓重构规律一致,能够实现焊接缺陷二维轮廓重构。在一定范围内,缺陷深度越大(不小于0.45mm),重构效果越好。(本文来源于《光学精密工程》期刊2019年08期）
甄任贺,熊建斌,周卫[4]（2019）在《基于磁荷理论的微间隙焊缝磁光成像规律研究》一文中研究指出为提高利用磁光传感器检测微间隙焊缝的高度,对焊件焊缝施加磁场磁化时,先利用磁荷理论对焊缝产生漏磁场进行建模分析,然后将磁光传感器放置在微间隙焊缝近表面进行磁光转换,得到微间隙焊缝漏磁场对应的焊缝磁光图像。通过对比分析微间隙焊缝表面磁场强度分布特征和其对应磁光图像中焊缝过渡带特征变化,确定焊缝磁光图显示规律及提高磁光传感器的跟踪测量焊缝高度的方法。微间隙焊缝磁荷理论模型可有效解析焊缝磁光图中焊缝变化信息问题,为焊接领域利用磁光传感器进行微间隙焊缝跟踪识别及尽量提高其测量提离高度提供了理论根据。(本文来源于《电焊机》期刊2019年07期）
高向东,郑俏俏,王春草[5]（2019）在《旋转磁场下焊接缺陷磁光成像检测与强分类研究》一文中研究指出焊接缺陷的准确检测与分类对保证焊接产品质量十分重要。研究一种旋转磁场激励下焊接缺陷的磁光成像无损检测方法。分析基于法拉第磁光效应的焊接缺陷磁光成像机理,使用有限元法对焊接缺陷的磁场分布进行数值模拟与分析,并获得磁光图像采集的最佳提离度。分析旋转磁场形成机理,使用交叉磁轭产生旋转磁场激励焊件,通过磁光成像传感器获取焊接缺陷磁光图像。采用主成分分析法(Principal component analysis, PCA)对采集的磁光图像列像素灰度特征进行提取与降维,使用AdaBoost算法结合误差反向传播(Back propagation, BP)神经网络建立BP-AdaBoost焊接缺陷强分类模型。试验结果表明,所提出的方法可有效提高45钢焊接缺陷(弧形裂纹、线形裂纹、凹坑、未熔透)的分类精度,焊接缺陷强分类模型的整体识别率达到98.88%,有效实现焊接缺陷的检测与分类。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年17期）
张杰[6]（2019）在《基于低频正交激励的磁光成像缺陷检测研究》一文中研究指出碳钢因其强度高、塑性好、耐冲击、性能可靠等特点,在石油、化工、电力等领域的设备关键构件中应用广泛,其结构损伤检测和健康状态评估对质量控制和安全可靠运行具有至关重要的作用。磁光成像检测作为一种直观、可视化无损检测技术,在缺陷检测方面得到了广泛的研究和应用。然而,当前磁光成像技术的研究主要针对直流、工频或者涡流激励展开,受材料磁滞和成像技术的限制,磁光图像频谱单一,只能识别简单形状缺陷;而实际构件中缺陷形状复杂,当前检测技术无法准确有效识别。为此,本文在国家自然科学基金委的资助下,从磁光成像检测方法的理论、模型、检测平台、识别方法等四个方面,开展基于低频正交激励的磁光成像复杂形状缺陷检测研究,主要研究内容和创新点如下:(1)以分子环电流模型为基础,构建了漏磁场螺线管模型。深入研究磁偶极子模型和分子环电流模型,分析二者优缺点,构建基于环电流的螺线管模型。在理论上,该模型克服了磁偶极子模型高度依赖于磁荷分布的设定的问题,分析了磁阻、试件端面、内部环电流等对环电流模型的影响机理,解决了大试件小缺陷仿真难题,验证了漏磁场螺线管模型的有效性和准确性,而且指出了同等仿真精度下,螺线管模型的计算速度优于有限元方法。为了实现交变激励下缺陷漏磁场动态建模,引入Jiles-Atherton(JA)磁滞回线,构建交变激励下缺陷漏磁场动态螺线管模型,为复杂形状缺陷的检测提供了可靠的理论模型。(2)以螺线管相互作用力为依据,提出了复杂形状缺陷的螺线管模型,研究了正交磁场下复杂形状缺陷的漏磁场分布规律。针对实际构件中缺陷方向和形状的未知性,分析了单向激励情况下,简单缺陷和复杂形状缺陷的漏磁场特征,指出单向激励无法有效激励不同角度简单缺陷和复杂形状缺陷的漏磁场。为解决上述问题,引入正交激励并分析了其复杂形状缺陷的漏磁场特征,构建了基于螺线管之间相互作用力的复杂形状缺陷漏磁场螺线管模型,给出了复杂形状缺陷漏磁场的拐点畸变和中线畸变特征的理论解释;并与磁偶极子模型、有限元方法进行仿真对比分析,验证了复杂形状缺陷漏磁场螺线管模型的有效性。(3)以低频正交激励为核心,设计了磁光成像检测平台,并对其激励频率进行优化。为满足试件有效磁化、频谱信息丰富、高质量磁光图像采集等要求,对磁光成像检测平台中磁轭、激励源、光源、磁光传感器、图像采集器等关键部件进行设计。通过理论分析和仿真,分析了不同正交激励频率下缺陷漏磁场序列中单周期内漏磁场强度信息,选取最佳激励频率,实现复杂形状缺陷的高质量磁光图像序列采集,为复杂形状缺陷的准确识别提供了实验平台。(4)以磁光图像序列时频域特征为依据,提出了一种基于像素级决策的复杂形状缺陷识别方法。结合复杂形状缺陷漏磁场特征,将磁光图像分为不同特征区域,分析磁光图像序列中不同区域的时频域特征。针对畸变干扰的乘性噪声特性和畸变造成的图像失真与对比度失衡问题,提出了一种多尺度同态滤波频域增强算法,限制对比度自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)作为同态滤波参数,作用于幅度频域谱,实现幅度频谱归一化和畸变区域对比度均衡化的多尺度频域增强。结果表明,该频域增强方法可有效分割畸变区域,并准确识别复杂形状缺陷,且进一步实验表明可有效检测铁磁性构件中更为复杂的缺陷。从理论模型、仿真与实验结果,均证明本文提出的基于低频正交激励的磁光成像检测平台普适性广,对铁磁性构件结构损伤具有很强的实用价值和指导意义。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-30）
郑俏俏,高向东,代欣欣[7]（2018）在《焊接缺陷动态磁光成像检测与分类研究》一文中研究指出针对激光焊接过程中产生的焊缝表面缺陷难以检测与识别的问题,研究一种交变磁场激励下采集焊缝表面缺陷的磁光成像动态无损检测方法。分析基于法拉第磁光效应的焊接缺陷磁光成像机理,使用磁光传感器动态采集了高强钢焊接缺陷磁光图像。使用灰度共生矩阵法分析并提取了图像的纹理特征,使用LM(Levenberg-Marquardt)算法改进型BP(Back Propagation)神经网络建立了焊接缺陷分类模型。实验结果表明,所提方法可以识别高强钢焊件中的焊缝缺陷(裂纹、未熔透、凹陷),缺陷分类模型的整体识别率可达到96.75%。有效实现了焊缝表面缺陷的检测与分类。(本文来源于《应用激光》期刊2018年04期）
田露露,程玉华,白利兵,于海超,盛瀚民[8]（2018）在《基于涡流磁光成像检测的缺陷图像分割方法》一文中研究指出涡流磁光成像检测技术通过涡流激励是的在缺陷处产生感应磁场,从而采用磁光成像技术对感应磁场成像达到对缺陷可视化检测的目的。在检测过程中,由于各种原因的存在,磁场信号除了涡流感应磁场外,还包括空间分布的干扰磁信号,如激励磁场、磁化磁场和磁畴磁场影响等。因此为了实现对缺陷信息的提取,需要对磁光图像进行有效的图像分割,从而实现对缺陷的识别。本文提出了一种基于磁光成像特性的PCA图像分割算法,有效解决了缺陷信息的有效提取。由于磁场的迭加性,在光学成像过程中,在缺陷处的磁场造成的磁光偏转角更大,使得光场能量更小,利用这个特性,对图像进行切片,实现离散化的磁场偏转信息的图像信息分离,利用PCA融合技术实现对有效信息的提取,达到图像分割的目的。(本文来源于《2018远东无损检测新技术论坛论文集》期刊2018-07-06）
蓝重洲,高向东,马女杰,张南峰[9]（2018）在《焊接缺陷磁光成像纹理特征GLCM-Gabor识别方法》一文中研究指出一种基于磁光图像纹理特征的焊接缺陷无损检测方法,首先用法拉第磁致旋光效应,结合漏磁场及磁畴理论分析焊接缺陷与磁光图像关系.针对缺陷磁光图像特点,通过灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)提取磁光图像纹理特征.由于裂纹和凹坑的GLCM纹理特征参数区分度不高,提出用Gabor变换法进一步提取磁光图像纹理特征.将GLCM-Gabor纹理特征作为输入量,用支持向量机(support vector machine,SVM)构造缺陷分类模型.结果表明,该方法可有效识别焊缝表面及亚表面特征(凹坑、裂纹、未熔透、无缺陷),分类模型整体识别率可达89.7%.(本文来源于《焊接学报》期刊2018年06期）
马女杰[10]（2018）在《交变励磁下焊接缺陷磁光成像特征分析》一文中研究指出焊接过程中由于参数偏差或机器疲劳等因素的影响,如工件表面状况、焊接速度、离焦量以及氩气流量等,导致焊缝出现凹陷、裂纹、未焊透、焊偏、气孔等缺陷。在焊接产品使用过程中,由于磨损、受热、腐蚀和应力不均会出现裂纹、凹坑等缺陷。这些缺陷会危害到产品的使用性能,甚至危害人生安全和财产安全。故为了保证焊件质量,需要在不影响焊件结构的基础上对焊件的焊缝质量进行无损检测。这可以在不破坏零件或材料,不拆卸零件前提下,现场进行检测,而且效率高。常规的无损检测方法有:目视检测(Visual Testing缩写VT)、渗透检验(Penetrant Testing缩写PT)、结构光视觉检测、超声检测(Ultrasonic Testing缩写UT)、磁粉检测(Magnetic particle Testing缩写MT)、涡流检测(Eddy current Testing缩写ET)、红外检测;漏磁检测(Magnetic flux leakage testing缩写MFL)、射线检测(Radiographic Testing缩写RT)等。论文研究一种新型的无损检测方法——磁光成像无损检测,该方法通过恒定磁场和交变磁场励磁下获得焊缝的磁光图像,综合运用法拉第磁致旋光效应、磁滞回线及磁滞损耗特性来研究焊接缺陷的磁化规律,从而优化交变励磁场下磁光成像无损检测。首先通过研究交变电磁铁的制作来学习铁磁质材料在交变电磁场中的励磁规律。结合法拉第磁光效应、磁滞回线、磁滞损耗以及磁化历史对铁磁质材料磁化过程的影响,来分析焊缝缺陷磁光图像的特点。随后介绍基于有限元的COMSOL建模仿真,验证自制电磁铁的可靠性。同时建立铁磁性焊件在交变磁场励磁下未熔合模型、表面裂纹模型、亚表面裂纹模型及无缺陷模型,研究缺陷上方漏磁场的分布情况。论文通过试验和仿真对比恒定磁场和交变磁场下不同缺陷和相同缺陷之间漏磁场差异,分析磁光成像检测获得的磁光图像的差异,验证交变磁场励磁的优点,证明交变励磁下的磁光成像检测更易实现自动化在线检测。分析交变磁场励磁下不同尺寸的同种缺陷的磁光成像,及获得的磁光图像的差异,证明不同缺陷的连续叁帧磁光图像不会因为采样起始点的不同而出现较大的明暗差异。通过交变励磁下获得焊缝缺陷(如不同尺寸的未熔合、表面裂纹和亚表面裂纹)的原磁光图像与融合后磁光图像的特点,证明磁光图像的融合更有利于获得焊缝缺陷信息。(本文来源于《广东工业大学》期刊2018-06-01）
磁光成像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究交变磁场下的焊缝裂纹磁化规律,针对碳钢(Q235)焊缝裂纹,进行交变电磁场励磁下焊缝磁光成像无损检测的仿真和试验.基于交变励磁下焊缝励磁规律的仿真模型,研究裂纹间隙分别为0.03,0.05,0.07和0.1 mm的焊缝表面磁通密度(磁感应强度)模曲线分布差异.钢板对接间隙分别限定为0.03,0.05,0.07和0.1 mm后,通过激光焊接钢板两端来模拟仿真试验中的裂纹.进行磁光成像无损检测试验,并将试验结果与仿真结果进行对比.结果表明,在仿真试验与工艺试验中,焊接裂纹感应磁场的变化规律基本相同,磁感应强度不会因采样起始点不同出现较大的差异.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
磁光成像论文参考文献
[1].王春草,高向东,李彦峰,张南峰.磁光成像无损检测方法的研究现状与展望[J].制造技术与机床.2019
[2].马女杰,高向东,代欣欣,张南峰.焊接裂纹磁场模拟及磁光成像检测[J].焊接学报.2019
[3].高向东,周晓虎,李彦峰,代欣欣,张南峰.磁光成像漏磁特征在焊接缺陷轮廓重构中的应用[J].光学精密工程.2019
[4].甄任贺,熊建斌,周卫.基于磁荷理论的微间隙焊缝磁光成像规律研究[J].电焊机.2019
[5].高向东,郑俏俏,王春草.旋转磁场下焊接缺陷磁光成像检测与强分类研究[J].机械工程学报.2019
[6].张杰.基于低频正交激励的磁光成像缺陷检测研究[D].电子科技大学.2019
[7].郑俏俏,高向东,代欣欣.焊接缺陷动态磁光成像检测与分类研究[J].应用激光.2018
[8].田露露,程玉华,白利兵,于海超,盛瀚民.基于涡流磁光成像检测的缺陷图像分割方法[C].2018远东无损检测新技术论坛论文集.2018
[9].蓝重洲,高向东,马女杰,张南峰.焊接缺陷磁光成像纹理特征GLCM-Gabor识别方法[J].焊接学报.2018
[10].马女杰.交变励磁下焊接缺陷磁光成像特征分析[D].广东工业大学.2018
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