导读:本文包含了多用户检测器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多用户,算法,工蜂,抽头,检测器,干扰,接收机。
多用户检测器论文文献综述
赵海军,黄平,贺春林,蒲斌,崔梦天[1]（2019）在《基于多级串行干扰和并行干扰消除的多用户检测器设计》一文中研究指出为了采用能够进行多用户检测的先进基站接收机来提高宽带码分多址上行链路中IP电话的容量和覆盖,该文提出了采用多级串行干扰消除检测器或并行干扰消除检测器作为MUD的实现.在检测另一个用户信号之前,SIC或PIC从接收信号中消除来自于接收信号的许多临时检测到的用户信号,临时检测的用户信号可以基于解调数据或解码数据和基于硬判决值或软判决值再生;为了避免联合检测的复杂性,提出了采用时分复用将用户组及时分离,以便MUD能够集中在少量重迭信号上.基于一个2级SIC或PIC过程的仿真结果表明,当每个TTI有5个活跃VoIP用户时,对于实现10%的BLER,每个用户所需功率可以减少高达3dB,当有更多的活跃用户时,通过MUD所能实现的功率减少更多,这意味着系统具有了更高的容量、更好的覆盖,并提高了VoIP用户的通话时间.(本文来源于《通化师范学院学报》期刊2019年06期）
梁思远[2]（2018）在《一种基于多用户检测器的优化BDS/GPS接收机灵敏度的方法》一文中研究指出BDS/GPS卫星导航接收信号功率弱是限制其使用的一个重要因素,优化接收机灵敏度是解决该问题的主要方法。本文提出一种基于卡尔曼滤波多用户检测器,通过使得检测器输出均方误差最小实现抗多址干扰,可以优化接收机灵敏度,通过仿真验证,该方法可以优化灵敏度约1dB。(本文来源于《第九届中国卫星导航学术年会论文集——S09 用户终端技术》期刊2018-05-23）
刘志勇,汪引引[3]（2018）在《水声协作通信中的多分支变抽头长度多用户检测器》一文中研究指出针对水声协作通信中水声信道特点带给链路可靠性的影响,提出一种多分支变抽头长度多用户检测(Multi-Branch Variable Tap-length Multi-User Detection,MBVT-MUD)方法,中继节点工作于放大转发模式(Amplify-and-Forward,AF)。该方法联合实现了自适应合并和抽头长度的自适应调整。仿真结果表明,MBVT-MUD能够根据各个分支的信道环境自适应调整抽头长度到最优,且相对于现有的方法,能获得更好的误码率(Bit Error Rate,BER)性能。(本文来源于《信息技术》期刊2018年03期）
刘志勇,王樱华,汪引引[4]（2018）在《基于变抽头长度的水声通信多用户检测器》一文中研究指出针对水声信道环境特点,提出一种基于变抽头长度的水声通信多用户检测方法。该方法采用交织多址技术,用不同的交织器区分用户,并通过长度更新算法调整抽头长度。仿真结果表明基于变抽头长度的多用户检测器能够自适应地收敛到最优抽头长度,从而获得系统性能的改善。(本文来源于《信息技术》期刊2018年01期）
高维廷,李辉[5]（2014）在《衰落信道下自适应卡尔曼异步IC多用户检测器》一文中研究指出针对单一串行干扰消除(SIC)算法与并行干扰消除(PIC)算法在进行多用户检测(MUD)时的判决误差扩散问题,研究了强多址干扰(MAI)情况下直接序列扩频码分多址(direct sequence spread spectrum code division multiple access,DS-CDMA)系统中的干扰消除多用户检测算法.结合自适应卡尔曼算法提出了一种适于衰落信道的级联结构K-AIC多用户检测算法.所提算法实现了对时变多径衰落信道的全面跟踪,能够在干扰消除检测过程中避免判决误差扩散,达到抑制MAI的目的.仿真结果表明,所提算法具有更好的收敛性、动态跟踪能力及算法精度,是一种有效的干扰消除多用户检测算法.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2014年07期）
刘婷,张立毅,张晋斌[6]（2014）在《基于分布估计蜂群算法的多用户检测器》一文中研究指出为了提高二进制人工蜂群算法的全局探索能力,提出一种基于分布估计算法的二进制人工蜂群算法,并应用到最优多用户检测技术中,设计出基于分布估计二进制人工蜂群算法的多用户检测方案。该方案采用直接针对离散域的多维邻域搜索策略,加快了收敛速度,避免了连续域到离散域的转换,同时利用分布估计算法获得的全局统计信息产生候选解,提高了算法性能。仿真结果表明,与传统检测器相比,所设计检测器的收敛速度明显加快,误码率性能和抗远近效应能力显着提高。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2014年07期）
许良凤,丁志中,崔向东,林辉[7]（2014）在《基于模拟退火并行进化规划的MIMO-CDMA多用户检测器》一文中研究指出为解决最佳多用户检测计算复杂度高的难题,将多种群并行进化规划和模拟退火两种思想有机地融合起来,提出一种新的模拟退火并行进化规划算法,并应用到MIMO-CDMA系统多用户检测问题求解中。在新算法中,不同的子群并行进行进化过程,利用模拟退火的局部寻优能力,避免单个种群在进化过程中出现的早熟现象,从而加快整个算法的收敛速度。实验结果证明,新的多用户检测器抗远近效应和抗多址干扰的能力都优于传统检测器和单种群的模拟退火进化规划多用户检测器,并且在远近效应和多址干扰存在的条件下,该检测器的收敛速度比单种群模拟退火进化规划检测器提高了约108%和100%。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2014年05期）
李艳萍,吴飞,郝青丽,高忠宝[8]（2014）在《基于动量因子的变步长盲多用户检测器》一文中研究指出针对3种经典的盲多用户检测算法中,最小均方误差(LMS)算法收敛速度慢、而递归最小二乘算法(RLS)和Kalman自适应算法计算复杂度高的问题,该文提出了一种基于动量因子的变步长LMS算法。该算法在初始阶段使用较大的步长值,根据同一接收信号在相邻两次迭代过程中检测器的输出值之差来动态调整步长,加快了LMS算法的收敛速度。仿真结果表明,该算法的收敛和检测性能明显好于传统的LMS算法,稳态输出接近RLS算法和Kalman算法,而计算量仅略高于传统LMS算法,可以实时有效地抑制多址干扰。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2014年02期）
白夏红,李辉,邢钢[9]（2013）在《DS-CDMA上行链路盲源分离多用户检测器》一文中研究指出独立分量分析的盲源分离应用于DS-CDMA通信系统中上行链路的多用户检测存在幅值和次序的不确定性,会造成检测误码率增大,系统稳定性下降等问题。基于峭度的ICA多用户检测的建立,结合接收混合信号与分离信号的相关性调整,提出了一种新的基于ICA盲多用户检测方法。新算法可有效提高系统抑制多址干扰的能力。仿真验证表明该方法的检测性能更好。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2013年10期）
刘婷,张立毅,鲍韦韦,邹康[10]（2013）在《基于改进二进制人工蜂群算法的多用户检测器》一文中研究指出最优多用户检测(OMD)技术可以达到理论上的最小错误概率,但已经证明它是一个非确定多项式(NP)问题。作为一种新型的群智能算法,人工蜂群(ABC)算法已被广泛用于各种优化问题,但传统二进制人工蜂群算法具有收敛速度过慢、易陷入局部最优等缺点。针对这一缺点,提出了一种改进二进制人工蜂群算法并将其用于求解最优多用户检测问题。算法简化了初始化的过程,采用单维求反的邻域搜索策略,计算量与最优多用户检测相比明显降低。仿真结果表明,提出的多用户检测方案在抗多址干扰和抗"远近"效应能力方面与传统检测方案相比,都有显着提高。(本文来源于《计算机应用》期刊2013年01期）
多用户检测器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
BDS/GPS卫星导航接收信号功率弱是限制其使用的一个重要因素,优化接收机灵敏度是解决该问题的主要方法。本文提出一种基于卡尔曼滤波多用户检测器,通过使得检测器输出均方误差最小实现抗多址干扰,可以优化接收机灵敏度,通过仿真验证,该方法可以优化灵敏度约1dB。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多用户检测器论文参考文献
[1].赵海军,黄平,贺春林,蒲斌,崔梦天.基于多级串行干扰和并行干扰消除的多用户检测器设计[J].通化师范学院学报.2019
[2].梁思远.一种基于多用户检测器的优化BDS/GPS接收机灵敏度的方法[C].第九届中国卫星导航学术年会论文集——S09用户终端技术.2018
[3].刘志勇,汪引引.水声协作通信中的多分支变抽头长度多用户检测器[J].信息技术.2018
[4].刘志勇,王樱华,汪引引.基于变抽头长度的水声通信多用户检测器[J].信息技术.2018
[5].高维廷,李辉.衰落信道下自适应卡尔曼异步IC多用户检测器[J].东北大学学报(自然科学版).2014
[6].刘婷,张立毅,张晋斌.基于分布估计蜂群算法的多用户检测器[J].计算机工程与科学.2014
[7].许良凤,丁志中,崔向东,林辉.基于模拟退火并行进化规划的MIMO-CDMA多用户检测器[J].电子测量与仪器学报.2014
[8].李艳萍,吴飞,郝青丽,高忠宝.基于动量因子的变步长盲多用户检测器[J].南京理工大学学报.2014
[9].白夏红,李辉,邢钢.DS-CDMA上行链路盲源分离多用户检测器[J].火力与指挥控制.2013
[10].刘婷,张立毅,鲍韦韦,邹康.基于改进二进制人工蜂群算法的多用户检测器[J].计算机应用.2013
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