论文摘要
以某路口全年小时级别的机动车流量为基础,提出了一种基于模糊信息粒化的支持向量机机动车流量预测方法.选取7个影响因素作为自变量,以当前小时的机动车流量作为因变量,利用前360天的8 640组数据预测后5天上午8点的机动车流量.进行了数据的预处理,模糊信息粒化,利用支持向量机对粒化数据进行回归预测.后5天上午8点实际的机动车流量都在模糊粒子Low、R、Up预测的变化区间内,表明本预测方法是可行的.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张永伟,潘巧波,李勇
关键词: 机动车,模糊信息粒化,支持向量机,流量预测
来源: 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,自动化技术
单位: 安徽邮电职业技术学院通信工程系,华电电力科学研究院有限公司,哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
基金: 华电电力科学研究院重点资助科技项目(CHDERKJ-01-01)
分类号: TP18;U491
DOI: 10.19492/j.cnki.1672-0946.2019.05.018
页码: 595-600
总页数: 6
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