导读:本文包含了矢量数据提取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矢量,数据,栅格,轮廓,道路,邻域,质心。
矢量数据提取论文文献综述
石琳[1]（2019）在《基于ArcGIS的矢量数据批量提取坐标的方法》一文中研究指出现阶段,为了满足工程施工需要,往往需要提取地形图纸中多段线的拐点坐标。传统的坐标提取方法主要有两种:一种是在AutoCAD中利用显示图形数据信息命令LIST和指示点命令ID进行坐标提取;另一种是采用AutoCAD编程语言或者专业软件进行坐标提取。但前者效率低,容易出错,而后者对作业人员的编程能力要求较高,不易实现。为了解决上述问题,本文提出了一种基于ArcGIS批量提取坐标的方法,并且通过实例验证了该方法的有效性。结果表明,该方法有效解决了坐标批量提取问题,减少了人为错误,极大地提高了工作效率。(本文来源于《河南科技》期刊2019年25期）
高群[2]（2019）在《汤林林场外业前线性矢量数据的提取》一文中研究指出二类调查外业前对所调查的林场进行区划,主要是依据卫星图片和地形图图像。从地形图获取等高线,以往采用的方法是手工绘制,这种方法耗时多,误差高。利用Arcgis软件自动矢量化地形图,进行图像校正或配准、预处理栅格、定义矢量化范围、新建矢量图层、初始化矢量化数据、生成矢量要素,可大大提高工作效率和质量。(本文来源于《林业勘查设计》期刊2019年01期）
丁磊,张保明,郭海涛,卢俊[3]（2017）在《矢量数据辅助的高分辨率遥感影像道路自动提取》一文中研究指出高分辨率遥感影像上细节信息繁杂、干扰物普遍存在,对其进行自动化道路识别与提取的相关研究仍处在探索阶段。在道路提取过程中引入矢量数据辅助,可解决初始信息获取的困难,得到可靠性较强的训练样本。为此,提出一种矢量数据辅助下的道路提取方法,能够筛选出矢量数据中包含的有效信息,引导实现对高分辨率遥感影像的道路自动提取。利用Mean-shift滤波对图像进行预处理后,首先从矢量数据获取候选种子点,并通过提炼同质区域的形状特征剔除错误候选点;然后,自动获取负样本点以进行朴素贝叶斯分类,并采用邻域质心投票算法从分类影像提取道路中心线;最后,结合像素跟踪与方向判断矢量化道路中心线,并提出一种基于矢量几何分析的断线连接与毛刺剔除方法,对提取结果进行信息修复与规整、优化。实验结果显示,该算法的提取质量达到80%以上,且具备较强的稳健性,能够适应具有不同道路辐射和分布特征的高分辨率遥感影像。(本文来源于《遥感学报》期刊2017年01期）
姚君兰,王红,胡斌斌[4]（2016）在《基于矢量数据的城市建成区范围提取方法》一文中研究指出城市建成区在城市规划中具有重要的研究价值,目前建成区的提取方法局限在"两证一书"和遥感技术提取。基于此,依据城市建成区概念核心要求,本文提出了一种基于矢量数据的城市建成区范围提取方法,为城市建成区范围提取探索新思路。试验以1∶5万的矢量基础地理数据为例,对经过预处理后的城市面状居民地要素进行基于密度的聚类分析,将密度较大的居民地地区作为建成区主体部分,并经过膨胀和腐蚀等栅格处理得到模板。使用模板得到用于表示城市建成区范围的新居民地要素,经过基于TIN的边界提取和优化,得到最终的城市建成区范围。(本文来源于《测绘通报》期刊2016年05期）
任家锋,马卫春,木林[5]（2015）在《地理国情普查矢量数据变化量提取方法》一文中研究指出通过对地理国情普查矢量数据进行分析,结合传统数据生产过程,提出了一种能够快速提取矢量数据变化量的算法,该算法不仅能够提取变化量信息,同时能够生成包含各种变化信息的目标集合。该方法的运用,使得同源数据的修改工作能够同时进行,促进了地理国情普查工作高效有序地进行。(本文来源于《地理空间信息》期刊2015年05期）
丁磊[6]（2015）在《基于矢量数据的遥感影像道路提取与变化检测技术研究》一文中研究指出道路作为一种重要的地物目标,其自动化提取与变化检测一直是摄影测量与遥感领域的研究热点与难点问题。利用少量的道路矢量数据,可以获取识别遥感影像上的道路所需的训练样本,提高道路提取的自动化程度。将基于新时相遥感影像提取的道路数据,与旧时相的道路矢量数据进行变化检测,可以评价旧时相矢量数据的现势性。论文针对基于矢量数据的道路自动提取与变化检测技术展开研究,主要研究内容及创新点如下:1、提出了矢量数据辅助下的遥感影像道路自动分割方法。该方法的基本思想是通过道路矢量数据获取一系列种子点,验证影像上与这些种子点相对应的位置处同质化区域(光谱或灰度特征相似的区域)的形状,由此筛选出有效的道路样本点,并利用监督分类方法分割出道路区域,生成分类影像。针对不同分辨率的影像,设计了两种不同的处理流程。通过实验验证了该方法的有效性。2、提出了一种基于方向一致性分割的分类影像道路提纯方法。该方法利用分类影像上道路的局部方向保持一致的特点,将主方向一致的像元合并成对象,并结合线特征指数、面积等几何特征指标来识别出道路对象。通过多组实验并与现有方法进行对比分析,证实了该方法在准确性、计算效率和稳定性等方面均具有优势,对于具有不同道路分布特征和不同分辨率的影像均能够适用,且能够处理具有较多干扰信息的分类影像。3、针对高分辨率分类影像的道路中心线提取问题,提出了一种邻域质心投票算法。该算法通过分析邻域形状和计算邻域多边形的质心来检测道路中心线,同时排除非道路区域的干扰。通过实验验证了该方法的有效性,并与基于二值图像的角度纹理特征方法进行对比分析,证实了该算法在计算效率、稳定性及对不同路宽的适应性等方面具有优势。4、设计了矢量数据辅助下的遥感影像道路自动提取的整体策略。对于高分辨率影像,利用光谱信息分割出道路兴趣区域,并从分割结果中提取道路中心线,经过矢量化和规整处理得到道路提取结果。对中、低分辨率影像,利用灰度或光谱信息进行分割,并对分割结果进行提纯,通过细化和矢量化、规整处理得到最终结果。实验验证了矢量数据辅助下的遥感影像道路自动提取方法的正确性和有效性。5、设计了基于缓冲区思想的道路矢量数据变化检测方法。对遥感影像变化检测的精度评价方法进行改进,设计了利用矢量化道路提取结果进行变化检测的精度评价方法。通过实验,将利用本文方法提取的道路进行变化检测的结果与人工变化检测结果进行对比,验证了本文方法的有效性。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2015-04-20）
陈明明,何方,杨媛[7]（2015）在《基于ArcGIS的矢量数据单元提取栅格值的方法实现》一文中研究指出矢量和栅格是地理信息系统中2种基本的数据结构形式,在处理过程中2种形式之间可以相互转换。该文基于Arc GIS软件,提出了以特定的矢量数据单元来提取栅格数据值的方法实现,间接达到栅格数据向矢量数据转换的目的。该方法为耕地地力评价工作中利用采样点空间插值得到的栅格数据向耕地资源管理单元图赋养分值提供了有价值的参考。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2015年Z1期）
安晓亚,孙群,杨云,龚辉[8]（2013）在《一种利用主动轮廓模型和矢量数据的遥感影像面状水体提取方法》一文中研究指出以矢量数据作为主动轮廓模型的初始位置,提出一种用于提取面状水体的新主动轮廓模型。在传统内部能量和外部能量的基础上加入基于目标-背景灰度的图像引力势能和基于离散曲率的形状约束势能,提高了模型的收敛速度和抗噪性能。充分利用矢量数据的先验信息,自适应地确定模型中的相关参数。同时,建立了基于相似性度量的提取精度评估模型,给出了基于贪婪算法的模型求解过程。最后,实验验证了本文方法的可行性与优越性。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2013年10期）
刘朋飞[9]（2010）在《基于矢量数据的中低分辨率影像道路提取和变化检测研究》一文中研究指出GIS技术从上世纪60年代被提出来后,经过近半个世纪的发展,到目前为止已经非常成熟,随着计算机技术的不断提高,各种比例尺的数字化地图也都已经建立,并在过去的20年里,完成了中小比例尺地理信息数据入库工作。目前面临的重要问题是对当前的数据库进行更新以反应现实的地理分布,即地理信息数据库的现势性。地理信息的更新有很多手段,目前的常规测绘中主要是采用人工修测的方式完成,工作量很大,成本比较高。而随着遥感技术和摄影测量的发展,地表的影像数据越来越多,分辨率越来越高,因此,从影像提取地物进行空间数据库的更新将大大减少人工工作量,具有重要的现实意义和理论价值,也是遥感和GIS技术相结合的重要手段。本文针对这一问题,进行道路的数据库更新研究,主要涉及从影像中自动和半自动提取道路以及在此基础上结合矢量数据完成道路自动更新,以矢量形式输出完成更新。本文的研究内容主要涉及如下内容：1)从影像分割的角度出发,考虑到道路分布的噪声干扰以及平滑非道路区域,本文引入了水平集方法进行道路提取,主要包括利用偏微分方程进行影像平滑和道路区域的增强,并且在分析水平集方法的特点基础上,结合自适应二值模板匹配方法为水平集方法提供分割初始值,以此出发获取道路区域,之后进行一些后处理去除非道路区域如数学形态学、面积阈值滤除等,最后将结果进行矢量化。2)从概率论的角度出发理解道路的影像特征,提出了基于均值移动方法的道路提取,将初始信息减少到一个初始点和路宽,自动进行跟踪并自适应的改变跟踪主方向完成大拐角的道路提取；以及结合矢量进行自动提取,对比实验证明,该方法比经典的道路提取方法速度快。3)根据影像和矢量的配准情况,提出了基于道路点提取的变化检测思路,利用上述道路提取的方法结合矢量提供的初始信息判断道路的变化,并根据实际情况将矢量数据进行平滑,以使提取结果符合道路的实际分布。最后,本文利用广州和四川地区1：50,000正射影像和矢量数据对本文开发的基于矢量和影像的变化检测系统进行验证。实验表明,上述道路提取方法和变化检测策略具有一定的实用性,能够在一定程度上减少更新的人工工作量。(本文来源于《武汉大学》期刊2010-05-01）
矢量数据提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
二类调查外业前对所调查的林场进行区划,主要是依据卫星图片和地形图图像。从地形图获取等高线,以往采用的方法是手工绘制,这种方法耗时多,误差高。利用Arcgis软件自动矢量化地形图,进行图像校正或配准、预处理栅格、定义矢量化范围、新建矢量图层、初始化矢量化数据、生成矢量要素,可大大提高工作效率和质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矢量数据提取论文参考文献
[1].石琳.基于ArcGIS的矢量数据批量提取坐标的方法[J].河南科技.2019
[2].高群.汤林林场外业前线性矢量数据的提取[J].林业勘查设计.2019
[3].丁磊,张保明,郭海涛,卢俊.矢量数据辅助的高分辨率遥感影像道路自动提取[J].遥感学报.2017
[4].姚君兰,王红,胡斌斌.基于矢量数据的城市建成区范围提取方法[J].测绘通报.2016
[5].任家锋,马卫春,木林.地理国情普查矢量数据变化量提取方法[J].地理空间信息.2015
[6].丁磊.基于矢量数据的遥感影像道路提取与变化检测技术研究[D].解放军信息工程大学.2015
[7].陈明明,何方,杨媛.基于ArcGIS的矢量数据单元提取栅格值的方法实现[J].安徽农学通报.2015
[8].安晓亚,孙群,杨云,龚辉.一种利用主动轮廓模型和矢量数据的遥感影像面状水体提取方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2013
[9].刘朋飞.基于矢量数据的中低分辨率影像道路提取和变化检测研究[D].武汉大学.2010
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