导读:本文包含了中值滤波器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:中值,滤波器,噪声,椒盐,图像,极值,自适应。
中值滤波器论文文献综述写法
国胧予,刘财,刘洋,郑植升[1]（2019）在《基于非局部中值滤波器的地震数据随机噪声衰减方法》一文中研究指出衰减随机噪声并增强构造连续性能够有效地提升地震数据解释的质量。本文提出了非局部中值滤波方法,能够在衰减随机噪声的同时保护地质构造。一种方法是用高斯加权的欧式距离代表局部结构相似性,在全局范围内寻找与当前点局部结构相似的点进行加权中值滤波,得到二维非局部中值滤波器。另一种方法是基于构造导向滤波策略,利用相邻的地震道构建预测数据体使预测轴的方向近似水平,沿着预测轴的方向使用非局部中值滤波的一维形式进行滤波,实现了基于非局部中值滤波器的构造导向滤波。与传统的去噪方法如工业界常用的FXDECON方法相对比,所提出的滤波方法能更好地平衡衰减随机噪声和保护构造信息的关系。理论模型和野外数据都验证了提出方法的有效性。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
刘智嘉,夏寅辉,杨德振,林昱,徐长彬[2]（2019）在《基于中值滤波器的红外图像噪声处理的改进方法》一文中研究指出基于红外图像成像的机理和热像仪工作方式,红外图像往往混有大量随机噪声,而这些都是造成红外图像和视频质量下降的重要原因。中值滤波是一种常用的非线性的滤波方式,对于图像降噪有很好的效果。中值滤波器的处理窗口大小需要提前设定且在处理过程中不能改变。噪声密度越大需要处理窗口越大,但也导致图像的细节相应越模糊。综合窗口大小对降噪能力和细节处理能力的影响,文中对传统的中值滤波器算法进行改进。实验表明,在中值滤波器去除噪声的过程中,随着窗口图像噪声分布情况动态调整窗口大小,能够做到既尽可能去除噪声,又尽可能保持图片的细节,使图像处理整体效果得到提升。(本文来源于《激光与红外》期刊2019年03期）
孙玄,宋述刚[3]（2019）在《点检测下的中值滤波器图像去噪算法》一文中研究指出在图像去噪过程中,运用已有的自适应中值滤波器去除图像椒盐噪声时,易把非噪声点误判为噪声点,使被处理图像严重失真,影响图像进一步分析。笔者在已有自适应滤波器去噪方法的基础上,针对椒盐噪声,进一步研究了点检测下的中值滤波器图像去噪算法,先对含有脉冲噪声的图像进行检测,判定是否为噪声点来选取自适应中值滤波合适的阈值。最后运用试验仿真结果和熵值对比传统方法,说明改进的算法去除图像椒盐噪声效果更优。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年02期）
高丹丹[4]（2017）在《基于双边网格的实时加权中值滤波器及其应用研究》一文中研究指出图像的保信去噪是数字图像处理中的一个重要的处理步骤,有着一定的研究价值和社会意义。一个边界保持的图像平滑滤波器的目的不仅是去除噪声图像中所包含的噪声信息,而且保持图像上的显着性结构信息不被弱化,从而恢复出原始图像。目前已经有很多边界保持的图像平滑滤波器被提了出来。标准的中值滤波方法在去除图像的椒盐噪声方面效果显着,但是却不能很好地保持图像的结构边界信息。加权中值滤波方法基于标准的中值滤波方法提出了像素加权的概念,可以更好地保持结构边界信息不被弱化,但是同时却增加了时间复杂度。为了提高加权中值滤波方法的运行效率,本文提出一种基于四维双边网格的加权中值滤波算法。本文算法是在现有的叁维双边网格的基础上延伸了一个尺寸维度,构建了一个新型的数据结构,定义为四维双边网格,把图像的处理迁移到在四维空间上来,大大提升了滤波速率;另一方面,使用GPU高性能并行计算来执行本文算法,可以更好地提高算法运行的效率。实验结果证明,经过本文算法处理的图像不仅能够取得很好地边界保持的滤波效果,而且在速度上达到了实时的效果。为了表明本文算法可以取得较好的平滑效果,将其与现有的一些平滑滤波算法进行实验对比,通过比较滤波效果和运行时间,对这些算法进行客观详细地分析。另外,本文将所提出的滤波算法应用到不同的领域,如图像细节增强、图像卡通风格化、图像风格迁移和图像彩色化等,均能取得不错的滤波效果。(本文来源于《温州大学》期刊2017-05-23）
许光宇[5]（2017）在《一种有效去除椒盐噪声的开关中值滤波器》一文中研究指出图像去噪追求的目的是既能去除图像中的噪声,同时又能较完整的保持图像的细节信息。在研究几种基于中值的椒盐噪声去除方法基础上,设计了一种有效去除图像椒盐噪声的开关中值滤波器。提出的算法首先利用图像灰度值的两个极值把像素点分为信号点和可能噪声点。在滤波阶段,对于信号点保持其灰度值不变,对于可能噪声点分两步进行处理:根据噪声密度决定滤波窗口尺寸并判断滤波窗口内是否包含信号点,如果无信号点则以窗口内像素的中值作为可能噪声点的恢复值,这一步可对误判噪声点进行纠正;而其余可能噪声点采用极值舍弃滤波和递归滤波估计其灰度值,滤波窗口尺寸固定为3×3,这一步用来去除噪声和保持图像细节。实验结果表明,本文算法在主客观方面都优于相比较的方法,且对不同水平的椒盐噪声都具有较好的去除性能。(本文来源于《安徽理工大学学报(自然科学版)》期刊2017年01期）
陈宏希[6]（2016）在《开关层次中值滤波器及其一种实现》一文中研究指出针对椒盐噪声污染图像的降噪,提出一种开关层次中值滤波新算法。该算法由两部分组成:(1)是开关部分,即判定噪声污染图像中的每个像素点是否为噪声像素点,被判定为噪声的像素点的空间位置信息形成噪声定位图像;(2)是层次中值滤波部分,即对噪声定位图像依照某一准则进行分层处理,最后对噪声污染图像执行层次中值滤波。给出该算法的一种实现,并将该实现与标准中值滤波、自适应中值滤波进行仿真对比实验,并与其它中值滤波算法就指标PSNR进行比较,结果均表明该算法降噪效果优良。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2016年03期）
武继瑞,刘泽[7]（2016）在《基于FPGA的实时大窗口中值滤波器的设计》一文中研究指出中值滤波在图像预处理阶段有着重要的应用,尤其是对于图像中脉冲噪声的滤除。传统的中值滤波算法都是通过对原数据按照大小排序,然后才能取出中值。但随着窗口尺寸的扩大,因数据增多而造成比较次数的激增,这成为制约大窗口中值滤波器实时性的一个瓶颈。针对这一问题,该文提出一种基于FPGA的25输入的实时中值滤波器的设计方法。无需对原数据进行大小排序,而是根据各比特平面的信息,重新生成一个中值,特别适合于FPGA实现。设计专用的位处理单元,简化了电路结构。通过叁级查找表的方式,解决"多数表决器"耗时长的问题。实验结果表明,滤波器资源占用少,数据吞吐率高,延迟小,可满足任何窗口形状的滤波要求。(本文来源于《现代电子技术》期刊2016年06期）
李阳,张欣,张涛,杨卓东,杨臣君[8]（2015）在《一种保留图像边缘的自适应中值滤波器算法》一文中研究指出针对传统自适应中值滤波在保存图片边缘细节方面的不足,提出了一种改进自适应中值滤波算法,在有效去除图像中高密度脉冲噪声的同时保证图像的边缘细节信息。首先利用对可疑噪点进行梯度方向连续求导以区分该点是噪声点或边缘点。然后,对噪声点还原值的求取同时考虑到中值与均值。中值与均值的计算为避免被强噪声干扰,先将滤波窗口中的重复值精简为一个,后在进行中值和均值的运算。最后通过仿真实验,结果表明该算法在保存图像边缘细节方面显着优于传统自适应中值滤波算法。(本文来源于《通信技术》期刊2015年12期）
李建[9]（2015）在《开关中值滤波器的改进》一文中研究指出处理噪声较大的图像时传统的中值滤波器不能很好地保护图像细节。本文提出了一种改进的中值滤波器检测技术,能较好地保护图像细节,并分析了改进方法的性能。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2015年19期）
李勇,袁林[10]（2015）在《中值滤波器在FPGA实现中的数据读取设计》一文中研究指出以Altera的QuartusⅡ为开发平台,在FPGA芯片中设计实现3×3窗口中值滤波器,结合选定的中值滤波算法,主要针对在进入比较单元前的数据读取部分进行优化设计,提出了构建双极随机存储器BRAM实现数据读取和构建D触发器实现数据串入并出两种数据读取设计。(本文来源于《软件工程师》期刊2015年04期）
中值滤波器论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于红外图像成像的机理和热像仪工作方式,红外图像往往混有大量随机噪声,而这些都是造成红外图像和视频质量下降的重要原因。中值滤波是一种常用的非线性的滤波方式,对于图像降噪有很好的效果。中值滤波器的处理窗口大小需要提前设定且在处理过程中不能改变。噪声密度越大需要处理窗口越大,但也导致图像的细节相应越模糊。综合窗口大小对降噪能力和细节处理能力的影响,文中对传统的中值滤波器算法进行改进。实验表明,在中值滤波器去除噪声的过程中,随着窗口图像噪声分布情况动态调整窗口大小,能够做到既尽可能去除噪声,又尽可能保持图片的细节,使图像处理整体效果得到提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
中值滤波器论文参考文献
[1].国胧予,刘财,刘洋,郑植升.基于非局部中值滤波器的地震数据随机噪声衰减方法[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[2].刘智嘉,夏寅辉,杨德振,林昱,徐长彬.基于中值滤波器的红外图像噪声处理的改进方法[J].激光与红外.2019
[3].孙玄,宋述刚.点检测下的中值滤波器图像去噪算法[J].信息与电脑(理论版).2019
[4].高丹丹.基于双边网格的实时加权中值滤波器及其应用研究[D].温州大学.2017
[5].许光宇.一种有效去除椒盐噪声的开关中值滤波器[J].安徽理工大学学报(自然科学版).2017
[6].陈宏希.开关层次中值滤波器及其一种实现[J].自动化与仪器仪表.2016
[7].武继瑞,刘泽.基于FPGA的实时大窗口中值滤波器的设计[J].现代电子技术.2016
[8].李阳,张欣,张涛,杨卓东,杨臣君.一种保留图像边缘的自适应中值滤波器算法[J].通信技术.2015
[9].李建.开关中值滤波器的改进[J].信息与电脑(理论版).2015
[10].李勇,袁林.中值滤波器在FPGA实现中的数据读取设计[J].软件工程师.2015