导读:本文包含了最优系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:最优,系统,算法,损失率,波浪,性能,策略。
最优系统论文文献综述
雷沛东,程磊[1]（2019）在《具logistic增长的边界退化抛物系统的最优控制》一文中研究指出本文研究具有logistic增长的边界退化抛物系统的最优控制问题.首先建立弱解的适定性,在此基础上得到目标泛函最优控制的存在性和稳定性;然后对最优系统进行刻画,把最优控制通过对偶系统的解表示出来.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2019年12期）
赵长伟,张慧颖,刘春玲,高嘉欣,刘泽宇[2]（2019）在《面向综合能源系统可靠性评估的最优负荷削减量分层解耦计算方法》一文中研究指出能源安全问题是关系国计民生的重要问题。综合能源系统是未来能源系统的核心环节,其基础任务是保证安全可靠的能源供应。针对最优负荷削减量统一求解法难以收敛的问题,提出了一种面向综合能源系统可靠性评估的最优负荷削减量分层解耦计算方法。基于分层解耦的最优负荷削减模型分别计算能源集线器优化调度和电/气/热子系统最优潮流问题,得到综合能源系统在各种故障状态下的最优负荷削减量。算例结果表明,该算法能够运用于电气热综合能源系统的可靠性评估,合理反映故障状态下电气热互补转化过程对系统可靠性的影响,也可用于系统薄弱环节分析和可靠性提升计划制定。(本文来源于《全球能源互联网》期刊2019年06期）
王秀[3]（2019）在《基于多部件串联系统的屏蔽数据在恒定应力下的最优设计》一文中研究指出本文在指数分布下考虑恒定应力寿命试验在成本控制下的最优设计问题.试验系统为多部件串联系统,试验数据类型为屏蔽数据.首先,在给定假设的情况下,写出屏蔽数据的似然函数并求其极大似然估计和Fisher信息阵.然后,根据最优设计里的D-最优准则和V-最优准则,建立D-最优模型和V-最优模型.最后,对两种优化模型进行数值模拟,计算其可行性.(本文来源于《温州大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
刘丹阳[4]（2019）在《基于轨迹特征的最优宿舍分配系统设计与实现》一文中研究指出时空位置和轨迹数据可以反映很多信息,如用户的作息时间、兴趣爱好等。将具有相似的作息时间和兴趣爱好的学生分配在一个宿舍对宿舍关系有较好的促进作用。模拟出了20位学生的20条轨迹,每条轨迹上有若干点。轨迹的属性包括时间、位置、转角个数、轨迹内序号等,然后为每个属性设置权值,从而计算轨迹间的相似度,进行最优宿舍分配规划。将轨迹数据写入xml文件中,用C#读取,实现了一个可以实现上述功能的系统。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年11期）
杨俊华,邹子君,杨金明,王子为[5]（2019）在《基于人群搜索算法的波浪发电系统最优负载》一文中研究指出为寻求以提高波浪发电系统的平均输出功率为目标的系统最优负载,针对遗传算法、粒子群算法等优化算法存在早熟收敛和全局搜索能力不足的问题引入人群搜索算法。该算法通过建立目标函数值与步长的关系式,根据个体当前位置的适应度值计算下一步搜索步长;采用利己、利他和预动3个方向随机加权几何平均方案,确定个体搜索方向,提高个体全局搜寻能力,使算法避免陷入局部最优解并可得到全局最优解。仿真结果表明,与传统粒子群优化算法相比,所提算法收敛速度快,可增加波浪发电系统的平均输出功率。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年10期）
向才辉[6]（2019）在《基于分布式声源定位系统的传感网络节点最优布局优化》一文中研究指出选择SOA定位作为研究对象,在考虑各节点具有不同估计性能的情况下,分析了目标区域达到最小平均定位误差CRLB(Cramer Rao Lower Bound)的布局优化问题。研究结果表明:声源以相同的概率出现于测试区范围内时,传感器节点将以均匀分布状态形成最优布局,当传感器节点的数量继续增加后,得到的最优布局表现为均匀分布状态。声源符合高斯分布规律,区域的中心部位将形成更加密集的最优布局节点,同时边沿部位的分布点更加稀疏,得到的最优布局将表现为间距不等的圆环结构。传感器节点数的增大将会引起平均CRLB的降低,误差降低速度随节点数增加而变慢。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年10期）
王宇鹏,都京,黄兴,赵子亮,赵洪辉[7]（2019）在《基于数据驱动的燃料电池系统最优供气压力研究》一文中研究指出燃料电池汽车凭借续驶里程长、燃料加注时间短、环境适应性强等特点,成为新能源汽车发展的重要方向。燃料电池系统是一个多学科、多尺度、多参数耦合的非线性系统,一项控制参数的调整将造成一系列结果的波动,使得燃料电池系统性能变化难以准确评价。目前,针对燃料电池电堆敏感性的相关文献较多,但涉及燃料电池系统运行参数优化的研究较少。本文提出一种利用AMESim和Python联合仿真的方法,重点阐明空气进气压力这一因素的改变对燃料电池系统整体性能的影响,利用AMESim R16软件搭建出了燃料电池空压机与电堆模型,分析了空压机的进气压力、空压机消耗功率和电堆输出功率的关系,通过Python脚本进行数据采集与数据处理,最终筛选出了燃料电池系统的最优净功率输出工作曲线。随着数据的完善,此方法可用于燃料电池系统中计量比、压力、温度、相对湿度等多项参数的匹配优化设计。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（2）》期刊2019-10-22）
张国静,刘子山[8]（2019）在《含风力发电系统的最优动态发电调度研究》一文中研究指出论文以最大限度地降低发电成本为目标,考虑风电集成系统中火电机组及发电机旋转备用容量的约束,建立了动态发电调度模型。提出了一种融合粒子群优化算法的动态求解方法,该方法通过建立机组组合状态的解空间,当机组组合状态在一定时间内发生变化时,进行更新以满足发电机旋转备用容量需求。在相邻的时间间隔内检查热力机组操作约束,以确保解空间中的所有状态有效,采用粒子群算法对每个机组状态的负载分布进行优化。最后通过仿真系统的实例分析,验证了该动态优化算法的可行性和有效性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年10期）
罗乐,唐应辉[9]（2019）在《具有p-进入规则和Min(N,D,V)-策略的M/G/1排队系统容量的优化设计及最优控制策略》一文中研究指出该文研究具有p-进入规则和系统采取Min(N,D,V)-策略的M/G/1排队系统,其中在服务员多重休假期间到达的顾客以概率p(0<p≤1)进入系统.运用全概率分解技术和拉普拉斯变换工具讨论了系统从任意初始状态出发,在任意时刻t的瞬态队长分布,得到瞬态队长分布的拉普拉斯变换的表达式,进一步得到稳态队长分布的递推表达式.同时,结合稳态队长分布,通过数值计算实例讨论了系统容量的优化设计问题.最后,在建立系统费用结构模型的基础上,导出了系统长期单位时间内的期望费用的显示表达式,并通过数值实例确定了使得系统在长期单位时间内的期望费用最小的联合最优控制策略(N~*,D~*).(本文来源于《数学物理学报》期刊2019年05期）
李俊海[10]（2019）在《汽车保险奖惩系统最优等级数量》一文中研究指出在汽车保险研究中,奖惩系统等级的数量均假设由保险公司指定,然而等级数量过多或过少均导致保险公司的经营风险,有必要研究给定转移规则下奖惩系统的最优等级数量。首先,着眼于奖惩系统的作用,创造性地定义了等级数量的区分风险损失率、保费波动损失率等两个评价指标,并分析了等级数量对它们的影响;其次,把这两个指标之和作为奖惩系统等级数量损失率,并用它选择最优等级数量.避免了单一指标为标准的片面性;最后,以我国现行奖惩系统为例,通过数值方法进行实证分析验证简单性。(本文来源于《保险职业学院学报》期刊2019年05期）
最优系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
能源安全问题是关系国计民生的重要问题。综合能源系统是未来能源系统的核心环节,其基础任务是保证安全可靠的能源供应。针对最优负荷削减量统一求解法难以收敛的问题,提出了一种面向综合能源系统可靠性评估的最优负荷削减量分层解耦计算方法。基于分层解耦的最优负荷削减模型分别计算能源集线器优化调度和电/气/热子系统最优潮流问题,得到综合能源系统在各种故障状态下的最优负荷削减量。算例结果表明,该算法能够运用于电气热综合能源系统的可靠性评估,合理反映故障状态下电气热互补转化过程对系统可靠性的影响,也可用于系统薄弱环节分析和可靠性提升计划制定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优系统论文参考文献
[1].雷沛东,程磊.具logistic增长的边界退化抛物系统的最优控制[J].中国科学:数学.2019
[2].赵长伟,张慧颖,刘春玲,高嘉欣,刘泽宇.面向综合能源系统可靠性评估的最优负荷削减量分层解耦计算方法[J].全球能源互联网.2019
[3].王秀.基于多部件串联系统的屏蔽数据在恒定应力下的最优设计[J].温州大学学报(自然科学版).2019
[4].刘丹阳.基于轨迹特征的最优宿舍分配系统设计与实现[J].电脑编程技巧与维护.2019
[5].杨俊华,邹子君,杨金明,王子为.基于人群搜索算法的波浪发电系统最优负载[J].太阳能学报.2019
[6].向才辉.基于分布式声源定位系统的传感网络节点最优布局优化[J].自动化技术与应用.2019
[7].王宇鹏,都京,黄兴,赵子亮,赵洪辉.基于数据驱动的燃料电池系统最优供气压力研究[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（2）.2019
[8].张国静,刘子山.含风力发电系统的最优动态发电调度研究[J].计算机与数字工程.2019
[9].罗乐,唐应辉.具有p-进入规则和Min(N,D,V)-策略的M/G/1排队系统容量的优化设计及最优控制策略[J].数学物理学报.2019
[10].李俊海.汽车保险奖惩系统最优等级数量[J].保险职业学院学报.2019
论文知识图
