论文摘要
随着矿山测量技术及数据处理理论的快速发展,如何提高矿区测量数据的精确度与稳定性是目前矿区数据测量面临的难题。采用总体最小二乘算法对矿山测量数据进行分析,研究了在总体最小二乘算法的函数模型中求解模型参数的两种算法:基于拉格朗日函数算法与奇异值分解函数算法,并以某矿区实际测量数据为例,将总体最小二乘算法与最小二乘算法进行对比分析。研究结果表明:在对矿区高程异常进行拟合时,采用加权条件下的总体最小二乘算法在拟合模型参数时精度最高,远远满足了矿区测量要求,可对矿山测量数据处理分析提供一定的借鉴意义。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张明,陶延林,山中雪
关键词: 总体最小二乘算法,测量数据,拟合模型参数
来源: 中国锰业 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学
专业: 自然地理学和测绘学,矿业工程
单位: 青海省第一地质勘查院
基金: 青海省格尔木市那东—黑石沟地区铜多金属矿调查评价(12120113030600)
分类号: TD17
DOI: 10.14101/j.cnki.issn.1002-4336.2019.05.026
页码: 116-119+123
总页数: 5
文件大小: 397K
下载量: 65
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标签：总体最小二乘算法论文; 测量数据论文; 拟合模型参数论文;