导读:本文包含了多用户检测问题论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:多用户,松弛,组合,曲面,误码率,分枝,多样性。
多用户检测问题论文文献综述
刘婷,张立毅,张晋斌[1](2015)在《改进分布估计算法求解多用户检测问题》一文中研究指出为了克服分布估计算法早熟收敛的缺点,本文提出一种多样性增强分布估计算法并将其用于优化多用户检测问题。改进算法在传统分布估计算法基础上,增加多样性判定及增强操作,采用独立个体密度评价种群多样性,并在独立个体密度低于多样性判定阈值时,随机变异实现多样性增强,避免算法早熟收敛。同时为了防止多样性增强导致优秀个体被消耗的现象,采样过程加入精英保留策略。仿真结果表明,该检测技术具有较快收敛速度,能有效避免早熟收敛,成功找到全局最优检测矢量,可实现与最优多用户检测技术相近的性能。(本文来源于《信号处理》期刊2015年11期)
王少尉[2](2009)在《最优多用户检测问题适应值曲面分析》一文中研究指出对于码分多址无线通信,多用户检测技术是克服多址干扰的有效手段,尽管最优多用户检测算法具有最好的检测性能,但是其计算复杂度和用户数量呈指数增长,不可能在实际系统中实现.已经证明最优多用户检测是non-deterministic potynomial(NP)完备的组合优化问题,目前还不存在有效的多项式复杂度算法来求得其精确解,而启发式方法作为求解这类问题的有效方法,可以在合理的计算时间内获得高质量的解.启发式算法性能的最重要因素是相应问题的适应值曲面特性,对特定问题的属性分析能够帮助我们理解启发式搜索算法的行为和预测其性能.本文给出了适应值曲面的概念和最优多用户检测问题的组合优化模型,指出影响启发式多用户检测算法性能的几个主要属性,定义了几个重要测度以量化这些属性并且对最优多用户检测问题的适应值曲面进行了数值仿真和分析,指出了数值仿真结果对设计高效启发式算法的指导意义.(本文来源于《南京大学学报(自然科学版)》期刊2009年04期)
王少尉,季晓勇[3](2007)在《最优多用户检测问题研究》一文中研究指出DS-CDMA无线通信中的最优多用户检测属于NP完备组合优化问题,启发式方法是求解这类问题的有效方法,通过分析最优多用户检测问题的适应值曲面特征,研究设计了系列低计算复杂度、接近最优多用户检测性能的启发式算法.仿真结果表明,基于演化策略的多用户检测算法能够在中等规模用户数情况下提供与最优多用户检测相当的性能,而快速迭代局域搜索算法能够以较低的计算复杂度得到比其他局域搜索算法更好的解.(本文来源于《电子学报》期刊2007年12期)
刘红卫,王新辉,刘叁阳[4](2003)在《多用户检测问题的半定规划坐标下降算法》一文中研究指出1.引言在码分多址(CDMA)系统中,由于多个用户的随机接入,使扩频码集一般并非严格正交,这样非零相关系数会引起各用户间的相互干扰——多址干扰(MAI)。在传统的Rake检测方法中,MAI严重限制了蜂窝容量,并且必须用很强的能量来克服远近问题。(本文来源于《计算机科学》期刊2003年05期)
刘红卫,王新辉,刘叁阳[5](2003)在《基于半定规划多用户检测问题的二次规划法》一文中研究指出半定规划是解决极大似然多用户检测问题的一种重要方法,但当问题规模较大时,误码率较高。基于多用户检测问题的半定规划松弛模型,给出了一个二次规划松弛模型。该模型能得到比半定规划模型更好的界。根据这个模型,运用分枝定界方法,可以求得多用户检测问题的次优解。这种方法改善了用户多时半定规划方法误码率高的状况,是解决多用户检测问题的有效方法。仿真实验证实了这一点。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2003年03期)
徐凤敏,徐成贤[6](2002)在《多用户检测问题的强化半定规划松弛方法》一文中研究指出针对最大似然多用户检测问题 ,基于已有的半定规划模型 ,给出了一种新的强化半定规划模型 .此模型不仅满足严格可行性 (Slater约束规格 ) ,而且能提供原问题一个更好的界 .根据这种模型 ,利用随机扰动算法 ,得到求解最大似然多用户检测问题的强化半定规划松弛方法 .该方法简单、快捷 ,且能有效克服误码率较高的问题 .理论和仿真试验均说明了这一点 .(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2002年08期)
刘叁阳,王新辉,刘红卫[7](2002)在《多用户检测问题的半定规划方法》一文中研究指出在码分多址系统中 ,求解多用户检测问题是重要环节 ,介绍了多用户检测问题的应用背景和发展现状 ,重点综述基于半定规划模型寻求多用户检测问题次优解的几种重要方法 ,包括随机扰动法、坐标下降法、半定规划的割平面法和二次规划的分枝定界法等。结合数值实验 ,评析比较了这些方法的优缺点。(本文来源于《工程数学学报》期刊2002年02期)
多用户检测问题论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
对于码分多址无线通信,多用户检测技术是克服多址干扰的有效手段,尽管最优多用户检测算法具有最好的检测性能,但是其计算复杂度和用户数量呈指数增长,不可能在实际系统中实现.已经证明最优多用户检测是non-deterministic potynomial(NP)完备的组合优化问题,目前还不存在有效的多项式复杂度算法来求得其精确解,而启发式方法作为求解这类问题的有效方法,可以在合理的计算时间内获得高质量的解.启发式算法性能的最重要因素是相应问题的适应值曲面特性,对特定问题的属性分析能够帮助我们理解启发式搜索算法的行为和预测其性能.本文给出了适应值曲面的概念和最优多用户检测问题的组合优化模型,指出影响启发式多用户检测算法性能的几个主要属性,定义了几个重要测度以量化这些属性并且对最优多用户检测问题的适应值曲面进行了数值仿真和分析,指出了数值仿真结果对设计高效启发式算法的指导意义.
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多用户检测问题论文参考文献
[1].刘婷,张立毅,张晋斌.改进分布估计算法求解多用户检测问题[J].信号处理.2015
[2].王少尉.最优多用户检测问题适应值曲面分析[J].南京大学学报(自然科学版).2009
[3].王少尉,季晓勇.最优多用户检测问题研究[J].电子学报.2007
[4].刘红卫,王新辉,刘叁阳.多用户检测问题的半定规划坐标下降算法[J].计算机科学.2003
[5].刘红卫,王新辉,刘叁阳.基于半定规划多用户检测问题的二次规划法[J].系统工程与电子技术.2003
[6].徐凤敏,徐成贤.多用户检测问题的强化半定规划松弛方法[J].西安交通大学学报.2002
[7].刘叁阳,王新辉,刘红卫.多用户检测问题的半定规划方法[J].工程数学学报.2002