基于排队论及遗传模拟退火算法的充电站站址优化

论文摘要

针对多目标、非线性的电动汽车充电站站址规划问题,提出考虑满意度和网损影响的选址方法。在研究充电站排队系统的特点的基础上,根据排队论构建了充电站排队模型。考虑电动汽车用户和充电站双方的利益,提出满意度函数的概念,并以此确定充电站数量。以接入电动汽车后系统网损最小为目标函数,构建充电站选址优化模型,采用遗传模拟退火算法求解模型。算例仿真结果表明,通过合理规划充电站,可以提高充电站利用率,减少顾客逗留时间并且使充电负荷对系统网损的影响最小,验证了模型的实用性和合理性,为充电站选址提供参考。

论文目录

• 0 引 言
• 1 电动汽车充电模型
•   1.1 模型参数
•   1.2 电动汽车充电模型
•     1) 充电时间
•     2) 充电负荷
•       （1） 单位时间内充电负荷:
•       （2） 每天的充电负荷:
• 2 排队模型和满意度函数
•   2.1 电动汽车充电站排队模型
•   2.2 满意度函数
• 3 充电站站址规划目标函数和约束条件
•   3.1 目标函数
•   3.2 约束条件
•     1) 节点电压幅值的上下限约束:
•     2) 支路电流约束:
•     3) 充电站功率约束:
• 4 遗传模拟退火算法在充电站选址中的应用
•   4.1 遗传模拟退火算法概述
•   4.2 保留精英策略
•   4.3 采用GSAA的充电站选址
•     1) 染色体编码
•     2) 适应度函数
•     3) 遗传算子
•     4) 模拟退火状态转移规则
•     5) 冷却进度表:
•     6) 终止条件
•     7) GSAA运算流程
•     8) 采用GSAA的选址流程
• 5 算例计算与分析
•   5.1 电动汽车充电负荷
•   5.2 满意度分析
•   5.3 无电动汽车接入时系统网损分析
•   5.4 考虑满意度和网损的充电站选址
•     1) 充电站选址
•     2) GA与GSAA选址优化的比较
• 6 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 万兴玉

关键词: 充电站,选址优化,满意度,网损,遗传模拟退火算法

来源: 电子测量技术 2019年23期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 数学,公路与水路运输,自动化技术

单位: 国网重庆市电力公司江津供电分公司

分类号: TP18;O226;U491.8

DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903151

页码: 61-67

总页数: 7

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