导读:本文包含了环境识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:环境,同态,云安,言语,中心线,桥梁工程,模态。
环境识别论文文献综述
蒋继成,姚钢,赵孝文,卫光,闫海霞[1]（2019）在《辐射环境数字识别系统》一文中研究指出目前,我国民用核技术应用产业经过半个世纪的技术积累和产业实践摸索,已处于完成工业示范及普及应用阶段,潜力巨大,万亿市场空间正逐步开启。在高辐射环境下工作的摄像系统是设备维护、事故应急时操作人员了解现场情况的窗口。而适合辐照装置倒装源的标号识别系统并没有开发,辐照企业仍采用原始方法进行放射源倒装工作,不仅耗时长,劳动环境恶劣,还存在源号识别困难等问题,开发适合辐照装置倒装源过程使用的图像识别系统是十分必要的,也是十分迫切的。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年35期）
杨雄[2]（2019）在《云环境下融合FHE和人脸识别的身份认证方案》一文中研究指出基于人脸识别的身份认证技术可以在云计算环境下保证用户物理身份和数字身份的一致性,密码协议与人脸识别的结合能够在开放的云计算环境中保护用户的人脸隐私信息。为解决受密码协议约束导致的低识别率和低效率问题,利用改进后的整数环上的全同态加密(FHE),提出云计算环境下融合FHE和人脸识别的分布式身份认证方案。采用与FHE相容的欧式距离分类,采用神经网络模型进行人脸特征提取,通过将欧式距离的计算转换为点积计算,从而在保障人脸识别率的同时降低计算复杂度。在分布式环境中的测试结果表明,该方案能够在不降低人脸识别性能的同时有效保护用户隐私,提高了桌面云身份认证的安全,具有较好的适用性和推广价值。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
何乐洽,黄冀卓,Edwin,Reynders[3]（2019）在《两座高耸结构基于RSV-150激光测振仪的环境振动实测与模态识别》一文中研究指出针对一座高23m的特种钢结构与一座高300m的钢筋混凝土电视塔,采用RSV-150超远工作距离激光测振仪,开展了结构在环境激励下的振动实测与模态参数识别。作为一种非接触式的测量方式,激光测振仪具有操作简单、测量便捷等优点。采用了基于随机子空间方法的结构模态识别算法,对实测到的结构速度响应进行了模态分析。分析结果表明,该算法具有精度高、稳定性好的优点,可以有效地获取结构的自振频率与阻尼。选择结构的不同部位作为激光测振的反射点,对实测的自振频率影响不大,结果离散性较小。进行了结构的简化有限元分析,数值模拟获得的模态信息与实测结果之间有较好的对应性,验证了试验方法的可靠性。(本文来源于《建筑结构》期刊2019年22期）
王鹏程[4]（2019）在《人脸识别技术在教学环境中的应用研究》一文中研究指出近年来,随着我国高校扩招政策的不断深入,各高校内学生人数呈爆炸式增长,学生人数的激增给学校的管理工作带来了新的挑战。以高校教育教学环境为背景,由于学生群体基数的胖大,因此引进识别技术不仅能识别学生的身份,保护校园的安全,同时能提高整个校园的管理水平和管理效率。论文以高校教育教学环境为背景,对学生群体人脸识别相关技术进行了重点研究分析,为人脸识别技术在教育教学中的应用做好铺垫,然后再上升一个台阶,提高整个学校的管理效率。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年33期）
刘晴,张小燕,张观珠,于慧柠,郑体花[5]（2019）在《视力障碍大学生在安静环境和噪声环境下的言语识别能力研究》一文中研究指出目的研究视力障碍大学生在安静环境和噪声环境下的言语识别能力。方法选取听力正常的视力障碍大学生和视力正常大学生各20人作为实验组(视障组)和对照组(正常组),对两组进行言语识别阈测试(speechrecognitionthres holdtest,SRT)、言语识别-强度函数测试(P-I函数),对比两组人群的言语识别率达到100%的言语级。以此言语级作为信号强度在5种信噪比(0、+2、+5、+7、+10dB)条件下使用言语噪声分别进行噪声下的言语识别率测试,随后对测试数据进行统计学分析。结果两组被试的言语识别阈单位无统计学差异(P>0.05);视障组的言语识别率刚刚达到100%时的言语级为20.9dB,明显低于正常组(P<0.05);在噪声环境下的测试中,随着信噪比的逐渐增大,两组被试的言语识别率水平均明显提高,5种信噪比条件下视障组的言语识别率水平均高于正常组,但两组间没有统计学差异(P<0.05)。结论视力障碍大学生对言语声的听觉敏感性和在噪声环境下的言语识别能力均优于正常视力大学生。(本文来源于《中国听力语言康复科学杂志》期刊2019年06期）
宗周红,张坤,廖聿宸,吴睿[6]（2019）在《考虑运营环境不确定性的斜拉桥模态频率识别》一文中研究指出为剔除运营环境因素(温度、车辆荷载、风等)对斜拉桥结构模态频率的影响,凸显因结构损伤引起的频率变化,对运营环境和模态频率之间的量化和传递进行研究。首先,考虑温度对材料弹性模量以及几何特性的影响,对温度影响模态频率的机理进行分析,以灌河大桥为工程背景,在较长时间尺度内对模态频率进行单因素回归分析;然后,根据匀速移动常量力作用模型推导移动荷载和结构振动强度的关系,考虑到车辆荷载及风荷载在较短时间尺度内对桥梁结构作用存在较强的耦合关系,采用非线性主成分分析方法(NLPCA)对运营环境因素进行主要特征提取和冗余信息的剔除,使用人工神经网络(ANN)模型实现两者之间的量化和传递;最后,提出基于运营环境变量分析的模态参数修正方法。结果表明:在较长时间尺度内,温度和车辆荷载与斜拉桥模态频率均有明显的负线性相关性,40℃季节温差对灌河大桥模态频率的影响为1.3%;非强风期间,主梁加速度RMS可近似反映桥上车辆荷载的变化;在短时间尺度内,温度与车辆荷载2种因素影响水平相当,一天内对灌河大桥影响一般不超过1%;基于NLPCA的ANN回归模型能较好地实现灌河大桥环境因素与模态频率的传递,剔除运营环境因素影响后的斜拉桥模态频率变异性明显降低,主要包含某些随机误差,符合正态分布。(本文来源于《中国公路学报》期刊2019年11期）
李东升,黄杰忠,李宏男[7]（2019）在《环境变化下基于核典型相关分析与协整的损伤识别方法》一文中研究指出采用传统协整方法进行损伤识别时,需要变量间满足较好的线性关系,而实际工程中监测变量往往存在一定程度的非线性,这使得协整方法的有效性受到影响。为此,提出一种结合核典型相关分析与协整的损伤识别方法。首先利用核典型相关分析能有效处理非线性相关变量的优点,将低维空间存在非线性关系的监测变量映射到高维空间,使其转化为线性相关的核典型变量。然后利用协整方法能够消除变量间共同趋势的特点,对核典型变量间的共同环境因素影响进行分离,并以分离环境因素影响后的协整残差作为损伤指标进行损伤识别。最后通过芬兰Kullaa课题组的木桁架桥试验数据,对协整方法、结合典型相关分析与协整的方法、核典型相关分析和协整相结合方法这3种方法的损伤识别结果进行比较。研究结果表明:在分析非线性数据方面,核典型相关分析要优于典型相关分析;前2种方法受监测变量数目的影响较大,选择不同数目的监测变量将得到不同的识别结果,而该方法对监测变量数目不敏感;且在损伤识别的漏判率方面该方法明显优于其他2种方法。(本文来源于《中国公路学报》期刊2019年11期）
刘波,杨长辉,熊龙烨,王恺,王毅[8]（2019）在《果园自然环境下采摘机器人路径识别方法》一文中研究指出果园自然环境下光照条件是不同的,而不同的光照条件又会对采摘机器人的路径导航产生不同影响,针对此环境,本研究提出了一种根据光照度进行分类并使用不同算法提取道路中心线的方法。首先对图像亮度分量和光照度进行研究,并将光照度划分为低光照、正常光照和高光照3个等级。在低光照条件下通过分离出S通道,然后利用K-means与Ncut算法对其进行分割,在正常光照条件下采用Otsu算法对S通道进行分割,在高光照条件下则通过K-means与Ncut算法对Cg、Cb与Cr通道进行差分运算后的图像进行分割。将分割后的图像进行边缘检测并提取道路轮廓,并通过最小二乘法实现道路中心线的获取。最后选用150张不同光照条件下的图像进行了静态试验验证,并通过课题组自行研制的采摘机器人进行了动态试验验证,静态试验验证结果表明,3种光照条件下图像分割区域与道路真实区域的平均重合度为96.74%、平均分割误差为2.01%、平均道路中心线平均偏差为2.71像素,平均耗时为0.182 s;动态试验验证结果表明,3种光照条件下的平均横向偏移距离为3.1 cm。表明,该方法在不同光照条件下具有较高的精度和实时性,能够满足采摘机器人在自然光照条件下的路径识别及导航需求。(本文来源于《江苏农业学报》期刊2019年05期）
孟欣欣,阿里甫·库尔班,吕情深,周雷[9]（2019）在《基于迁移学习的自然环境下香梨目标识别研究》一文中研究指出为了准确识别自然成熟的香梨果实,使得采摘机能对水果目标进行精确的定位,提出了使用目标检测深度学习网络模型的方法.该模型基于Mask R-CNN,首先通过在Kaggle数据集以及网上爬取并筛选出的9 600张水果图片对Resnet网络进行初步训练,然后在预训练过的Resnet网络基础上加入掩模分支和分类分支训练自然环境下成熟香梨的数据集,最终获得准确识别香梨目标的网络模型.实验结果表明,在同等目标未添加噪声的情况下,在使用水果图片数据集预训练的基础上,图片的平均分割精度为98.02%,这与使用COCO数据集进行预训练相比(精度为93.72%),平均分割精度增加了4.30%.此外,该模型对于被遮挡水果也有着不错的识别效果,在未添加噪声的情况下,被遮挡水果的平均分割精度为95.28%,这与未被遮挡水果的分割精度相比,误差仅增加了2.74%.所以,此模型对于香梨的识别和分割具有很好的鲁棒性.(本文来源于《新疆大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
崔爽[10]（2019）在《中国首条自动驾驶商用运营线路落地武汉》一文中研究指出近日，中国首条自动驾驶商用运营线路落地武汉CBD。此前一个月，承担运营任务的智能公交车已经拿到武汉市智能网联测试牌照和商业运营牌照，这也是全球首张自动驾驶商用牌照。运营路线出炉后，这辆自动驾驶公交很快就会出现在武汉市中心。安全测试极其复杂 需集合(本文来源于《科技日报》期刊2019-11-05）
环境识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于人脸识别的身份认证技术可以在云计算环境下保证用户物理身份和数字身份的一致性,密码协议与人脸识别的结合能够在开放的云计算环境中保护用户的人脸隐私信息。为解决受密码协议约束导致的低识别率和低效率问题,利用改进后的整数环上的全同态加密(FHE),提出云计算环境下融合FHE和人脸识别的分布式身份认证方案。采用与FHE相容的欧式距离分类,采用神经网络模型进行人脸特征提取,通过将欧式距离的计算转换为点积计算,从而在保障人脸识别率的同时降低计算复杂度。在分布式环境中的测试结果表明,该方案能够在不降低人脸识别性能的同时有效保护用户隐私,提高了桌面云身份认证的安全,具有较好的适用性和推广价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
环境识别论文参考文献
[1].蒋继成,姚钢,赵孝文,卫光,闫海霞.辐射环境数字识别系统[J].科技创新与应用.2019
[2].杨雄.云环境下融合FHE和人脸识别的身份认证方案[J].贵州大学学报(自然科学版).2019
[3].何乐洽,黄冀卓,Edwin,Reynders.两座高耸结构基于RSV-150激光测振仪的环境振动实测与模态识别[J].建筑结构.2019
[4].王鹏程.人脸识别技术在教学环境中的应用研究[J].电脑知识与技术.2019
[5].刘晴,张小燕,张观珠,于慧柠,郑体花.视力障碍大学生在安静环境和噪声环境下的言语识别能力研究[J].中国听力语言康复科学杂志.2019
[6].宗周红,张坤,廖聿宸,吴睿.考虑运营环境不确定性的斜拉桥模态频率识别[J].中国公路学报.2019
[7].李东升,黄杰忠,李宏男.环境变化下基于核典型相关分析与协整的损伤识别方法[J].中国公路学报.2019
[8].刘波,杨长辉,熊龙烨,王恺,王毅.果园自然环境下采摘机器人路径识别方法[J].江苏农业学报.2019
[9].孟欣欣,阿里甫·库尔班,吕情深,周雷.基于迁移学习的自然环境下香梨目标识别研究[J].新疆大学学报(自然科学版).2019
[10].崔爽.中国首条自动驾驶商用运营线路落地武汉[N].科技日报.2019
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