导读:本文包含了故障抢修论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:供电公司,运维,上线,大型吊车,全寿命周期管理,江苏电力,作业管理,设备缺陷,物联网,系统生成
故障抢修论文文献综述
何劼,赵健[1]（2019）在《南京供电公司上线输电智慧运维系统》一文中研究指出本报讯 “220千伏下晓线23号塔附近发现大型吊车，系统弹出警告！”12月3日，根据系统生成的告警信息，江苏南京供电公司输电智慧管控中心监控人员及时发现一处安全隐患。根据系统提示，监控人员联系距隐患点最近的运维值守人员第一时间到达现场处理，并将处理结果拍(本文来源于《国家电网报》期刊2019-12-10）
王筱楠[2]（2019）在《电力配电故障紧急抢修应注意的问题探析》一文中研究指出为做好配电故障抢修工作,分析了配电故障紧急抢修的主要关键点,并总结了配电故障紧急抢修前,抢修过程中以及抢修结束后应注意的问题,通过进一步深入了解配电故障紧急抢修工作应注意的问题,有助于进一步提高抢修质量,充分做好配电故障抢修工作。(本文来源于《技术与市场》期刊2019年10期）
覃兆宁,傅强,覃伟宾,刘义,李一裕[3]（2019）在《基于光纤远程交换技术的电力光网故障抢修新策略》一文中研究指出引言:传统电力光网运行维护方式处在原始的人工模式下,一般需要检修人员奔赴现场进行测试以及跳纤等操作,这种模式受制于地理位置分散、人工操作低效、资源采集工作繁重等诸多因素,无法满足电力光网的发展要求。本文提出了一种新型的光纤远程交换技术,基于该技术的应用,使得电力光网的维护工作变得远程化、自动化、智能化。以此,引入了电力光网故障抢修的新策略,大大提升了电力通信的维护水平。(本文来源于《电子世界》期刊2019年19期）
潘坚跃,吴懿臻,徐汉麟[4]（2019）在《基于多模型融合的电网故障抢修时长预测》一文中研究指出电网故障的分析和预测是电网自动化和智能化中的重要一环。由于电网故障种类繁多、原因复杂,电网故障的分析和预测较为困难,尤其对电网故障抢修时长的预测更加困难。随着智能电网的建设,调度自动化水平不断提高,信息采集系统的功能不断强大,已有众多学者展开对电网故障预测的研究。已有的研究多从电网内部收集的信息作为预测依据,如电压、电流、功率等指标,这些指标某种程度上反映了电网的运行状况,但忽略了天气、人为破坏等外部因素。本文从历史的故障抢修工单出发,依据多种内外部指标,对电网故障的抢修时长进行预测。本文研究数据来自电力系统服务热线——95598热线系统。主要数据是抢修人员现场抢修完毕后,反馈系统的故障抢修工单。故障反馈工单数据是由抢修人员手动输入的半结构化数据,需要将数据进行格式化处理。数据包括H市2016年3月—2019年2月所有故障抢修工单,共21万余条记录。除了内部电网故障数据外,还采集了公开的气象、地理、节假日等外部数据。影响故障抢修时长的因素众多,为了发现影响抢修时长的相关因素,分析了包括环境因素(温度等天气状况)、抢修人因素(抢修队、抢修人等)、发生时间、故障所在位置、故障类型等。发现平均抢修时长与平均气温有很强的相关性,随着气温的上升平均抢修时长也呈上升的趋势;故障发生时间也会影响故障的抢修时长,发生在凌晨以后的故障平均抢修时长较长,发生在白天的故障平均抢修时长较短;此外对故障类型、是否发生在节假日、发生区域、不同的抢修单位和抢修人等进行分析,发现这些因素都会对抢修时长产生一定影响,因此可根据以上影响因素对故障的抢修时长进行预测。故障抢修反馈工单是抢修人员手动输入的,这导致部分异常数据存在。在实验过程中,需要先对异常数据进行清洗。为了更精准的预测故障的抢修时长,尽可能减少潜在的未知因素对抢修时长预测的影响,将抢修时长以15 min为单位进行重新计算,在预测时也以15 min为单位进行预测。对输入的特征数据进行清洗,排除异常数据,使用清洗后的数据进行特征工程建设,找出适合特征分别输入到基于集成学习的预测模型XGBoost、LightGBM以及基于深度学习的预测模型的LSTM中进行建模。对单个模型分别进行训练,并进行模型参数的调优。采用平均绝对误差(mean absolute error,MAE)作为主要的性能评价指标,LightGBM平均绝对误差值为1.21,XGBoost为1.52,LSTM为1.23,单个算法中LightGBM的效果最佳。分别训练完3种算法后,需要将3种算法输出结果根据权重进行融合。根据多次实验结果,经过分析给出LightGBM、XGBoost和LSTM的权重分别为:0.65、0.15和0.2时输出的加权结果较好,预测最好结果的MAE为1.15,时长预测以15 min为单位,对应的抢修时长误差大致为17.25 min。实验表明,多模型融合的抢修时长预测模型相比单模型更加准确,可以为电力抢修调度的智能化提供更加有效地支撑。(本文来源于《生态互联 数字电力——2019电力行业信息化年会论文集》期刊2019-09-07）
张黎璋[5]（2019）在《城市轨道交通运营设备故障抢修与应急管理》一文中研究指出随着城市轨道交通行业的快速发展,对城市轨道交通运营设备故障抢修与应急管理提出了更高的要求。东莞轨道交通积极开展运营设备故障抢修和应急管理体系的建设,从抢修队伍及装备的建设、抢修制度的建设、建立专职应急值班体系、明确应急现场组织、抢修及应急管理的精细化研究等多方面提升运营故障抢修与应急管理水平,结合东莞轨道交通在运营设备故障抢修和应急管理体系的建设经验,为轨道交通行业运营设备故障抢修与应急管理提升提供参考。(本文来源于《机电工程技术》期刊2019年08期）
王山林,孟冬昵,周靖[6]（2019）在《福州电网应用供电服务“AI指挥长”》一文中研究指出本报讯 “预计现场抢修时长超过4小时，建议启动快速复电作业机制，采用发电车应急供电法恢复临时用电。”8月9日，福建省福州市鼓楼区双安城发生高压电缆故障停电，福州供电公司供电服务指挥中心指挥长方林斌收到了来自供电服务指挥系统“AI指挥长”发出的抢修策略辅助(本文来源于《国家电网报》期刊2019-08-14）
任俊宇,姚媛媛[7]（2019）在《故障信息秒识别 电网抢修更高效》一文中研究指出本报讯 “10时37分21秒，陆郎变10千伏花塘273线路瞬时故障、重合成功。”7月29日，在江苏南京供电公司调控大厅里，开关分闸、保护动作、异常告警、电流变化等信息不断在大屏幕上有序闪动。当天，南京电网负荷达1244.6万千瓦。基于人工智能的电网运行信(本文来源于《国家电网报》期刊2019-07-31）
夏杨晨昱[8]（2019）在《抢修信息实时共享 故障状态全面感知》一文中研究指出“应该选择高压故障中的开关故障。”7月26日，浙江温州供电公司抢修员工张计拓和计戴立在完成抢修任务后，直接打开手机APP进行故障分类填写与结单操作。由温州供电公司和中国电信联合开发的可视化抢修系统上线近一个月，共处理抢修事件1337件，一线抢修人员也完全(本文来源于《国家电网报》期刊2019-07-30）
戚文[9]（2019）在《线路故障导致城区大面积停水》一文中研究指出本报讯 戚文 因企业电力线路出现故障，从7月14日下午起，城区燕窝水源地出现停电情况，进而导致主城区多个区域自来水停供。按照市自来水总公司7月15日傍晚提供的信息，线路故障的原因已基本查明，抢修工作正在紧张进行，他们将尽早恢复相关区域的正常供水。(本文来源于《丹东日报》期刊2019-07-16）
高兆丽,胥明凯,丁素英,刘昭,李源[10]（2019）在《基于改进人工蜂群算法的配电网多点故障应急抢修优化调度》一文中研究指出为提高配电网故障应急抢修调度在电网应急管理的辅助决策作用,建立了综合考虑抢修资源分配、多小组协作、抢修顺序的配电网多点故障应急抢修优化模型。引入多种群协同进化机制对传统人工蜂群算法进行改进,通过多蜂群智能体增强算法解决高维度复杂优化问题的能力。结合改进人工蜂群算法提出了应急抢修优化模型的统一调度方法。PG&E69节点算例仿真研究表明,所提方法可在配电网发生多处故障后快速给出应急抢修预案,减少了停电经济损失。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年13期）
故障抢修论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为做好配电故障抢修工作,分析了配电故障紧急抢修的主要关键点,并总结了配电故障紧急抢修前,抢修过程中以及抢修结束后应注意的问题,通过进一步深入了解配电故障紧急抢修工作应注意的问题,有助于进一步提高抢修质量,充分做好配电故障抢修工作。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
故障抢修论文参考文献
[1].何劼,赵健.南京供电公司上线输电智慧运维系统[N].国家电网报.2019
[2].王筱楠.电力配电故障紧急抢修应注意的问题探析[J].技术与市场.2019
[3].覃兆宁,傅强,覃伟宾,刘义,李一裕.基于光纤远程交换技术的电力光网故障抢修新策略[J].电子世界.2019
[4].潘坚跃,吴懿臻,徐汉麟.基于多模型融合的电网故障抢修时长预测[C].生态互联数字电力——2019电力行业信息化年会论文集.2019
[5].张黎璋.城市轨道交通运营设备故障抢修与应急管理[J].机电工程技术.2019
[6].王山林,孟冬昵,周靖.福州电网应用供电服务“AI指挥长”[N].国家电网报.2019
[7].任俊宇,姚媛媛.故障信息秒识别电网抢修更高效[N].国家电网报.2019
[8].夏杨晨昱.抢修信息实时共享故障状态全面感知[N].国家电网报.2019
[9].戚文.线路故障导致城区大面积停水[N].丹东日报.2019
[10].高兆丽,胥明凯,丁素英,刘昭,李源.基于改进人工蜂群算法的配电网多点故障应急抢修优化调度[J].电力系统保护与控制.2019
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