考虑用户行为不确定性的智能电网EV充电策略

考虑用户行为不确定性的智能电网EV充电策略

论文摘要

针对配电网中电动汽车接入点多面广、分散无序的特点,以及电动汽车用户充电行为的随机性,提出了一种区域配电网的电动汽车充电策略优化算法。首先,考虑电动汽车用户充电行为的不确定性,提出了一种基于傅里叶变换的电动汽车用户行为建模;其次,构建了体现电动汽车充电需求随机性以及充电损耗平衡的区域配电网电动汽车充电多目标优化模型,并通过改进的遗传算法求取最优解,获得了与用户习惯相配合的电动汽车充电策略;最后,经验证该方法能够实现区域配电网电动车接入负载平衡优化。

论文目录

  • 1 系统模型
  •   1.1 EV充电连接状态模型
  •   1.2 电池容量
  •   1.3 SOC分布
  •   1.4 充电速率
  • 2 问题建模和遗传算法
  •   2.1 问题建模
  •   2.2 提出算法
  • 3 仿真结果
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 么军,韩韬,鲁文,戚艳,刘春雨,杨智群

    关键词: 智能电网,用户行为,傅里叶变换,电动汽车,充电策略

    来源: 电力系统及其自动化学报 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 国网天津市电力公司,南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),国电南瑞科技股份有限公司,国网天津市电力公司电力科学研究院,天津大学微电子学院

    基金: 国家电网有限公司总部科技资助项目(SGTJDK00DWJS1700030)

    分类号: TM73

    DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000182

    页码: 103-107

    总页数: 5

    文件大小: 982K

    下载量: 317

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    考虑用户行为不确定性的智能电网EV充电策略
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