SUT法偏差改正的Partial EIV模型方差分量估计及其精度评定

论文摘要

由于部分变量误差（partial errors-in-variables,Partial EIV）模型方差分量估计精度评定理论不完善,将SUT采样法应用于Partial EIV模型的最小范数二次无偏估计（the minimum norm quadratic unbiased estimator, MINQUE）,利用方差分量估计修正随机模型并以此作为先验信息对观测向量进行SUT法采样得到参数的加权均值和二阶精度信息。考虑到非线性模型的偏差,进行偏差改正,再通过SUT法对改正后的参数采样计算二阶精度信息。通过算例实验验证,结合SUT法和方差分量估计求解Partial EIV模型,能够有效地避免复杂的求导运算,并获得更为精确的参数估值和合理的二阶精度信息,表明偏差改正的必要性。

论文目录

• 1 Partial EIV模型解算
• 2 最小范数二次无偏估计法
• 3 SUT法
•   3.1 SUT法精度评定
•   3.2 SUT法偏差改正
• 4 算例分析
•   4.1 算例1
•   4.2 算例2
•   4.3 算例3
• 5 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王乐洋,丁锐,吴璐璐

关键词: 模型,方差分量估计,参数估计,偏差改正,精度评定

来源: 大地测量与地球动力学 2019年07期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 东华理工大学测绘工程学院,国家自然资源部流域生态与地理环境监测重点实验室,江西省数字国土重点实验室,江西水利职业学院建筑工程系

基金: 国家自然科学基金(41874001,41664001),江西省杰出青年人才资助计划(20162BCB23050),国家重点研发计划(2016YFB0501405),江西省教育厅科技项目(GJJ171368)~~

分类号: P207

DOI: 10.14075/j.jgg.2019.07.009

页码: 711-716+770

总页数: 7

文件大小: 433K

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