电力文本数据挖掘现状及挑战

论文摘要

文本数据是电力大数据的重要组成部分,对其进行有效挖掘是智能电网深入、全面发展的需要。在目前已有研究成果的基础上,对电力领域文本数据挖掘的现状及挑战进行了深入剖析。首先分析了文本挖掘技术的发展过程及存在难题;接着重点分析了电力文本数据挖掘的关键技术及其研究现状,包括文本预处理技术、文本表示方法以及数据挖掘方法;然后以电力设备缺陷文本为对象,介绍了文本挖掘技术在电力领域的应用,包括缺陷文本质量的提升与保证、缺陷文本严重程度自动分类、缺陷发生部件及程度的自动提取、缺陷文本检索、基于缺陷文本的电力设备健康状态评价等,可为其他类型电力文本的挖掘提供参考;最后,探讨了电力文本挖掘面临的挑战以及未来发展方向。

论文目录

• 0 引言
• 1 文本挖掘技术概述
•   1.1 文本挖掘技术发展过程
•   1.2 文本挖掘技术难点
• 2 电力文本数据挖掘关键技术研究现状
•   2.1 电力文本预处理技术
•   2.2 电力文本表示方法
•   2.3 电力数据挖掘方法
• 3 文本挖掘技术在电力缺陷文本中的应用
•   3.1 电力缺陷文本的特点及挖掘需求
•   3.2 缺陷文本错误识别与质量提升
•   3.3 缺陷严重等级自动分类
•   3.4 缺陷文本智能检索
•   3.5 缺陷文本中的缺陷细节提取
•   3.6 缺陷文本的健康状态自动评价
•   3.7 缺陷文本挖掘的启发
• 4 电力文本挖掘面临的挑战
•   4.1 电力本体字典的构建
•   4.2 电力知识图谱的构建与应用
•   4.3 多模态数据融合挖掘提升应用价值
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王慧芳,曹靖,罗麟

关键词: 电力大数据,文本数据,数据挖掘,自然语言处理,电力设备,缺陷文本

来源: 浙江电力 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 浙江大学电气工程学院,国网浙江省电力有限公司舟山供电公司

基金: 国网浙江省电力有限公司群创项目(5211ZS180011)

分类号: TM76;TP391.1

DOI: 10.19585/j.zjdl.201903001

页码: 1-7

总页数: 7

文件大小: 208K

下载量: 767