福建省农业碳排放时空变化及其驱动因素

论文摘要

【目的】研究福建省农业碳排放时空动态变化规律及其驱动因素,为福建省农业实现低碳化发展提供理论依据。【方法】利用《福建统计年鉴》（1990-2016年）的农业生产数据对全省农业碳排放进行测算,运用地理信息系统（ArcGIS）对其空间变化规律进行分析,利用LMDI模型（对数平均迪式分解模型）对其驱动因素进行分解。【结果】1990-2016年间福建省的农业碳排放整体呈下降趋势,由598.32万t下降到546.49万t,年均下降0.35%。9个地级市农业碳排放量差异较大,其中南平市农业碳排放量最大,达到103.64万t;厦门市农业碳排放量最小,仅有5.29万t。从福建省农业碳排放的内部结构看,农用物资与农地利用所带来的碳排放为主要碳源,占农业碳排放总量的43.85%;其次是稻田甲烷所带来的碳排放,占比43.04%。在驱动因素方面,碳排放强度效应、就业结构效应和人口总数效应是全省农业碳排放下降的正向驱动因素,农业碳排放分别减少35.00万t、8.86万t和75.72万t;而农业收入效应是农业碳排放下降的负向驱动因素,农业碳排放增加了40.45万t。【结论】近年来福建省农业碳排放量整体减少,未来还可进一步采取措施,有效促进农业碳减排和低碳农业发展。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究区域与研究方法
•   1.1 研究区概况
•   1.2 数据来源
•   1.3 研究方法
•     1.3.1 农业碳排放总量测度
•     1.3.2 基于LMDI模型的农业碳排放分解
• 2 结果与分析
•   2.1 福建省农业碳排放演变规律分析
•   2.2 9个地级市农业碳排放总量及其分量
•   2.3 福建省农业碳排放分解
•   2.4 9个地级市农业碳排放分解
• 3 结论与策略
•   3.1 研究结论
•   3.2 发展策略

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王方怡,洪志猛,康智明,兰思仁,陈世品,叶玉珍

关键词: 福建省,农业碳排放,模型,驱动因素

来源: 福建农业学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用,农业基础科学

单位: 福建农林大学林学院,福建省林业科学研究院,华南农业大学热带亚热带生态研究所

基金: 福建省林业厅项目[闽林科(2009)8号]

分类号: X322;S181

DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2019.01.017

页码: 124-134

总页数: 11

文件大小: 1555K

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