导读:本文包含了几何遍历论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:遍历,几何,模型,马尔,误差,序列,最小。
几何遍历论文文献综述
雷贤卿,漫睿东,高作斌,马文锁[1]（2017）在《对数曲线轮廓度误差几何遍历搜索评定算法》一文中研究指出结合平面曲线轮廓度误差评定的最小条件原则及对数曲线的几何特性,提出了基于几何遍历搜索的对数曲线轮廓度误差评定算法。首先,采用最小二乘法得到最小二乘对数曲线和最小二乘误差;其次,在最小二乘对数曲线上选取两个特征点作为参考点,并在并在参考点周围按一定规则布置一系列的辅助点;然后,以两个特征点周围的辅助点两两结合构造出一系列的辅助对数曲线,并计算所有测量点到辅助对数曲线的距离极差值;通过比较和判断,最终实现对数曲线轮廓度的最小区域评定。列出了该评定技术的详细原理和步骤,实例证明,与最小二乘法相比,该算法具有极高的评定精度,适用于一些误差精度要求较高的零件或设备的轮廓度误差评定。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2017年08期）
雷贤卿,漫睿东,马合杰,朱孔敏,李副来[2]（2016）在《双曲线轮廓度误差几何遍历搜索评定算法》一文中研究指出结合平面曲线轮廓度误差评定的最小条件原则及双曲线的几何特性,提出了基于几何遍历搜索的平面任意位置双曲线轮廓度误差评定算法。首先,依据最小二乘法得到测量数据的最小二乘双曲线方程和两个焦点坐标。其次,在两焦点周围按一定规则布置一系列的辅助点并构造出一系列辅助双曲线。然后,计算出所有测量点到辅助双曲线距离的极差值。经过比较和判断,最终实现双曲线轮廓度的最小区域评定。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2016年05期）
王立娟[3]（2016）在《平面上几何物体序列遍历算法的优化研究》一文中研究指出平面上几何物体序列遍历问题是计算几何学研究领域的核心问题,它不仅涉及可视性识别、最短路径计算、算法设计与优化等基础理论问题,而且也是机器人运动规划、无人机控制等一类实际应用问题的抽象模型,研究这些问题的简单、高效、实用的求解方法,不仅具有理论意义,而且也有很大的实际应用价值。针对几何物体序列遍历问题的研究,虽然已经取得了一些成果,但这些成果一般还存在着数据结构复杂、迭代计算次数多,以及相交点处理时的算法退化等问题,围绕这些问题,本文展开求解算法的优化研究。首先针对不相交线段序列遍历问题的算法优化进行了研究。针对Rubber-band算法在求解该遍历问题时所存在的重复迭代计算等缺陷,采用凸链分解与组合优化技术以及二分检索树存储结构,提出了D(n㏒~2n)时间复杂度的优化算法,降低了现有求解算法的时间复杂度,并构造测试数据对改进前后的求解算法做了运行时间性能对比分析。其次,针对可相交线段序列遍历问题,提出了跨线段处理技术,有效地解决了Rubber-band算法不能处理线段相交点的问题,并通过交换相邻线段访问顺序获得了更为精确的最短遍历路径,设计出了D(n~2)时间复杂度的优化算法。在此基础上,针对直线序列遍历问题,采用构造扩大凸多边形的方法,将直线序列遍历问题转化为在凸多边形中求解可相交线段的最短路径遍历问题,设计出了D(n~2)时间复杂度的最优遍历算法,并证明其为求解直线遍历问题的算法时间复杂度下界。最后,针对不相交凸多边形序列遍历问题,分析了凸多边形序列的几何特征,提出了正向划分多边形与逆向定位访问边的组合技术以及最短路径图结构,设计出了O(kn)时间复杂度的最优求解算法。本文深入地研究了平面上几何物体序列的遍历问题,有效地解决了该领域研究中存在的一些问题,所提出的求解算法是到目前为止的最优解决方案,这些方法将有助于巡视员最短路径问题、机器人运动规划等实际应用问题的求解。同时,本文也提出了该研究领域有待进一步研究的问题。(本文来源于《大连海事大学》期刊2016-03-01）
苗俊红,沈君[4]（2014）在《带随机参数的AACD模型及其几何遍历性(英文)》一文中研究指出在本论文中提出了一类新的AACD模型—带随机参数的AACD模型.带随机参数的AACD模型是AACD模型的拓展,该模型能更好的模拟实际情况,有更广泛的应用领域.并且给出该模型的转移概率,通过转移概率,得到了该模型的一系列概率性质.(本文来源于《应用概率统计》期刊2014年06期）
雷贤卿,崔静伟,王海洋[5]（2014）在《椭圆轮廓度误差几何遍历搜索算法》一文中研究指出结合椭圆几何特性及其相关的评定问题的研究现状,提出了椭圆轮廓度误差的遍历搜索算法。该算法的原理是以最小二乘椭圆两焦点为初始参考点,按一定的规则分别布置一系列的网格点构造辅助焦点,依次以各辅助点为假定理想椭圆焦点,构造一系列的辅助椭圆作为假定理想椭圆。计算测量点到这些假定理想椭圆的距离极差,最终实现椭圆轮廓度误差的最小区域评定。实例验证表明:该算法可以有效、正确地评定椭圆轮廓度误差。(本文来源于《河南科技大学学报(自然科学版)》期刊2014年06期）
王言英,苗俊红,曹秀娟[6]（2012）在《随机环境下AR型非线性时间序列的几何遍历性》一文中研究指出指数自回归模型、门限自回归模型和多项式自回归模型等具有AR型非线性时间序列模型在工程中有广泛的应用.而以往研究的AR型非线性时间序列模型其干扰项为单一的白噪声序列,没有反映出动力系统受随机环境干扰的现象.文中引入随机环境的干扰,提出了随机环境下AR型非线性时间序列模型,拓宽了原模型的应用范围,增强了模型的适应性.同时利用马氏链的随机稳定性理论,研究了新模型的几何遍历性,给出了其以几何速率收敛的一个充分条件.(本文来源于《江西理工大学学报》期刊2012年03期）
蔺海新[7]（2010）在《条件异方差模型的遍历性与几何遍历性》一文中研究指出通过研究应用一般状态空间马尔可夫链的有关知识,讨论了条件异方差非线性自回归模型的遍历性与几何遍历性问题,得到了判定条件异方差模型的遍历性与几何遍历性的非压缩充分条件。(本文来源于《大庆师范学院学报》期刊2010年06期）
蔺海新[8]（2010）在《随机环境下ARCH模型的几何遍历性》一文中研究指出本文对随机环境下的非线性自回归条件异方差(简记为ARCH(p))模型进行了分析,运用一般状态空间马氏链的有关知识和方法,研究由其决定的时间序列{X1}的(伴随)几何遍历性.(本文来源于《河西学院学报》期刊2010年05期）
蔺海新,徐全智[9]（2010）在《非线性自回归模型的遍历性与几何遍历性》一文中研究指出应用马尔科夫链的有关知识和方法,得到了一般形式的非线性自回归模型在非压缩条件下的遍历性与几何遍历性的判定条件。(本文来源于《廊坊师范学院学报(自然科学版)》期刊2010年05期）
蔺海新,徐全智[10]（2009）在《一般非线性自回归模型的遍历性与几何遍历性》一文中研究指出利用一般状态空间马尔可夫链的有关知识,讨论了一般形式的非线性自回归模型的遍历性与几何遍历性问题,得到了判定一般形式的非线性自回归模型的遍历性与几何遍历性的充分条件.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2009年04期）
几何遍历论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结合平面曲线轮廓度误差评定的最小条件原则及双曲线的几何特性,提出了基于几何遍历搜索的平面任意位置双曲线轮廓度误差评定算法。首先,依据最小二乘法得到测量数据的最小二乘双曲线方程和两个焦点坐标。其次,在两焦点周围按一定规则布置一系列的辅助点并构造出一系列辅助双曲线。然后,计算出所有测量点到辅助双曲线距离的极差值。经过比较和判断,最终实现双曲线轮廓度的最小区域评定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
几何遍历论文参考文献
[1].雷贤卿,漫睿东,高作斌,马文锁.对数曲线轮廓度误差几何遍历搜索评定算法[J].机械设计与制造.2017
[2].雷贤卿,漫睿东,马合杰,朱孔敏,李副来.双曲线轮廓度误差几何遍历搜索评定算法[J].机械设计与研究.2016
[3].王立娟.平面上几何物体序列遍历算法的优化研究[D].大连海事大学.2016
[4].苗俊红,沈君.带随机参数的AACD模型及其几何遍历性(英文)[J].应用概率统计.2014
[5].雷贤卿,崔静伟,王海洋.椭圆轮廓度误差几何遍历搜索算法[J].河南科技大学学报(自然科学版).2014
[6].王言英,苗俊红,曹秀娟.随机环境下AR型非线性时间序列的几何遍历性[J].江西理工大学学报.2012
[7].蔺海新.条件异方差模型的遍历性与几何遍历性[J].大庆师范学院学报.2010
[8].蔺海新.随机环境下ARCH模型的几何遍历性[J].河西学院学报.2010
[9].蔺海新,徐全智.非线性自回归模型的遍历性与几何遍历性[J].廊坊师范学院学报(自然科学版).2010
[10].蔺海新,徐全智.一般非线性自回归模型的遍历性与几何遍历性[J].西南师范大学学报(自然科学版).2009
论文知识图
