导读:本文包含了混沌特征分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风速,时间序列,混沌,短期预测
混沌特征分析论文文献综述
罗帅,丁勤卫,李春,黄致谦[1]（2019）在《风速时间序列混沌特征分析及非线性短期预测》一文中研究指出针对风能发电及天气预报等领域中一直是难点和重点的风速时间序列预测问题,首先分别通过相图法和最大Lyapunov指数法定性定量确定风速时间序列具有混沌特征;在此基础上,针对风速时间序列混沌特征结合相空间重构理论进行预测,根据C-C算法确定嵌入维数及延迟时间,将混沌理论应用于Volterra自适应模型,建立新的风速预测模型;以Lorenz方程为例验证该预测模型的准确性,并通过预测风速对比实测风速,进行误差分析。结果表明:风速时间序列具有明显的混沌特征;风速时间序列的混沌特征表明其长期预测是不现实的,但其确定性结构表明其具有短期可预测性;以预测Lorenz方程数值解的方式验证了Volterra自适应预测模型的准确性,其预测误差控制在10~(-4)以内;Volterra自适应预测模型可以对实测风速时间序列进行准确的预测,预测误差控制在0.1 m/s内。(本文来源于《能源工程》期刊2019年05期）
狄世彦,李贺,朱奎宝,邓学文[2]（2018）在《光纤陀螺随机漂移的混沌特征分析》一文中研究指出光纤陀螺随机漂移具有一定的非线性和复杂性,传统的自回归模型(AR)和自回归滑动平均模型(ARMA)要求时间序列必须是平稳的、正态分布的零均值序列;混沌模型时间序列具有非线性非平稳的特征与光纤陀螺随机漂移时间序列相吻合,在混沌模型的基础上进行数据处理,提高模型的预测精度。基于混沌理论的相空间重构将一维的随机漂移时间序列嵌入一个高维的辅助空间中,恢复出其隐藏的规律,重构参数借助C-C法确定。依据最大Lyapunov指数进行定量分析,依据相空间图进行定性分析,分析结果表明,光纤陀螺随机漂移具有混沌特性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年12期）
余万,丁勤卫,李春,郝文星[3]（2018）在《漂浮式风力机Spar平台摇荡运动混沌特征分析》一文中研究指出漂浮式风力机Spar平台在非规则环境载荷作用下运动具有很强的随机性和非线性。为分析平台动态响应中的非线性动力学特征,首先建立基于OC3Spar平台的NREL 5 MW风力机整机模型,采用水动力软件AQWA求解Spar平台的运动特性,进一步采用功率谱法、相空间重构以及最大Lyapunov指数法定性、定量两方面判断Spar平台在波、浪、流载荷作用下摇荡运动时间序列的混沌特征。研究表明:Spar平台在低频时运动幅值较大;平台在多重载荷作用下在平衡位置处摇荡运动;平台在纵荡、垂荡及纵摇方向上的运动时间序列具有混沌特征,且3个方向短期可预测时间最大为6.14 s。混沌理论可作为漂浮式风力机平台非线性运动分析的一种新方法。(本文来源于《热能动力工程》期刊2018年06期）
李欢,王江涛,张文旭[4]（2018）在《基于混沌相空间重构的LS-SVM模型的动态变形数据特征预报分析》一文中研究指出文中应用BP算法、遗传算法、混沌理论及支持向量机,建立各种模型对变形体进行预报,通过实例分析得知,对于大多数变形体的变形数据来说,基于混沌相空间重构的LS-SVM预报模型的预报能力均优于GA-BP网络预报模型和BP网络模型,且具有更高的可靠性。(本文来源于《矿山测量》期刊2018年02期）
黄致谦,李春,丁勤卫,袁全勇[5]（2018）在《漂浮式风力机半潜式平台摇荡运动混沌特征分析》一文中研究指出针对漂浮式风力机半潜式平台在复杂海洋环境下的摇荡运动所表现出的复杂非线性特征,建立半潜式平台的NREL 5 MW漂浮式风力机模型,基于辐射/绕射理论并结合有限元方法得到了平台摇荡运动时间序列数据。基于混沌理论,应用功率谱分析、相空间重构及最大Lyapunov指数3种方法从定性和定量的角度,对摇荡运动时间序列数据进行了混沌特征分析。结果表明:平台摇荡运动时间序列数据具有明显的混沌特征,其最大Lyapunov指数不同(在0.05~0.09之间小幅变化);平台摇荡运动时间序列数据具有短期可预测性,且其最大可预测时间不同,最大可预测时间均不超过17 s。(本文来源于《热能动力工程》期刊2018年01期）
李聪明[6]（2017）在《某公路边坡的变形特征及混沌神经网络稳定性分析》一文中研究指出随着我国城镇化的速度不断加快,城市规模也在不断扩大,尤其是对于多山少地的城市,基础设施的周围不可避免地会存在着大大小小的山体,这也就在无形中增加了各种形式的边坡。为了预防由边坡所引起的各种地质灾害,需要实时掌控边坡的稳定状态。文章着重研究了某高陡边坡的变形特征和稳定性,对保证边坡安全以及人们的生命财产安全有着重要的现实意义和工程价值。文章在阅读大量国内外相关文献的基础上,结合某边坡的工程实例进行分析研究。研究的主要内容是:(1)针对某岩质高陡边坡的现场制定监测方案,结合现场监测成果分析边坡的变形特征。结果表明:边坡的竖直位移主要受施工进度和岩体类型影响,而且表现出一定的“滞后性”;边坡的水平位移主要都集中在施工阶段,施工结束后,支护结构体系开始发挥作用,限制了岩体的水平位移;边坡的锚杆拉力呈现出受拉或受压的状态,这主要与内部岩体和坡面岩体变形的大小不同有关。(2)采用Midas GTS软件对边坡进行模拟,通过模拟结果与实测数据的对比,得出模型建立的合理性,从而计算出各单元边坡的稳定安全系数。(3)针对边坡变形的非线性特征,认为边坡岩体系统属于开放系统,处于非平衡状态,系统内部存在非线性相互作用且具有涨落;变形的边坡岩体可以形成的耗散结构;定量计算出了反映混沌程度的Kolmogorov熵,证明了边坡变形过程中存在着熵变,当熵值降低到某个值时,岩体系统就会发生失稳破坏;利用相空间重构计算出了反映边坡岩体混沌程度的熵,证明了在进行边坡稳定性计算时,考虑岩体非线性特征的必要性。(4)分析了常用的混沌神经网络模型实用性,通过预测边坡的安全系数,对其稳定性进行分析;将由信息熵得到的Kolmogorov熵添加到混沌神经网络的输入层,对原有的混沌神经网络模型进行改进,引入边坡稳定性分析方法中,并用于工程实际。与数值模拟得到的稳定安全系数对比后发现改进后的混沌神经网络模型的预测结果与实际一致,可以用于边坡稳定性分析中。(本文来源于《青岛理工大学》期刊2017-12-01）
张玉华,李欣欣,黄振峰,毛汉领[7]（2017）在《基于混沌分形理论的金属疲劳损伤过程的特征分析》一文中研究指出为了有效地分析金属疲劳损伤过程中裂纹扩展与演化的特征,提出利用混沌分形理论对蕴含疲劳裂纹扩展规律的超声非线性输出信号进行分析,用Lyapunov指数、K熵、关联维数等特征量对金属疲劳损伤过程的特性进行表征和评价。采用RITEC公司的RAM-5000系统获得具有不同疲劳损伤程度试件的超声非线性输出信号,计算疲劳过程中的Lyapunov指数、K熵、关联维数。分析结果表明金属疲劳损伤过程中超声非线性输出信号具有混沌特性;Lyapunov指数、关联维数、K熵等特征值随疲劳循环次数单调递增,当宏观裂纹出现后趋于饱和,说明疲劳损伤过程中试件内部的复杂程度和混沌特征逐渐增强;由疲劳过程中微裂纹的演化规律可知,混沌分形特征值可以有效地表征试件在疲劳过程中裂纹的变化规律和群体性行为。因此混沌分形理论可以有效地分析金属疲劳损伤过程中裂纹扩展与演化的特征,根据混沌分形特征值—疲劳循环次数的关系,为试件的疲劳寿命预测提供了一种新的分析方法。(本文来源于《振动与冲击》期刊2017年21期）
周云龙,朱效宇[8]（2017）在《提升管内颗粒团聚对两相流动混沌特征影响的递归分析》一文中研究指出在提升管内人工制造团聚现象,对所生成的团聚物进行分区域辨识,同时基于压力信号,采用递规分析的方法研究节涌床和湍动床两种状态下气固两相系统的混沌特征受团聚物种类和循环物料量的影响。结果表明:节涌床状态下递归图中沿对角线发展趋势显着,系统周期性较强且不易受团聚物种类的影响。湍动床状态下,提高物料循环流量,对于原始物料以及微团聚物料,递归图中沿对角线发展趋势增强,递归图参数中确定性提高,分叉性减小,表明系统混沌特征弱化;对于成核团聚物料,递归图结构和参数无明显变化,反映出系统混沌特征所受影响较小;而对于黏结团聚和糊状团聚物料,递归图中孤立点增多,递归参数中确定性降低,分叉性增大,系统混沌特性增强。(本文来源于《高校化学工程学报》期刊2017年04期）
杨星,梁敬丽[9]（2017）在《国际碳排放权市场分形与混沌行为特征分析与检验——以欧盟碳排放交易体系为例》一文中研究指出本文利用Bluenext和ECX的经验数据,对欧盟碳排放权市场(EU-ETS)的价格行为特征进行了分析.研究表明:1)对EU-ETS市场收益率序列基本统计特征检验显示:碳收益率序列不服从正态分布,具有明显的有偏、尖峰、肥尾的非正态性和非线性的统计分布特征;2)对市场分形性的研究表明:该市场具有显着的统计自相似性,阶段性的、而非全过程的长期记忆性特征;3)对市场混沌性的研究表明:从关联维数看,EU-ETS并不存在低维混沌性,但结合最大Lyapunov指数检验及邻近返回检验证明欧盟碳排放权市场存在非收敛饱和混沌性.由此得出结论:欧盟碳排放权市场是一个具有分形与混沌特征的非线性动力系统,它不符合有效市场假说,因此不能用线性范式来研究市场价格行为、交易机制及政策制定.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2017年06期）
郭小玉,李方洁[10]（2017）在《基于心率变异性近似熵分析的冠心病慢性稳定性心绞痛虚实证候的混沌特征研究》一文中研究指出目的通过观察全天每小时心率变异性近似熵指标的变化,分析冠心病慢性稳定性心绞痛(chronic stable angina pectoris,CSAP)患者虚实证候的混沌程度及其昼夜动态变化特征。方法 2009年11月—2011年6月共纳入187例CSAP患者,依据中医证候辨证标准分为实证(36例)、虚证(42例)及虚实夹杂证(109例)。采用美国DMS动态心电图记录仪采集患者全天24 h的心电信号,分为24个连续的每小时时间段,分别计算每个小时的近似熵指标,分析不同中医证候患者近似熵水平的昼夜变化趋势。以同期医院体检,且体检报告正常的30名健康人作为对照。结果与健康组比较,CSAP各证型组患者全天每个小时的近似熵值降低(F=7.847,P<0.01);实证、虚实夹杂证及虚证组间差异虽无统计学意义(F=1.585,P=0.208),但表现为实证>虚实夹杂证>虚证的趋势。从晨8:00至次日7:00,4组曲线的变化趋势均表现出随时间推移近似熵水平发生改变的特征(F=2.655,P<0.01),且CSAP实证、虚证及虚实夹杂证患者昼夜变化趋势一致(F=1.011,P=0.457),均异于健康组(F=1.583,P=0.003),健康组曲线形态表现为"双峰一谷"型,即日间10:00—14:00、夜间22:00—02:00各有一高峰。实证、虚证及虚实夹杂证组患者的曲线均呈反勺型,即仅有夜间的高峰,日间8:00—19:00表现为变化相对平稳的一段曲线。与健康组比较,CSAP患者日峰消失,日间近似熵明显降低(F=10.315,P<0.01)。结论相对于健康人,CSAP患者近似熵水平下降,即混沌程度降低,心血管系统对外界环境变化的适应性减弱,白天较夜间表现更明显。CSAP实证、虚实夹杂证和虚证之间的混沌程度呈依次逐渐降低的趋势。(本文来源于《中国中西医结合杂志》期刊2017年03期）
混沌特征分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
光纤陀螺随机漂移具有一定的非线性和复杂性,传统的自回归模型(AR)和自回归滑动平均模型(ARMA)要求时间序列必须是平稳的、正态分布的零均值序列;混沌模型时间序列具有非线性非平稳的特征与光纤陀螺随机漂移时间序列相吻合,在混沌模型的基础上进行数据处理,提高模型的预测精度。基于混沌理论的相空间重构将一维的随机漂移时间序列嵌入一个高维的辅助空间中,恢复出其隐藏的规律,重构参数借助C-C法确定。依据最大Lyapunov指数进行定量分析,依据相空间图进行定性分析,分析结果表明,光纤陀螺随机漂移具有混沌特性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混沌特征分析论文参考文献
[1].罗帅,丁勤卫,李春,黄致谦.风速时间序列混沌特征分析及非线性短期预测[J].能源工程.2019
[2].狄世彦,李贺,朱奎宝,邓学文.光纤陀螺随机漂移的混沌特征分析[J].计算机工程与设计.2018
[3].余万,丁勤卫,李春,郝文星.漂浮式风力机Spar平台摇荡运动混沌特征分析[J].热能动力工程.2018
[4].李欢,王江涛,张文旭.基于混沌相空间重构的LS-SVM模型的动态变形数据特征预报分析[J].矿山测量.2018
[5].黄致谦,李春,丁勤卫,袁全勇.漂浮式风力机半潜式平台摇荡运动混沌特征分析[J].热能动力工程.2018
[6].李聪明.某公路边坡的变形特征及混沌神经网络稳定性分析[D].青岛理工大学.2017
[7].张玉华,李欣欣,黄振峰,毛汉领.基于混沌分形理论的金属疲劳损伤过程的特征分析[J].振动与冲击.2017
[8].周云龙,朱效宇.提升管内颗粒团聚对两相流动混沌特征影响的递归分析[J].高校化学工程学报.2017
[9].杨星,梁敬丽.国际碳排放权市场分形与混沌行为特征分析与检验——以欧盟碳排放交易体系为例[J].系统工程理论与实践.2017
[10].郭小玉,李方洁.基于心率变异性近似熵分析的冠心病慢性稳定性心绞痛虚实证候的混沌特征研究[J].中国中西医结合杂志.2017