时频共振论文开题报告文献综述

时频共振论文开题报告文献综述

导读:本文包含了时频共振论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:转子,磁共振,超声,噪声,边界,信号处理,故障。

时频共振论文文献综述写法

林婷婷,张扬,杨莹,杨玉晶,滕飞[1](2018)在《利用分段时频峰值滤波法抑制磁共振全波信号随机噪声》一文中研究指出磁共振信号极其微弱,容易受到周围环境中各种电磁噪声干扰.其中随机噪声,由于频带宽、不规则、无规律、与有效信号混迭,难以抑制.近年来,采用数量级为104~105 Hz采样频率收录的全波磁共振信号,以其携带丰富全面的信息量,为数据处理及解释提供了更多的潜能.然而,只要随机噪声的幅度大于信号幅度,拟合得到的信号特征参数准确度就会降低.目前普遍采用的数据迭加方法仅能抑制部分随机噪声,且需要多次采集信号,探测效率低.本文针对全波磁共振信号采样点数多和信号非线性强的特点,提出采用分段时频峰值滤波(STFPF)法消噪,将全波磁共振信号分成若干段,编码为解析信号的瞬时频率,采用短窗长PWVD计算解析信号的时频分布,利用时频分布沿瞬时频率集中的特性,通过提取时频分布的峰值获得信号的无偏估计,达到抑制全波磁共振信号随机噪声的目的.为了验证消噪效果,与传统迭加法进行对比分析,仿真结果表明,对于单次采集信号,信噪比低至-5dB时,STFPF方法依然能有效抑制信号中的随机噪声,消除随机噪声后信噪比提高23.19dB,信号的初始振幅拟合误差为3.03%,平均横向弛豫时间拟合误差为2.7%,消噪效果优于传统迭加法,且由于无需多次采集磁共振信号,可有效提高探测效率.模型数据的反演解释进一步验证了STFPF方法的有效性,本文研究结果为实际数据处理奠定了良好的基础.(本文来源于《地球物理学报》期刊2018年09期)

姜云轩[2](2014)在《基于时频分析的超薄材料超声共振精确测厚系统》一文中研究指出传统超声测厚方法因其自身的局限性,很难精确测量0.1mm以下厚度的超薄材料,已无法满足现代化工业中对无损检测的高可靠性、高精度、高效率等要求。随着嵌入式系统及计算机技术的发展,应用FPGA、DSP和ARM等芯片实现的数字化超声测厚系统,可以将实验数据快速准确的传输到计算机。现代超声检测中许多信号属于非平稳信号,仅仅通过简单的傅里叶变换,不能准确刻画检测数据的时频特性,还需要借助时频分析技术作进一步处理。本论文中,主要涉及半波共振法、硬件电路设计以及时频分析技术叁个方面的内容。第一,本论文主要研究对象是0.02mm~1mm的金属薄板。传统超声测厚方法存在测量盲区,无法完成测量工作。因此在传统超声测厚方法的基础上,通过实验分析与验证,应用半波共振法测量该系列金属薄板厚度。半波共振法是共振法测厚理论的延伸应用。可以在较低频率的超声激励下实现对超薄材料的测厚实验。同时,在待测厚度范围内,激励波形频率越高,测量实验结果越准确。本次设计中,使用到的扫频脉冲频率范围在5MHz~15MHz。选用合适的由新型复合材料制造的超声换能器,频率可以满足实验的需求。第二,设计硬件电路采集测厚实验数据。针对5MHz~15MHz的超声信号,选用采样速率为80MSPS的A/D芯片,确保采集信号的完整性。为实现快速高效的信号采集系统,采用FPGA和ARM综合设计。二者各具优势,相互配合,以FPGA为核心处理器,ARM辅助控制A/D采集和以太网通讯。与计算机的数据传输通过RJ45接口和网线来实现。另外,设计了相应的信号接收电路,放大微弱的超声信号,削弱其中掺杂的噪声干扰。信号接收电路中还包括限幅保护电路和偏置电路,确保电路的安全性以及与后续电路的匹配。在硬件电路设计中,还注意到每级电路之间的相互作用。因为同时包含模拟电路与数字电路,而且工作频率较高,在电路设计与PCB绘制过程中,采取适当的措施,将元器件带来的干扰降低。第叁,在MATLAB上观察测厚实验数据的时域波形和其傅里叶变换,不能准确确定共振中心频率的位置。因此对比常用的时频分析方法,短时傅里叶变换、小波分析和Wigner-Ville分布后,采用时频聚集性最佳的Wigner-Ville分布处理测厚数据。从时域上可以清晰看到扫描频率随时间的线性变化趋势。同时根据能量值的大小,绘制叁维WV分布图,在其中准确定位最大能量值,即共振中心频率点。由此,可以准确确定中心频率,得到更为准确的结果。最后,通过对不同厚度金属薄片的实验数据进行分析,可以较为准确的得到测量厚度,验证了硬件电路系统以及半波共振法的可行性。而且材料越薄,其绝对误差越小。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-04-01)

王国富,张海如,张法全,叶金才[3](2011)在《时频压缩随机共振用于转子故障早期检测》一文中研究指出针对随机共振系统仅适用于小参数(小幅值、小频率)系统,而转子故障信号频率较高的问题。依据随机共振系统的基本理论,通过引入时频压缩算法,消除了随机共振系统对待测信号频率的限制,把随机共振系统扩展到全频段。理论和实测结果表明:通过连续的压缩变换,获得一个适当的输入信号到随机共振系统,根据谐振峰的变化及发变换运算即可得到原始信号所含的未知频率。该算法比传统扫频算法快了6个数量级,可以在极限信噪比下检测出故障信号(-50dB)。(本文来源于《电机与控制学报》期刊2011年06期)

王国富,张海如,张法全,叶金才[4](2011)在《时频展缩随机共振用于航空发动机转子故障检测》一文中研究指出提出一种基于时频展缩的随机共振算法,用于检测转子早期故障信号,该方法充分利用了随机共振检测弱信号的优势,通过引入时频展缩,消除了随机共振系统对待测信号频率的限制,实现了在绝热近似理论下,从强噪声中提取出转子微弱早期故障信号.理论分析和实测结果表明:对埋在强噪声中的未知频率的早期故障信号,采用连续的压缩算法,以获得一个适当的输入信号到随机共振体系,根据输出信号共振谐振峰的变化,经反变换运算可得待测微弱故障信号的未知频率.与传统方法相比,计算速度提高了4个数量级,能在极限信噪比(信噪比-50dB)下,提取出目标信号.(本文来源于《航空动力学报》期刊2011年03期)

赵善红[5](2002)在《颤振边界预测的时频共振方法研究》一文中研究指出基于飞机结构亚临界响应分析的颤振边界预测(FBP)技术是颤振试验研究的重要课题。本文根据颤振试验的原理和观测信号特点,综合运用联合时频分析和图像边缘识别理论,提出了一种颤振边界预测的新概念——时频共振(STF),并完成了STF方法和算法的研究。本文详细研究了颤振信号联合时频谱图的特征,应用图像边缘识别方法对颤振信号时频谱图的轮廓、灰度进行了综合分析,给出了一种全新的颤振余量定标量化法,依此量化值完成对颤振边界的外推。基于LabVIEW虚拟仪器集成环境实现了数字仿真及实时分析软件的设计与开发。经数字仿真及在某型机翼气弹模型低速风洞颤振试验数据处理中的实际应用,取得了满意的结果。同时,还利用高速风洞试验数据和飞行试验数据进一步检验了STF的应用特性。结果表明,STF方法在精度、有效性和数值特性等方面优于传统的FBP方法,可以满足工程应用的实际需求。(本文来源于《西北工业大学》期刊2002-03-01)

时频共振论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

传统超声测厚方法因其自身的局限性,很难精确测量0.1mm以下厚度的超薄材料,已无法满足现代化工业中对无损检测的高可靠性、高精度、高效率等要求。随着嵌入式系统及计算机技术的发展,应用FPGA、DSP和ARM等芯片实现的数字化超声测厚系统,可以将实验数据快速准确的传输到计算机。现代超声检测中许多信号属于非平稳信号,仅仅通过简单的傅里叶变换,不能准确刻画检测数据的时频特性,还需要借助时频分析技术作进一步处理。本论文中,主要涉及半波共振法、硬件电路设计以及时频分析技术叁个方面的内容。第一,本论文主要研究对象是0.02mm~1mm的金属薄板。传统超声测厚方法存在测量盲区,无法完成测量工作。因此在传统超声测厚方法的基础上,通过实验分析与验证,应用半波共振法测量该系列金属薄板厚度。半波共振法是共振法测厚理论的延伸应用。可以在较低频率的超声激励下实现对超薄材料的测厚实验。同时,在待测厚度范围内,激励波形频率越高,测量实验结果越准确。本次设计中,使用到的扫频脉冲频率范围在5MHz~15MHz。选用合适的由新型复合材料制造的超声换能器,频率可以满足实验的需求。第二,设计硬件电路采集测厚实验数据。针对5MHz~15MHz的超声信号,选用采样速率为80MSPS的A/D芯片,确保采集信号的完整性。为实现快速高效的信号采集系统,采用FPGA和ARM综合设计。二者各具优势,相互配合,以FPGA为核心处理器,ARM辅助控制A/D采集和以太网通讯。与计算机的数据传输通过RJ45接口和网线来实现。另外,设计了相应的信号接收电路,放大微弱的超声信号,削弱其中掺杂的噪声干扰。信号接收电路中还包括限幅保护电路和偏置电路,确保电路的安全性以及与后续电路的匹配。在硬件电路设计中,还注意到每级电路之间的相互作用。因为同时包含模拟电路与数字电路,而且工作频率较高,在电路设计与PCB绘制过程中,采取适当的措施,将元器件带来的干扰降低。第叁,在MATLAB上观察测厚实验数据的时域波形和其傅里叶变换,不能准确确定共振中心频率的位置。因此对比常用的时频分析方法,短时傅里叶变换、小波分析和Wigner-Ville分布后,采用时频聚集性最佳的Wigner-Ville分布处理测厚数据。从时域上可以清晰看到扫描频率随时间的线性变化趋势。同时根据能量值的大小,绘制叁维WV分布图,在其中准确定位最大能量值,即共振中心频率点。由此,可以准确确定中心频率,得到更为准确的结果。最后,通过对不同厚度金属薄片的实验数据进行分析,可以较为准确的得到测量厚度,验证了硬件电路系统以及半波共振法的可行性。而且材料越薄,其绝对误差越小。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

时频共振论文参考文献

[1].林婷婷,张扬,杨莹,杨玉晶,滕飞.利用分段时频峰值滤波法抑制磁共振全波信号随机噪声[J].地球物理学报.2018

[2].姜云轩.基于时频分析的超薄材料超声共振精确测厚系统[D].电子科技大学.2014

[3].王国富,张海如,张法全,叶金才.时频压缩随机共振用于转子故障早期检测[J].电机与控制学报.2011

[4].王国富,张海如,张法全,叶金才.时频展缩随机共振用于航空发动机转子故障检测[J].航空动力学报.2011

[5].赵善红.颤振边界预测的时频共振方法研究[D].西北工业大学.2002

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