导读:本文包含了营养状态指数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:营养,状态,指数,水质,巢湖,评价,喀斯特。
营养状态指数论文文献综述
董宇虹[1]（2019）在《滇池综合营养状态指数下降11.4%》一文中研究指出昨日，市生态环境局发布《2018年度昆明市生态环境状况公报》。2018年，全市环境质量总体保持稳定，滇池全湖总体水质上升到地表水环境质量Ⅳ类标准，县级以上集中式饮用水源地水质全部达标；环境空气质量总体良好，达到国家环境空气质量二级标准，主城区空气质量优良(本文来源于《昆明日报》期刊2019-06-04）
赵梦,焦树林,梁虹,曹玉平[2]（2019）在《基于综合营养状态指数的百花湖水环境评价》一文中研究指出百花湖生态系统较为脆弱,破坏之后难以恢复。通过对百花湖丰水期、平水期和枯水期水体理化参数的监测,利用综合营养状态指数法对百花湖水环境状况进行了系统评价。结果表明:百花湖表层水温在11.2℃～22.5℃之间,pH值为7.7～8.4,溶解氧为5.0～14.9 mg/L,透明度为0.6～1.9 m;总氮、总磷分别为1.4～4.1,0.030～0.964 mg/L,氮磷比在14.9～64.3之间,为高氮、磷控制的水库;氨氮在0.01～1.85 mg/L之间;丰水期百花湖营养指数为29.56,属于贫营养,平、枯水期营养指数分别为35.31,31.56,同属中营养,百花湖整体处于贫-中营养状态;径流输入为百花湖营养盐主要来源。(本文来源于《人民长江》期刊2019年09期）
饶继刚,张婷,饶兴旺,毛圣明,钟学斌[3]（2019）在《基于营养状态指数和灰色模式识别模型的青山国家湿地公园水质评价》一文中研究指出以青山国家湿地公园2014—2016年的季度水质数据为基础资料,采用营养状态指数和灰色模式识别模型对青山国家湿地公园水域水质变化趋势和所受污染情况做出了综合分析和评价。结果表明,青山国家湿地公园水体水质整体上达到了地表水Ⅱ类的水质标准,保持在贫营养到中营养程度的营养化状况,有部分年月水质甚至可以达到地表水Ⅰ类标准,水体的自我修复能力较强。说明青山国家湿地公园的水环境管理措施使得湿地水域能够达到地表水水域环境功能和保护目标,生态系统健康状态良好,保证了该湿地生态系统功能的正常发挥。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2019年01期）
韩雪梅,富国,刘庆庆,张深,赵健[4]（2018）在《变权综合营养状态指数(TLI_(CW))评价方法及其在叁峡库区支流龙河的应用》一文中研究指出针对加权平均综合营养状态指数[TLI(Σ)]评价方法对叶绿素a(Chla)、总磷(TP)、总氮(TN)、透明度(SD)、高锰酸盐指数(COD_(Mn)) 5项评价指标取平均值导致评价结果存在偏差的问题,分析了不同评价指标在不同湖泊状况(氮限制、磷限制、氮磷协同效应)时表达营养水平的效力,提出了选择Chla、TP和TN作为评价指标,通过比较显势和潜势营养状态指数得到综合营养状态指数的变权综合营养状态指数(TLI_(CW))评价方法,并在叁峡库区支流龙河库湾进行评价应用。结果表明,TLI_(CW)方法(多湖响应关系)评价的多年平均营养状态为轻度富营养,TLI(Σ5)方法为中营养,TLI_(CW)评价结果更能突出富营养化状态风险特征;采用多湖响应关系确定的TLI_(CW)评价结果较采用龙河响应关系确定的TLI_(CW)高1个营养等级,且龙河响应关系确定的TP和TN营养物浓度临界阈值分别是多湖响应关系的2. 75和3. 00倍,说明多湖响应关系用于龙河富营养化评价存在明显的过保护问题。(本文来源于《环境工程技术学报》期刊2018年06期）
李美端,张娟,杨胜生,黄雪玲[5]（2018）在《营养预后指数评估术前营养状态对食管癌术后并发症的预测价值》一文中研究指出目的:探讨营养预后指数(prognostic nutritional index,PNI)评估术前营养状态对食管癌术后并发症的预测价值。方法:回顾性分析2016年3月至2017年12月154例食管癌行开胸根治术患者的临床资料,根据PNI划分为低PNI组(PNI<45,中重度营养不良,n=58)和高PNI组(PNI≥45,营养正常或轻度营养不良,n=96)。对比2组术后并发症发生情况,单因素和多因素logistic回归分析影响食管癌术后并发症的相关因素。结果:本组食管癌患者存在营养不良(PNI<45)的比例为37.7%(58/154)。低PNI组术后总体并发症(60.3%vs 37.5%)、严重并发症(22.4%vs 10.4%)、手术部位感染(29.3%vs 12.5%)、吻合口瘘(20.7%vs 9.4%)发生率显着高于高PNI组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。单因素分析发现年龄、基础疾病、病理分期、术中失血量、新辅助放化疗、手术时间、PNI与术后总体并发症有相关性,基础疾病、术中出血量、PNI与术后严重并发症有相关性。多因素logistic回归分析发现基础疾病(OR=1.16,95%CI 0.987~1.413,P=0.048)、低PNI(PNI<45)(OR=2.31,95%CI 1.058~6.821,P=0.036)是术后总体并发症的独立危险因素,低PNI(PNI<45)(OR=2.91,95%CI 1.067~10.131,P=0.040)是术后严重并发症的独立危险因素。结论:术前低PNI是食管癌开胸根治术后并发症的独立危险因素,临床上可通过PNI评估术前营养状况,必要时术前给予营养支持治疗。(本文来源于《临床与病理杂志》期刊2018年06期）
周亚东,何报寅,寇杰锋,粱胜文,胡世祥[6]（2018）在《基于GF-1号遥感影像的武汉市及周边湖泊综合营养状态指数反演》一文中研究指出湖泊水体富营养化的监测评价是湖泊水资源管理和水环境保护的基础性工作。基于GF-1号WFV遥感影像和综合营养状态指数法,通过82个站点实测数据建立多元线性回归和RBF神经网络模型,对武汉市及其周边地区主要湖泊综合营养状态指数进行了反演。反演的结果显示,武汉市及周边大部分湖泊水域处于轻度富营养和中营养状态,局部湖区为中度富营养状态。验证结果表明:GF-1号WFV多光谱数据用于监测大面积湖群水质变化是可行的;两种模型都可以建立实测数据与遥感信息的函数关系,根据函数可以反演湖泊水质综合营养状态指数,进而实现大面积湖泊水质动态监测;而RBF神经网络模型预测的R2为0.742 3,均方根误差为3.72,其反演精度更高,更适合于监测内陆湖泊水质变化。(本文来源于《长江流域资源与环境》期刊2018年06期）
张辉,杨雄[7]（2018）在《综合营养状态指数法在巢湖水体富营养化评价中的应用》一文中研究指出为研究巢湖水体富营养化现状,该研究选择叶绿素a(Chl-a)、TP、TN、CODMn、透明度(SD)5个监测指标作为研究对象,运用综合营养状态指数法对巢湖水体富营养化程度进行评价。结果表明:巢湖各监测点的综合营养状态指数在50~70,属于轻中度富营养级别,轻中度污染水质;巢湖西半湖比东半湖的富营养化程度更高;影响巢湖水质的主要因子是SD、TN和TP;巢湖水体富营养化随季节变化明显,总体上富营养化程度在夏季最高,秋冬季次之。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2018年09期）
鲍广强,尹亮,余金龙,刘畅,邱小琮[8]（2018）在《基于综合营养状态指数和BP神经网络的黑河富营养化评价》一文中研究指出[目的]探究黑河流域富营养状态,为黑河流域水体污染综合防治提供基础数据和理论依据。[方法]选取叶绿素a(Chl.a)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(COD_(Mn_))、透明度(SD)作为评价因子,使用综合营养状态指数法和BP神经网络对黑河流域的富营养化进行综合评价。[结果]黑河富营养化状况主要以中营养级为主,其中野牛沟和张掖湿地的营养指数接近轻度富营养程度,东居延海处于重度富营养化,尤其是总氮指数很高,应该及时进行治理和保护。[结论]相对于综合营养状态指数法,BP神经网络对黑河流域的评价结果更加贴近实际结果,较为客观可靠。(本文来源于《水土保持通报》期刊2018年01期）
周文鳞,宋挺,黄勇,王云,柳军[9]（2017）在《基于修正营养状态指数的巢湖富营养化评价研究》一文中研究指出中国是全球湖泊富营养化最为严重的国家之一,大力减少了湖泊外源污染物的排放,但是其富营养化态势并未被遏制。湖泊水体富营养化评价是开展湖泊综合治理、环境规划及管理的基础,基于特定湖泊的营养状态评价方法需进一步研究。2014年合肥市政府建成18套环巢湖自动气象站和1个巢湖水上综合观测平台,组成环巢湖生态气象观测网络。本研究基于巢湖水上综合观测平台2015-2016年的连续在线监测数据,建立了修正的营养状态指数方法,应用于巢湖的营养状态评价,为科学有效的巢湖湖泊水环境管理策略提供支撑。结果表明:(1)2015和2016年巢湖蓝藻藻密度趋势总体呈现两个峰值,主峰值位于秋季,而次峰值位于夏季。冬、春两季趋势相对平缓,基本维持在较低水平。2015年的秋季和冬季的藻密度比2016年的相对较高,两年最大值均出现在9月中旬。(2)巢湖2015和2016两年的综合营养状态指数相当,2015、2016年及年均呈轻度富营养化状态,相较于2015年,2016年的重富营养和异常富营养发生有所加重。就单控制指标而言,2015和2016年的叶绿素、盐度和浊度营养状态指数基本相当,属于轻度富营养化;2015年的总氮营养状态指数高于2016年,属重度富营养化,磷酸盐的趋势则相反。(本文来源于《第34届中国气象学会年会 S12 提升气象科技水平，保障农业减灾增效论文集》期刊2017-09-27）
李精精,张玉珍[10]（2017）在《综合营养状态指数法在东牙溪富营养化评价中的应用》一文中研究指出利用东牙溪的自然概况、社会经济概况等资料,结合2013—2015年水质监测情况,选取透明度、高锰酸盐指数、总磷、总氮、叶绿素a等指标,采用综合营养状态指数法对东牙溪水体进行富营养化评价。结果显示,东牙溪2013—2015年年均值综合营养状态指数呈上升趋势,营养级别处于中营养状态;夏季和秋季各月份综合营养状态指数较高,冬季和春季较低,营养级别均为中营养状态。在此基础上,分析东牙溪水体富营养化的原因,并提出控制饮用水源地水污染的措施。(本文来源于《海峡科学》期刊2017年07期）
营养状态指数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
百花湖生态系统较为脆弱,破坏之后难以恢复。通过对百花湖丰水期、平水期和枯水期水体理化参数的监测,利用综合营养状态指数法对百花湖水环境状况进行了系统评价。结果表明:百花湖表层水温在11.2℃～22.5℃之间,pH值为7.7～8.4,溶解氧为5.0～14.9 mg/L,透明度为0.6～1.9 m;总氮、总磷分别为1.4～4.1,0.030～0.964 mg/L,氮磷比在14.9～64.3之间,为高氮、磷控制的水库;氨氮在0.01～1.85 mg/L之间;丰水期百花湖营养指数为29.56,属于贫营养,平、枯水期营养指数分别为35.31,31.56,同属中营养,百花湖整体处于贫-中营养状态;径流输入为百花湖营养盐主要来源。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
营养状态指数论文参考文献
[1].董宇虹.滇池综合营养状态指数下降11.4%[N].昆明日报.2019
[2].赵梦,焦树林,梁虹,曹玉平.基于综合营养状态指数的百花湖水环境评价[J].人民长江.2019
[3].饶继刚,张婷,饶兴旺,毛圣明,钟学斌.基于营养状态指数和灰色模式识别模型的青山国家湿地公园水质评价[J].湖北农业科学.2019
[4].韩雪梅,富国,刘庆庆,张深,赵健.变权综合营养状态指数(TLI_(CW))评价方法及其在叁峡库区支流龙河的应用[J].环境工程技术学报.2018
[5].李美端,张娟,杨胜生,黄雪玲.营养预后指数评估术前营养状态对食管癌术后并发症的预测价值[J].临床与病理杂志.2018
[6].周亚东,何报寅,寇杰锋,粱胜文,胡世祥.基于GF-1号遥感影像的武汉市及周边湖泊综合营养状态指数反演[J].长江流域资源与环境.2018
[7].张辉,杨雄.综合营养状态指数法在巢湖水体富营养化评价中的应用[J].安徽农学通报.2018
[8].鲍广强,尹亮,余金龙,刘畅,邱小琮.基于综合营养状态指数和BP神经网络的黑河富营养化评价[J].水土保持通报.2018
[9].周文鳞,宋挺,黄勇,王云,柳军.基于修正营养状态指数的巢湖富营养化评价研究[C].第34届中国气象学会年会S12提升气象科技水平，保障农业减灾增效论文集.2017
[10].李精精,张玉珍.综合营养状态指数法在东牙溪富营养化评价中的应用[J].海峡科学.2017
论文知识图
