导读:本文包含了基于内容的信息搜索论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信息,内容,情境,在线,人格权,概念,多媒体。
基于内容的信息搜索论文文献综述
周晓丽,李振亭[1]（2016）在《基于百度指数的旅游者目的地在线信息搜索内容偏好研究——以西安市为例》一文中研究指出网络时代,旅游者在线信息搜索行为成为重要研究课题,然而国内外研究在数据获取方式上存在明显不足。本文借鉴国外数据获取方法,基于百度指数关键词搜索量探讨国内旅游者对旅游目的地在线信息搜索的内容偏好。结果显示:旅游者目的地在线信息搜索内容相对稳定,信息需求处于基础层面,高层次信息需求不足;旅游者在线信息搜索内容随时间演进变化显着,对目的地口碑信息的需求急剧上升,旅游者生成信息内容在目的地和旅游企业的信息传播中发挥重要作用;旅游者在线信息搜索内容在旅行前和旅行中差异显着。研究说明旅游目的地及其旅游企业需要对旅游者在线信息搜索行为进行有针对性的研究,高度重视旅游产品及服务质量,积极影响网络口碑源头,并对传播的信息内容有所倾斜。(本文来源于《新疆财经》期刊2016年04期）
江中帆[2]（2016）在《网络，能否把我的糗事“遗忘”》一文中研究指出如果上网搜索一下自己的名字，很多人会搜到数日、数月乃至数年前关于自己的信息，其中有一部分可能是他并不愿意看到甚至令人尴尬的。如果这些信息给他的工作、生活带来不便，他能否要求搜索引擎服务商将此类信息从搜索结果中移除，使自己的个人信息在网上“被遗忘”？这就涉(本文来源于《检察日报》期刊2016-06-29）
樊静[3]（2013）在《广告主对于搜索平台的信息发布使用满足研究》一文中研究指出蓬勃发展的新媒体广告已经成为广告业新的焦点，如今新媒体的广告收入增长速度已经赶超了传统媒体，而新媒体广告中的翘楚互联网广告，其收入规模成为仅次于电视广告收入的第二大媒体，其中搜索引擎广告成为了网络广告发展的新趋势。本文通过对在搜索平台上被检索的50家企业的相关信息做内容分析，以期了解广告主对于搜索平台的信息发布使用满足的情况。本文在做文献综述时紧紧围绕以下叁个问题展开：1、何为信息发布的使用满足？本文引用的第一个理论是“使用与满足”理论，它认为受众是有选择的使用媒介产品，旨在满足某些个人的、经验化的需求，该理论聚焦于媒介的使用者——受众，但是作为媒介的另一个使用者——传者，同样有主动选择媒介进行消费从而满足其个人需求的目的，因此本文从使用者——传者的角度来研究其媒介的使用与满足。本文引用的第二个理论是舒咏平教授提出的“‘搜索满足’广告模式中的‘信息满足’”，该理论是在新媒体演进引发了广告传播模式的嬗变的背景下提出的，作者认为受众搜索广告信息不仅是主动的、甄别过程也是理性的，而且是以“满足”为标准的。2、甄选哪些搜索平台和搜索平台的广告方式有哪些？本文选取了百度、谷歌和腾讯SOSO叁大搜索引擎共六种发布广告的渠道作为广告发布研究内容。3、选择哪些广告主作为研究对象？本文从中国500强企业的总体中抽取了10个行业50家企业作为研究样本。本文采取文献研究法和内容分析法作为研究方法，其研究意义不仅是对“使用与满足”理论从“传者角度”进行研究的一次延伸，而且从现实角度对企业运用搜索平台也有借鉴的作用。本文的创新点在于：1、研究视角具有新意，从传者的角度研究其在搜索引擎上发布信息的使用满足。2、研究内容具有开创新，本文展开了对“广告主使用搜索引擎的媒介调查”。3、研究方法具有价值。本文从四个角度“广告主、发布信息、搜索引擎、使用满足”提出了九个问题，通过调查得出如下结论：广告主的信息发布“自主发布优势未显，第叁方发布空间大”：1、从信息源的角度讲。广告主在搜索引擎中发布的信息为企业的品牌宣传类信息、企业自主发布的官方信息和企业与外界的互动沟通性的信息，而且在发布的过程中同行业竞争对手发布广告信息具有参照性和抢占性的特点；第叁方信息提供者一般发布关于企业的新闻报道性信息、股价信息、报价评价性信息和百科介绍性信息等，该类信息是信息提供者站在各自行业的角度提供给检索者关于企业较客观的信息，这部分信息是广告主不可掌控的。2、从信息数量和位置的角度讲。第叁方信息的数量占优势，企业信息（企业官网、服务销售网站）和股价信息发布在网站页面的位置更占优势。3、从信息形式的角度讲。搜索引擎信息呈现重复信息多、互动信息少、图文结合信息少的特点。4、从信息发布的媒介角度讲。企业通常选用百度搜索引擎发布广告信息，而百度搜索引擎也更能有效的检索企业相关信息。广告主的使用满足呈现“使用程度不足，满足空间巨大”：使用程度不足主要是广告主对自主发布信息之后，在被检索渠道上的使用程度效率有限；而满足空间巨大是广告主如果能借助第叁方发布信息的渠道发布企业自身的信息，那么广告主使用搜索引擎的满足空间将是巨大的。新媒体带来了“数字革命”，网络媒体是这场革命价值与机遇的引领者，在网络媒体众多的表现形式中，搜索引擎因其优质的商业模式和直接的传播效果，使其成为这场革命熠熠生辉的主角。搜索引擎以其精准性将受到越来越多的广告主的青睐，因此广告主运用搜索引擎发布信息的使用与满足的研究，也将越来越成为学界与业界众相关注的焦点。(本文来源于《华中科技大学》期刊2013-05-01）
邓海龙[4]（2012）在《基于移动终端用户情境信息的内容搜索研究与实现》一文中研究指出近年来,随着移动终端的不断普及,人们利用移动终端访问或存储的信息越来越丰富,如何让用户实时、便捷地搜索移动设备上浏览或存储的内容,成为了一个越来越重要的任务。由于内容丰富以及用户记忆力有限,用户通常难以精确记忆其内容关键字,但是可能记得浏览或者存储信息时的情境信息,而大部分移动终端均配备了多种传感器,能提供丰富的用户情境信息(如GPS定位,手机活动等)。因此与常见的内容关键字检索方法相比,基于用户情境信息的内容搜索技术对于移动设备能得到更好的用户体验,目前已得到了越来越多的研究关注。本文提出了一个基于情境信息的非结构化查询处理框架,简称为UCQP (Unstructured Context Query Parser),该框架能支持用户使用情境信息对历史内容进行检索。用户在描述情境信息时,可能输入关键字组合甚至是一个完整的句子而不是简单的关键字,因此可能是非结构化查询。为此,需要分析用户查询,理解用户输入的情境实体和可能的附加信息,以获取用户的查询意图,从而获得准确的查询结果。基于此任务,UCQP为不同类型的情境信息构造了相应的查询解析器。进而,提出了一个相似度计算方法,计算情境查询信息对应的情境实体和历史内容中对应的情境信息的相似度,从而对多个查询结果进行排序。在基于UCQP框架的原型系统上的实验结果显示了良好的精度和快速的处理速度。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2012-12-31）
陈子建,李泽强,周敏[5]（2011）在《基于搜索的SMG节目信息应用平台与媒体内容管理的新模式》一文中研究指出随着广播电视台数字化、网络化系统建设不断开展,给传媒业节目制作、播出、存储和媒体资产的充分利用带来了极大的便利,同时或多或少带来了一些新的问题。本文结合SMG在网络化推进过程中,节目信息无法在台、集团层面实现有效共享等问题,提出了通过数据整合、搜索引擎等技术以及媒资百科等新颖的业务应用模式建立SMG节目信息应用平台。通过该平台编辑、记者可以方便、快速检索到节目、素材、文稿、图书、图片等资料,大大提高了信息获取的时效性和灵活性。媒资百科是对电视台知识媒体的一种全新构建与共享,它为主题资料整理提供了更系统更专业的制作与经营模式,促进与激发编导们的创作灵感与创作激情。这一创新开辟了媒体资产内容管理的新模式,在国内视音频领域属于首创。(本文来源于《电视工程》期刊2011年04期）
赵志琦[6]（2011）在《重庆公司营销GIS试点上线》一文中研究指出“停电前，电力公司会用短信告知，以便我们提前做好准备，这样非常人性化。”10月11日，收到停电告知短信的刘女士说。重庆市电力公司于10月1日完成营销GIS（地理信息系统）试点上线工作。在电网出现故障时，营销GIS可自动搜索涉及区域客户的信息，迅速以短信等(本文来源于《国家电网报》期刊2011-10-13）
厉颖,欧阳维信,王子[7]（2011）在《基于信息融合的多媒体内容搜索》一文中研究指出有效地按照基于信息融合的多媒体数据的特性搜索多媒体信息成为亟待解决的问题。对当前多媒体内容搜索进行了深入的研究,并试图从多媒体内容分析及融合的角度加以解决。(本文来源于《软件导刊》期刊2011年04期）
易军凯,张雅聪,孙建伟[8]（2011）在《P2P内容搜索的信息相似值计算方法》一文中研究指出随着P2P网络的迅速发展,其用户数量不断增加,信息交互也越发频繁。为了降低内容搜索的复杂度和搜索时间,提出了一种以信息相似值为依据的计算方法。这种计算方法将无规则P2P网络中的节点按照节点的信息相似值划分为不同的域。在信息搜索时,将搜索的关键字与域头节点信息向量进行匹配,算法将整网搜索转化成域内或相邻域搜索,并根据用户兴趣值返回搜索结果。实验证明,这种信息相似值的计算方法在降低搜索时间的基础上,有较高的搜索命中率和查询准确率。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年31期）
赵英海[9]（2010）在《基于内容的多媒体视觉信息搜索研究》一文中研究指出近年来,随着电子技术、多媒体技术的发展,多媒体视觉内容信息作为一种直观形象、更具吸引力的知识表达形式产生着越来越重要的影响。与此同时,互联网技术、大容量数据存储技术的进步有效促进了多媒体视觉内容信息的存储及传播。面对如此丰富的视觉内容信息,如何实现合理地、有效地组织、表达及搜索,已成为现阶段信息检索领域研究的热点问题。本文从基于内容的多媒体视觉信息搜索的总体框架出发,以视觉内容分析为主线,分别从视觉内容多标注语义概念检测、视觉内容特定概念检测、视觉内容标注语义相关度排序、交互式颜色结构搜索四个方面展开研究。本论文的主要研究工作和创新点如下：1.针对多媒体视觉内容多标注概念检测问题,提出了一种基于稀疏图结构的转导半监督学习方法。传统方法假设多个语义概念间相互独立,忽略了语义概念之间的相关性信息。本文方法利用信号稀疏化表达原理挖掘样本间的视觉相似性关系以及概念间的分布相关性关系,并通过隐马尔可夫随机场模型将概念间分布相关性与半监督学习一致性假设有机结合在一起,完成多标注转导半监督学习。算法在克服训练样本缺乏问题的同时,通过稀疏化方法合理挖掘了概念间的相关性,改进了标注表现并降低了模型复杂度。算法在TRECVID 2005数据集上与6种相关算法进行了比较,实验结果验证了本文算法的有效性。2.针对视觉内容中特定概念(船只目标)的检测应用,提出一种基于灰度标准差平面局部Contrast-Box滤波的可见光遥感图像中船只目标检测方法。选用局部灰度统计标准差作为检测特征实现了对黑-白两种极性船只目标的统一描述,并消除了海面背景平均亮度变化的影响,同时有效降低了问题的规模。选用Contrast-Box局部自适应滤波在检测特征平面上完成候选目标定位,并利用了目标的空间结构信息,有效克服云、海浪、船只尾迹的影响。3.针对网络共享多媒体视觉内容的噪声标注信息,提出一种基于视觉内容语义相关度的标签排序方法。算法基于贝叶斯理论给出标签与视觉内容语义相关度定义的概率描述,同时考虑了标签本身的视觉信息语义相关先验概率和标签与特定视觉内容语义相关的似然概率。针对不同底层特征在表达不同的语义内容时的语义鸿沟状况,融合全局与局部视觉特征实现对不同语义的标签与视觉内容间相关度概率的准确估计。算法具有无监督特性,能够自动挖掘网络数据完成运算,不需要事先提供训练样本以及额外的训练过程。算法在较大规模的Flickr数据集上进行了实验,实验结果表明本文方法能够对与视觉内容相关的标签和与上下文信息相关的标签实现正确地区分。4.在基于关键字的多媒体视觉内容搜索模式的基础上,提出了一种面向颜色结构信息挖掘的交互式视觉内容搜索技术。通过两种搜索模式的结合帮助用户搜索获取不仅语义上相关而且满足用户颜色结构搜索意向的视觉内容结果。颜色结构信息通过新设计的二进制形式的特征进行表达。特征具有很小的空间存储需求。颜色结构一致性定义考虑了不同感兴趣颜色间的绝对、相对以及上下文空间分布一致性关系。一致性计算过程可通过按位比特运算在线完成。在交互界面方面,本文提供了多种灵活的颜色选择、空间表达交互方式。算法基于网络图像搜索数据进行了实验,从参数设置、时间空间复杂度、相关算法性能比较、用户调查等多个方面进行了细致地分析与验证。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2010-05-01）
韦世奎[10]（2010）在《基于信息融合的多媒体内容搜索》一文中研究指出基于内容的多媒体检索的目标是从海量的多媒体数据中快速、准确地返回符合用户需求的多媒体内容。当前,主流的多媒体搜索方法都是以特征为导向的,这些方法通过度量特定多媒体特征之间的相似度来评估多媒体内容和用户需求的相关程度。然而,由于多媒体内容的丰富性以及多媒体低层特征与用户高层语义之间存在的“语义鸿沟”,使用单一的媒体特征很难取得理想的搜索效果。为此,有必要寻找一些方法来有效地融合多媒体各方面信息以弥补这个“语义鸿沟”,进而增强对多媒体信息的搜索能力。本文对当前多媒体搜索系统中存在的一些问题进行了深入的研究,并试图从多媒体内容分析及融合的角度加以解决。本文取得如下创新成果：1.提出了基于多视角协同学习的交互式多媒体搜索方法。该方法将多视角学习(Multi-View Learning)的思想引入到交互式搜索中,通过多个视角的交叉学习来自动地挖掘正例样本以增加反馈信息。此方法是一种半监督的交互式搜索方法,只需要用户标注有限几个正例样本就可以启动这一自推断机制来自动增加反馈信息。实验结果表明,相比于其它交互式方法,本方法在大大减轻用户标注负担的情况下,取得了更高的平均搜索精度,特别是提高了排在前半部分搜索结果的精度。2.提出基于多模态信息融合的视频重排序方法。该方法充分考虑到用户在实际搜索过程中只检查前几个返回结果这一行为特性,通过交叉利用多个模态空间的信息来重新排列传统多媒体搜索引擎返回的结果,以期将最相关的结果排在最前面。实验结果表明,该方法能够有效地提高排在最前列返回结果的精度,特别是前30个返回结果的精度。3.提出了基于语义关联信息融合的高层概念检测方法。该方法从本体论的观点来建立概念与概念之间的语义关联,并将这些关联信息融合到单独概念的概念检测之中,以期提高单独概念检测器的检测精度。实验结果表明,对于那些可以找到关联概念的特定概念,其检测器在融合了关联语义信息后,检测准确度比传统的检测器有了明显的提高。4.提出了基于帧融合的拷贝检测方法。该方法将视频拷贝检测问题转化为隐马尔可夫解码问题(HMM Decoding Problem),通过精心地设计HMM中的状态间转移约束及状态和观察间转移约束来松弛传统检测方法中使用的严格时间一致性条件,以期抵抗各种复杂的视频变化。此外,一个间隙约束也被引入到拷贝检测中,以便于灵活地判断拷贝起始和终止位置。此方法将这叁个约束条件融合到一个Viterbi-Like的算法中,使得可以灵活高效地处理长视频流中的拷贝检测问题。实验结果表明,此方法不但可以克服传统拷贝检测中不能检测长视频流的问题,还可以有效地抵抗各种复杂的视频变化,并取得了较高的拷贝定位精度及源视频片段定位精度。此方法使得挖掘长视频数据之间的语义关联信息成为可能。(本文来源于《北京交通大学》期刊2010-04-01）
基于内容的信息搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
如果上网搜索一下自己的名字，很多人会搜到数日、数月乃至数年前关于自己的信息，其中有一部分可能是他并不愿意看到甚至令人尴尬的。如果这些信息给他的工作、生活带来不便，他能否要求搜索引擎服务商将此类信息从搜索结果中移除，使自己的个人信息在网上“被遗忘”？这就涉
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于内容的信息搜索论文参考文献
[1].周晓丽,李振亭.基于百度指数的旅游者目的地在线信息搜索内容偏好研究——以西安市为例[J].新疆财经.2016
[2].江中帆.网络，能否把我的糗事“遗忘”[N].检察日报.2016
[3].樊静.广告主对于搜索平台的信息发布使用满足研究[D].华中科技大学.2013
[4].邓海龙.基于移动终端用户情境信息的内容搜索研究与实现[D].北京邮电大学.2012
[5].陈子建,李泽强,周敏.基于搜索的SMG节目信息应用平台与媒体内容管理的新模式[J].电视工程.2011
[6].赵志琦.重庆公司营销GIS试点上线[N].国家电网报.2011
[7].厉颖,欧阳维信,王子.基于信息融合的多媒体内容搜索[J].软件导刊.2011
[8].易军凯,张雅聪,孙建伟.P2P内容搜索的信息相似值计算方法[J].计算机工程与应用.2011
[9].赵英海.基于内容的多媒体视觉信息搜索研究[D].中国科学技术大学.2010
[10].韦世奎.基于信息融合的多媒体内容搜索[D].北京交通大学.2010
论文知识图
