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摘要：目前人工智能技术在我国应用的越来越广泛，应用的领域也越来越多，人们的日常生活已经越来越离不开人工智能技术。人工智能技术作为一门新型的高科技术，也可以被视为是工业发展的必然结果之一。所谓人工智能，顾名思义，其本质特征在于能够对人类大脑、思维的模仿性，即其能够模仿人类的大脑及思维。也正是凭借这一功能，其自从诞生之日起，在越来越多的社会领域获得了实际应用，因其不仅可以缩减某些工作领域中的人力资源成本，且能够实现在保证工作效果、质量的同时，全面提升工作的效率。本文就此探讨了人工智能技术在电气自动化控制中的应用策略。
关键词：人工智能技术；电子自动化控制；应用；策略
1.人工智能技术的根本核心
实际上，随着人工智能时代的加速到来，很多人对于人工智能技术的概念不是很清楚，误以为人工智能的发展会随着时间的推移渐渐超过人类，甚至散布了人工智能恐怖言论，即人工智能未来会主导世界。其实，在很长一段时间内，人工智能的发展只是属于弱人工智能范畴。弱人工智能仅仅是掌握了部分的智能化思想，是帮助人类完成生产和生活的工具。而强人工智能仅是受人类支配的智能化应用，一旦脱离了人类的管理，就会自动消亡。至于人工智能恐怖言论中提到的是超人工智能的概念，未来几个世纪都不会出现。在人工智能技术应用到电气自动化的生产过程中，不仅极大程度上减少了人工成本，还能帮助电气半自动化完成自动化的跨越。但在实际的应用中，还需要人类进行管理和妥善维修才能确保弱人工智能技术发挥出其最大的功效。因此，人工智能的根本核心仅仅是帮助人类完成生活生产的工具，这不仅是时代的产物，也是科学技术高度发达的见证。
2.人工智能技术在电气自动化应用中的优势
2.1减少人力成本
前文就已经说到过，人工智能技术在电气自动化领域的应用能极大程度上减少人力成本，在增加企业绩效的同时，减少雇佣工人的资金。实际上，人工智能技术一直和大数据相辅相成，人工智能技术通过数据的累加和堆叠进行类似于人脑的深度学习，在不断的学习过程中，通过数据的更新和替代，人工智能的学习程度也相应提高。在深度学习之后，人工智能技术就具备了类似于工人的能力，也就大大解放了人类的双手，达到生产自动化的目的。电气自动化的核心是电气工程的自动控制，人工智能技术的加入不仅能提高自动控制的智能程度，还能增加自动识别、风险防范、预警报告等多种智能功能。相比以往的电气工程自动化来说，人工智能技术的加入，更能提高电气自动化的工程效率。
2.2降低风险因子
风险因子不仅关乎着电气工程的安全运作，更涉及到整个企业的资金收益。在实际的工程运转过程中，必须要将安全放在首位，在确保安全的情况下才能大力发展生产。风险因子与安全系数密切相关，同时风险因子与事故发生率成正比。在人工智能技术应用在电气自动化的实际过程中，人工智能的加入不仅增加了机械设备安全强度，更从根本上降低了出现安全事故的可能性。降低风险因子是人工智能技术在电气自动化应用中的优势之一。相比以往的电气自动工程，人工智能技术的加入可以减少人工对自动化设备的监测，从根本上杜绝了人工监测的失误情况。再加上先进的人工智能技术具有预测风险事故、累积生产数据、增强安全生产能效等功能，对电气工程自动化的运转起到了推动性的作用。
2.3提高控制精确率
就我国目前电气自动化发展现状来看，在电气工程运转的过程中，工程机械设备必须要在人工的监测下进行使用，每一台机器至少配备两人。但是，技术人员的精力毕竟是有限的，有的时候，在监测的过程中会出现马虎大意的情况，就造成了机械运转不当的事故。这不仅是电气工程自动化运转的一大缺陷，更不利于电气工程整体的发展和运作。因此，在加入了人工智能技术之后，可以有效提高控制精确率。相比以往的人工监测来说，人工智能技术的加入不仅合理优化了人才配置，更能让监测工作达到量化的作用。就目前电气自动化监测数据来看，人工智能的加入，可以将控制精确率提升到50%以上。人工智能技术不仅能提高控制的精确率，还能有效完善电气工程的体系，为电气工程的发展起到了铺垫性的作用。
3.人工智能技术在电气自动化应用中的实战策略
3.1数据的采集与更新
在很多电气工程企业中，在加入人工智能技术之后，企业往往会建立属于电气工程的数据库。前文已经说到，人工智能技术和大数据应用是密切相关的。在电气自动化工程的运作过程中，人工智能技术的加入，可以通过采集有效数据并上传到企业自己的数据库，为企业的领导层提供合理的数据支持，来进行下一步的决策和发展。大数据时代的到来，人们对于数据的重视程度越来越高，人工智能技术的加入不仅可以采集有效数据，还可以对企业本身的数据库进行及时的更新，而企业领导层可以根据数据库中的数据走势图和可视化图表，了解电气工程的优缺点和发展现状。无论是对于企业的发展，还是电气工程的运转过程，人工智能技术都起到了一定的推动作用。此外，基于现阶段对人工智能技术的掌握还不够深，对于人工智能技术所采集的数据必须要有专人进行管理，并通过人工诊断来审核数据的真实性。
3.2对电气设备实时监控
在实际的电气工程运转过程中，常常因为电气设备出现故障而造成运转流程中断，这不仅不利于电气自动化的发展，也不利于电气工程的整体运作。随着人工智能技术的广泛应用，不仅从整体上优化了电气工程的流程，更能对具体的电气设备进行实时追踪，确保设备的完善运转。企业通过构建电气设备云平台，加入人工智能的手段，用人工智能技术监测每一台设备的实时运转情况，然后通过数据传送，将每一台设备的实际情况上传到云平台，企业管理层就可以通过人工智能技术，对每一台设备进行实时监控。相比以往的人工巡航，人工智能监测技术更具备高效性和实效性，不仅从整体上提高了对电气设备的监测力度，更能提高电气工程运转的效率，有效保障了企业的工程利润。同时，随着人工智能的广泛应用，企业在不断的创新过程中可以将大规模监控逐步转型为精准监控。精准监控的大面积实施，不仅能让人工智能技术掌握每一台电气设备的各项数据，更能优化电气设备的使用情况，以此来延长电气设备的使用寿命。
4.人工智能技术在电气自动化中的应用前景
层级管理一直是管理人力资源的有效手段，随着人工智能技术在电气自动化领域中的应用，人工智能仅仅成为机械化的工具，并不能体现其智能性。实际上，人工智能技术也分为多种，既有高级技术，也有低级技术。如果实现将各级技术进行层级管理，利用高级人工智能技术对低级人工智能技术进行制约并监控，不仅能极大程度上确保整个人工智能运行体系的安全，还能防止人工智能系统出现故障而造成的安全事故。但是，人工智能技术的层级管理仅仅是一个设想，因为在当下的发展阶段，对于人工智能的技术和管理还存在着一定的不足，要想实现人工智能体系的层级管理，还需要更多新技术、新手段的加持。
5.结语
将人工智能技术应用到电气自动化领域，不仅能极大程度上提高工作绩效，还能有效减少安全事故的发生。但是，有关人工智能体系的管理尚不完善，还需要有关部门进行方案的制定和方法的磋商，在确保人工智能体系足够安全的情况下，不断将人工智能技术深入到电气工程的各个领域中。虽然在人工智能技术实际的应用中，还存在着一定的困难，但只要不断完善和革新，就一定能迎来人工智能的全盛时代。
参考文献
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