燃料电池汽车能量管理控制策略研究

燃料电池汽车能量管理控制策略研究

论文摘要

针对燃料电池混合动力汽车(FCHEV)能量管理策略进行了研究,对燃料电池汽车的能量管理控制策略进行了梳理和分类。从基于规则和基于优化这两个角度将控制策略进行了横向分类,再将规则型和优化型控制策略做了纵向梳理。具体介绍了模糊控制、神经网络、动态规划、庞特里亚金极值原理与等效消耗最小原理等的具体应用。分析比较了不同优化算法的优劣势,并对之后控制策略的研究方向提出了建议。

论文目录

  • 前言
  • 1 能量管理控制策略 (EMS)
  • 2 规则型控制策略
  •   2.1 确定性的基于规则控制策略
  •   2.2 模糊逻辑控制
  • 3 优化型控制策略
  •   3.1 全局优化控制策略
  •     3.1.1 静态优化方法
  •     3.1.2 动态优化方法
  •       3.1.2. 1 间接法
  •       3.1.2. 2 直接法
  •   3.2 实时优化控制策略
  •     3.2.1 等效燃料消耗最小 (ECMS)
  •     3.2.2 模型预测控制
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 倪如尧,刘金玲,许思传

    关键词: 燃料电池汽车,能量管理控制策略,优化算法,规则型控制策略,优化型控制策略

    来源: 汽车实用技术 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 同济大学新能源汽车工程中心,同济大学汽车学院

    分类号: U469.7

    DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.01.011

    页码: 34-38

    总页数: 5

    文件大小: 870K

    下载量: 505

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