上海市空气环境质量综合分析与预测研究

论文摘要

上海作为中国发展最快,经济最发达,人口密度最大的地区之一,其背后伴随的是工厂化石燃料的大量使用,汽车尾气的超量排放等,使得环境污染日益严重。本文通过收集上海市2014-2017年主要污染物浓度数据及空气质量影响因素数据,采用描述性统计、灰色关联度分析、主成分回归以及BP神经网络方法,对上海市空气质量进行分析,结果表明:1)2014～2017年,上海市总体空气质量呈优化趋势,当前上海市首要污染物以及需要重点防治的对象是O3;2)房屋施工面积、公路里程、人口密度、工业总产值与上海市空气质量的关联度大于0.95,关联度较高,说明城市房屋施工,公路发展、人类活动和城市工业发展对空气质量的影响极为显著;3)BP神经网络建立的上海市空气质量预测模型通过对比空气质量等级的预测值和实际值,得出的预测正确率为87.10%。基于以上结论针对污染物浓度变化的主要原因进行分析并就进一步改善上海市空气环境质量提出切实可行的建议。

论文目录

• 一、空气质量数据来源及质量标准选取
• 二、研究方法
•   （一）环境空气指标综合指数
•   （二）达标率
•   （三）年超标系数
•   （四）灰色关联度分析
•   （五）BP神经网络基本原理
• 三、上海市空气质量污染现状
•   （一）空气质量级别天数变化情况
•   （二）污染物和AQI的2013-2017年度变化情况
•   （三）2014-2017年污染物浓度月度变化趋势
•   （四）2017年全年各污染物时刻均值变化曲线图
•   （五）2014-2017年污染物总达标天数
• 四、上海市空气质量影响因素灰色关联分析
•   （一）数理来源与处理
•   （二）关联结果分析
• 五、上海市空气质量BP神经网络预测
•   （一）降维处理
•   （二）归一化处理
•   （三）网络训练
•   （四）预测结果分析
• 六、结论与建议
•   （一）结论
•   （二）建议
•     1、上海市“十三五”环保规划。
•     2、控制污染物排放总量。
•     3、对尾气污染物排放实行严格控制。
•     4、抑制扬尘,做好整治工作。
•     5、加强绿化,继续加大绿化面积。
•     6、持续加大环境保护投入。

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴家欣

关键词: 上海市,空气环境质量,灰色关联度分析,神经网络

来源: 统计与管理 2019年06期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 上海财经大学统计与管理学院

分类号: X51

DOI: 10.16722/j.issn.1674-537x.2019.06.019

页码: 110-117

总页数: 8

文件大小: 1812K

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