数据脱敏全生命周期过程研究

论文摘要

随着信息化的快速发展,保证数据安全已提高到议事日程。从数据脱敏原则、数据脱敏的关键技术、数据脱敏全生命周期过程这3方面对数据脱敏进行了全面分析研究,通过对敏感信息分类识别,实施脱敏策略,从而实现在不破坏数据信息与数据特征的前提下,对敏感信息进行保护。

论文目录

• 1 数据脱敏的原则
•   1.1 技术原则
•     （1）有效性。
•     （2）真实性。
•     （3）高效性。
•     （4）稳定性。
•     （5）可配置性。
•   1.2 管理原则
•     （1）敏感信息识别。
•     （2）安全可控。
•     （3）安全审计。
•     （4）代码安全。
• 2 数据脱敏的关键技术及做法
•   2.1 泛化技术及做法
•     （1）数据截断:
•     （2）日期偏移的取整:
•     （3）规整:
•   2.2 抑制技术及做法
•   2.3 扰乱技术及做法
•     （1）加密:
•     （2）重排:
•     （3）替换:
•     （4）重写:
•     （5）均化:
•     （6）散列:
•   2.4 有损技术及做法
•     （1）限制返回行数:
•     （2）限制返回列数:
• 3 数据脱敏全生命周期过程
•   3.1 数据脱敏规程
•   3.2 数据脱敏工作流程
•     3.2.1 发现敏感数据
•     3.2.2 标识敏感数据
•     3.2.3 确定脱敏方法
•     3.2.4 定义脱敏规则
•     3.2.5 执行脱敏操作
•     3.2.6 评估脱敏效果
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 叶水勇

关键词: 数据脱敏,泛化技术,抑制技术,扰乱技术,有损技术

来源: 电力与能源 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用

单位: 国网黄山供电公司

分类号: TP309;TP311.13

页码: 723-727

总页数: 5

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