导读:本文包含了事故因素论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:医学鉴定,SHEL模式,质量控制
事故因素论文文献综述
郑桂茹,文立平,陈虹竹,刘春晖[1]（2019）在《基于SHEL模式的医疗事故技术鉴定偏离人为因素分析》一文中研究指出依法科学、公平公正、事实清楚、定性准确、责任明确是医疗事故技术鉴定的基本原则和鉴定质量的衡量标准,更是医学鉴定的内在追求。然而,医疗事故技术鉴定偏离是客观存在的,这不仅由于医学本身就是极其复杂的科学,也因鉴定的组织者、鉴定者等因素而影响最终的鉴定结果。因此,有效控制鉴定质量,减少鉴定结果偏离尤显重要。(本文来源于《吉林医学》期刊2019年11期）
刘华[2]（2019）在《幼儿园安全事故风险因素及防控策略探析》一文中研究指出幼儿园高质量的安全工作是全面贯彻党的教育方针,保障幼儿健康成长的前提和基础,是幼儿园工作的重中之重。文章分析了幼儿园安全事故的风险因素,从多方面论述了其防控策略。(本文来源于《宁夏教育》期刊2019年11期）
赵俊茹,许铎,田峻东,戴光[3]（2019）在《基于N-K模型的石油罐区火灾爆炸事故风险因素耦合研究》一文中研究指出为研究石油罐区火灾爆炸事故风险耦合特性,对石油罐区火灾爆炸事故进行风险分类以及风险因素辨识,分析石油罐区火灾爆炸风险因素耦合方式,并构建基于复杂网络的N-K模型,计算不同风险耦合形式发生的概率及风险耦合值,分析具有较强耦合性的耦合形式。结果表明,参与风险耦合的风险因素越多,石油罐区发生火灾爆炸事故风险越大;在石油罐区火灾爆炸风险耦合中,人是关键耦合因素,应充分发挥人的主观能动性,提高管理强度;同时,在风险管理的过程中,应避免具有较强耦合性的耦合形式的发生,从根本上对罐区进行风险预控。(本文来源于《压力容器》期刊2019年10期）
李丹[4]（2019）在《网络舆情危机的影响因素与政府变革策略——以“天津港8.12爆炸事故”为例》一文中研究指出新媒体时代网络技术为公众提供了一个传播平台,而对于突发事件的传播,从人际传播转换为群体传播、组织传播以及大众传播等多元化的模式,这种传播模式打破了传统媒体的束缚与局限,如果主流媒体或政府处理不得当,则会引起公众不满情绪,甚至会出现集群效应,对政府形象产生负面影响。文章以"天津港8.12爆炸事故"为例,分析网络舆情危机的影响因素,为了有效化解网络舆情危机,提出了相关的变革策略。(本文来源于《传播与版权》期刊2019年10期）
曹梦迪,廉福绵,孟祥海[5]（2019）在《高速公路分、合流区事故分析模型及事故影响因素》一文中研究指出针对高速公路分流区、合流区分别建立负二项回归模型、零膨胀负二项回归模型、混合效应负二项回归模型3种交通事故分析模型,依据AIC准则、BIC准则、对数似然值、Vuong值等对模型进行检验,并采用拟合程度最高的NB模型进行事故影响因素分析。分析结果表明:1)主线年平均日交通量每增加1%,分流区、合流区事故数分别增加3. 50%,2. 23%; 2)主线平曲线半径、分合流区渐变段长度分别增加1%时,分流区年事故数减少0. 12%、0. 18%,合流区年事故数减少0. 07%、0. 28%; 3)分合流区车道数为单车道及4车道时对应的事故数相对较高; 4)分流区位于下坡路段比位于上坡路段具有更高的事故危险性,至上一分流区的距离与年事故数之间表现出显着的正相关性,较长的减速车道有利于提高交通安全性; 5)位于主线长直线路段末端的合流区诱发事故的风险较高; 6)重型车比例上升会导致年事故数升高。(本文来源于《公路交通技术》期刊2019年05期）
田红献,胡卫杰,罗春祥[6]（2019）在《全国特别重大事故关键致因因素、模型及对策研究》一文中研究指出为防止特别重大事故的发生,以国内12年间发生的43起安全生产特别重大事故调查报告为研究对象,从调查报告中选取直接原因和间接原因两个主要因素,以及其中的六个子要素,深入剖析了导致特别重大事故发生的规律和事故成因机理,发现了形成特别重大事故的两个基本特征以及导致事故发生的事故致因链中的逻辑关系,据此构建特别重大事故成因模型图和控制模型,明确了控制关键小事件的发生是防止特别重大事故的核心,而关键小事件是易控易防范的,进而提出了防止特别重大事故发生的基本方法是提升企业的安全管理水平。(本文来源于《冶金与材料》期刊2019年05期）
宫国鹏[7]（2019）在《由一起事故谈海上安全系统中人为因素的控制》一文中研究指出通过对一起因船上二氧化碳系统误操作导致10死19伤的重大安全事故进行分析,探讨人为因素在该起事故中所起的作用,进而从提高从业者的素质、关注心理健康、加强应急操作培训、提高安全管理水平等方面提出建议措施,控制人为因素在安全事故中的作用,降低事故发生率,保障海上人命和财产安全。(本文来源于《世界海运》期刊2019年10期）
陆颖,周庄,李仲兴,刘爱松[8]（2019）在《车辆碰撞事故后乘员伤情影响因素研究》一文中研究指出为了能够在车辆碰撞事故发生后预测乘员的伤情,便于车辆事故自动呼救系统向呼救中心提供更多伤员信息,对美国国家公路交通安全管理局事故案例调查数据库中的267例碰撞事故案例进行了统计,记录了事故样本中乘员伤情等级、碰撞方向、碰撞速度变化量和乘员位置等信息。基于Probit回归模型,分析了影响乘员伤情的显着性因素,研究发现,碰撞方向、碰撞速度变化量、乘员年龄、乘员位置和是否佩戴安全带与乘员伤情严重程度显着相关。最后,建立了乘员伤情与各个显着性影响因素的Probit回归模型,检验了模型的拟合优度和预测准确度。结果表明,建立的Probit回归模型在事故后乘员伤情的预测方面具有较高的准确性。车辆事故自动呼救系统可以使用该模型预测乘员伤情,给救援中心提供更多伤情信息。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年10期）
赵国栋,李伟[9]（2019）在《人为因素对船舶碰撞事故的影响》一文中研究指出通过分析人为因素对船舶碰撞事故的影响,得出人为因素对船舶碰撞事故影响的四个子因素,通过对人为因素四个子因素的权重分析,运用改进的AHP方法确定各子因素的权重,对提出有效的避碰措施提供依据.(本文来源于《广州航海学院学报》期刊2019年03期）
林庆丰,邓院昌,胡继华[10]（2019）在《机非交通事故中驾驶员过错和事故严重程度影响因素的Logistic回归分析》一文中研究指出为探究人、车、路和环境等因素对机非交通事故中机非双方驾驶员过错和事故严重程度的影响,选取2017年广东省发生的1 357起机非交通事故的数据作为基础,分别构建二元Logistic回归模型和叁元有序Logistic回归模型,分析机动车驾驶员属性、非机动车驾驶员属性、机动车辆、非机动车辆、道路和环境等因素与机非双方驾驶员过错和事故严重程度之间的关系。结果表明:模型拟合度良好;机动车驾驶员是否出现过错与机动车驾驶员的性别、机动车使用性质、道路类型和天气等9个变量显着相关;非机动车驾驶员是否出现过错与非机动车驾驶员的性别、非机动车类型和道路物理隔离等6个变量显着相关;机非交通事故的严重程度与机动车驾驶员的驾龄、机动车安全状况、道路线形和机动车驾驶员过错等7个变量显着相关。该研究结果可为降低机非交通事故严重程度提供参考依据。(本文来源于《安全与环境工程》期刊2019年05期）
事故因素论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
幼儿园高质量的安全工作是全面贯彻党的教育方针,保障幼儿健康成长的前提和基础,是幼儿园工作的重中之重。文章分析了幼儿园安全事故的风险因素,从多方面论述了其防控策略。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
事故因素论文参考文献
[1].郑桂茹,文立平,陈虹竹,刘春晖.基于SHEL模式的医疗事故技术鉴定偏离人为因素分析[J].吉林医学.2019
[2].刘华.幼儿园安全事故风险因素及防控策略探析[J].宁夏教育.2019
[3].赵俊茹,许铎,田峻东,戴光.基于N-K模型的石油罐区火灾爆炸事故风险因素耦合研究[J].压力容器.2019
[4].李丹.网络舆情危机的影响因素与政府变革策略——以“天津港8.12爆炸事故”为例[J].传播与版权.2019
[5].曹梦迪,廉福绵,孟祥海.高速公路分、合流区事故分析模型及事故影响因素[J].公路交通技术.2019
[6].田红献,胡卫杰,罗春祥.全国特别重大事故关键致因因素、模型及对策研究[J].冶金与材料.2019
[7].宫国鹏.由一起事故谈海上安全系统中人为因素的控制[J].世界海运.2019
[8].陆颖,周庄,李仲兴,刘爱松.车辆碰撞事故后乘员伤情影响因素研究[J].机械设计与制造.2019
[9].赵国栋,李伟.人为因素对船舶碰撞事故的影响[J].广州航海学院学报.2019
[10].林庆丰,邓院昌,胡继华.机非交通事故中驾驶员过错和事故严重程度影响因素的Logistic回归分析[J].安全与环境工程.2019