导读:本文包含了地表水体论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水体,地表,卷积,遥感,深度,氟化物,生态。
地表水体论文文献综述
李爱民,刘月,张旭,王莉,吴连成[1]（2019）在《不同指数法在地表水体提取中的效果比较》一文中研究指出由于遥感技术能够快速、高效地获取地表水体的时空分布特征,目前基于影像提取内陆水体的方法很多,但针对不同类型的水域,哪一种方法提取效果更好,是值得探讨的问题。以天健湖、须水河和黄河郑州段3个水域为研究对象,基于GF-2,Landsat 8,SPOT5卫星影像,采用水体、植被指数法等几种方法提取水域部分。通过分析提取效果,得出:对于水体较浅的天健湖,无论是GF-2还是Landsat 8影像,提取效果较好的方法是水体指数法,提取效果较差的均为单波段阈值法;对于相对较深的须水河,无论是GF-2还是Landsat 8影像,提取效果较好的方法是植被指数法,提取效果较差的均为单波段阈值法;对于含沙量较大、有细小水体的黄河水域,提取效果相对较好的是水体指数法,较差的是单波段阈值法和植被指数法。表明:在基于影像提取水体时,首先应弄清水域的情况,以采用相应的遥感指数。(本文来源于《水利信息化》期刊2019年05期）
洪亮,黄雅君,杨昆,彭双云,许泉立[2]（2019）在《复杂环境下高分二号遥感影像的城市地表水体提取》一文中研究指出水体指数可以抑制背景噪声和提高地表水体的可分性,已经广泛用于地表水体提取。传统FCM聚类算法考虑了地物的不确定性,但没有顾及地物的邻域空间信息,对背景异质性比较敏感。针对传统FCM聚类算法的不足,提出一种可变邻域的区域FCM聚类算法。由于复杂环境下高分二号(GF-2)遥感影像的城市地表水体具有复杂异质背景和不确定性的特点,本文利用水体指数和区域FCM聚类算法的优点,提出一种整合水体指数和区域FCM的城市地表水体自动提取算法,该算法主要步骤包括:(1)去除影像阴影后计算归一化差分水体指数NDWI(Normalized Difference Water Index);(2)区域FCM聚类算法;(3)整合水体指数和区域FCM聚类的城市地表水体自动提取算法。最后采用两景GF-2高分辨率遥感影像(广州和武汉)进行实验,验证了该算法的有效性,并与经典地表水体提取算法进行对比分析。实验结果表明:该算法具有较高的水体提取精度,城市地表水体边界既具有较好的区域完整性又保持了局部细节,同时对城市地表水体复杂背景噪声具有较好的抑制作用,有效减少传统FCM聚类算法的"胡椒盐"现象。(本文来源于《遥感学报》期刊2019年05期）
陈锦清,单峰[3]（2019）在《城市地表水体生态规划设计技术梳理研究》一文中研究指出针对城市地表水体相关生态规划设计技术缺乏全面系统归纳和梳理这一缺失,研究对此展开梳理,以为生态规划技术的丰富和完善做基础性铺垫。研究从城市、街区和建筑叁个空间层面,归纳了包括城市水系、适宜水面、水体本身、滨水护岸、滨水植物、滨水场地、水质净化与水生态修复、人工景观水体、滨水建筑等方面的生态规划设计技术,每个方面包含多个更基础的设计技术,初步构建起城市地表水体生态规划设计技术库。(本文来源于《中国建设信息化》期刊2019年16期）
李云龙,孔祥伦,韩美,王敏,潘彬[4]（2019）在《1986-2016年黄河叁角洲地表水体变化及其驱动力分析》一文中研究指出地表水体在黄河叁角洲形成、生态系统演化及社会经济发展中发挥着极为重要的作用。该文以黄河叁角洲地表水体为研究对象,采用轨迹分析法和Logistic回归模型,分析研究区30 a内地表水体演化特征及驱动机制。结果表明:1)1986-2016年间黄河叁角洲地表水体面积增加1 161.53 km~2,其中河流呈减少状态,面积减少33.49 km~2。水库、坑塘和盐田养殖池分别增长84.88、63.82、1 046.33 km~2,呈增加趋势。未利用地向盐田养殖池转换是面积变化最大的类型。2)Logistic回归发现,地理区位因素是影响水库演化主要因素,距海岸线距离和乡镇距离是水库转入的主导驱动因子,距乡镇距离是水库转出主导驱动力。盐田养殖池的演化受到社会经济因素和区位因素综合影响。水产产量、人口密度差、距市中心距离、距黄河距离和国民生产总值是盐田养殖池转入的主要驱动力。距市中心距离成为盐田养殖池转出的主导因子。坑塘的转化受到区位因素和社会经济因素影响,距乡镇距离、人口密度差、距海岸线距离为主要驱动因子。(本文来源于《农业工程学报》期刊2019年16期）
许玥[5]（2019）在《基于改进Unet的遥感影像语义分割在地表水体变迁中的应用》一文中研究指出陆地地表水体是江、河、湖的总称,它是被水覆盖地段的自然综合体,更是自然万物和人类文明的摇篮。但是,自从人类文明进入工业化阶段,一些超负荷甚至是破坏性的开发使地表水体满目疮痍。地表水体变迁越发频繁,有效地对水体变迁进行监测是对水资源进行高效开发利用的前提条件。伴随着遥感技术的快速发展,空间遥感平台提供的高分辨率图像信息日渐丰富,其中地表水体的空间与光谱信息占据着重要的组成部分。遥感影像携带的丰富的地表水体数据为地表水体变迁的监测打下了坚实基础,但是丰富的数据量并不能直接被使用,需要人为提取有效信息进行高效的分析量化。本文将地表水体变迁作为研究目标,目的是对给定的同一地区不同时刻的遥感影像通过算法标定变化状态。传统的分割变化检测采用地物的分布、形状、结构、纹理、色调等特征,在处理单一场景时表现较好,但是当地物信息繁杂或者影像分辨率高时算法性能会受到影响,且传统的阈值由人为实验检测设定,算法鲁棒性较低。为了解决此问题,本文以超像素作为基本分析单元,使用机器学习算法构建多个非线性变换组合的深度学习模型对超像素内在的高级抽象特征进行建模,以提高图像分割的准确率与鲁棒性。论文主要内容如下:(1)获取多个同一地区不同时间段的遥感影像并进行几何校正,然后采用面向对象的方法使用eCognition软件标注影像获取基准值(Ground truth)。(2)针对传统阈值分割方法无法有效地分割高背景复杂度的遥感影像,本文提出了一种基于深度卷积神经网络的水体变迁分割方法,该方法在Unet网络构架的基础上优化并改进为D-Unet(Deep-Unet)与DS-Unet(Deep Separable-Unet),可以从遥感影像中精确地提取水体信息,为后续的地表水体变迁研究以及水域面积测算打下坚实基础。(3)针对深度卷积神经网络进行粗分割存在边界不平滑和像素点定位不准确等问题,使用全连接条件随机场对粗分割结果进行细化处理达到更加精细准确的结果。(4)针对遥感影像的特点提出了地表水体面积测算与水体迁移可视化方法。(5)本文针对数据集所采集的基准数据测试了方法的有效性,DS-Unet获得了88.74%的平均分割准确率,并在Intel Core i7(2.2 GHz)下达到15s处理1幅6000*6000px遥感影像的分割速度;D-Unet可以达到91.59%的平均分割准确率以及在Intel Core i7(2.2 GHz)下45s处理1幅6000*6000px遥感影像的分割速度;在使用全连接条件随机场优化后使得分割结果更加细致,在Intel Core i7(2.2 GHz)下处理的平均时间为166s,环境噪声的鲁棒性提高,分割边缘的光滑度更高,是一种有效的水体提取方法。本文最后提出基于像素的地表水体面积测算与地表水体变迁可视化方法在实验中被证明是一种良好的测算方法,取得了良好的展示效果。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2019-05-01）
杨宇轩,冯启言,王秋旭,路平,孟庆俊[6]（2019）在《我国地表水体中抗生素污染的研究进展》一文中研究指出抗生素广泛分布于地表水体,对人类的健康和生态系统构成威胁,因而备受关注。该文对我国2017年以来地表水体中抗生素的污染现状及影响抗生素在水体中赋存的主要因素进行了综述,明确了我国地表水体中抗生素研究存在的不足,并对未来研究工作提出相关的建议。(本文来源于《环境与健康杂志》期刊2019年03期）
王大钊,王思梦,黄昌[7]（2019）在《Sentinel-2和Landsat8影像的四种常用水体指数地表水体提取对比》一文中研究指出利用卫星影像快速准确地提取湖泊等地表水体范围一直是一个重要的研究课题,其对洪涝灾害监测、水资源管理与利用等具有重要意义。Sentinel-2 MSI和Landsat8 OLI数据是目前主流的开放获取的中高空间分辨率遥感影像。以鄱阳湖区为研究对象,首先,分别使用归一化差异水体指数(normalized difference water index,NDWI)、改进的归一化差异水体指数(modified normalized difference water index,MNDWI)、自动水体提取指数(automated water extraction index,AWEIsh)和基于线性判别分析的水体指数(water index,WI2015)等4种常用的水体指数从2种影像中提取湖泊水体的分布信息;然后,分析了在同种水体指数之下2种影像提取结果的差异性和同一幅影像中4种水体指数提取结果的不同;最后,利用同期的高分一号影像目视解译的结果对水体提取结果进行了精度验证。结果表明,对于2种遥感影像,4种水体指数均能成功地提取出研究区的大部分水体; AWEIsh和WI2015的提取精度最高,在Sentinel-2和Landsat8影像上分别达到了98%和94%以上,MNDWI次之,NDWI的提取精度最低;相对而言,Sentinel-2影像提取的水体细部信息更为明显,整体提取效果优于Landsat8影像。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年03期）
郝秦勤,付永江[8]（2019）在《人工湿地处理富营养化地表水体的研究》一文中研究指出针对地表水体富营养化越来越突出的问题,采用以碎石为基质、以芦苇为植物的人工湿地,对模拟污水进行实验研究,考察了人工湿地对COD、氨氮和无机磷的去除性能。结果表明,人工湿地对COD和无机磷的去除率分别为84.78%和82.37%,对氨氮去除率仅达到67.50%,其主要原因在于反硝化过程碳源不足制约了脱氮效果。(本文来源于《环境保护与循环经济》期刊2019年01期）
刘祖发,张泳华,陈记臣,查悉妮,卓文珊[9]（2018）在《广州市地表水体中合成麝香分布及去除研究》一文中研究指出以广州市的河涌、湖泊、航道以及入海口4类地表水体为研究对象,对其中的佳乐麝香(HHCB)、吐纳麝香(AHTN)和酮麝香(MK)3种合成麝香的浓度与空间分布特征进行研究,分析常规水处理工艺对合成麝香的去除效果,并分别采用活性炭(PAC)吸附法和Fenton试剂降解法对2种主要合成麝香(HHCB和AHTN)的去除效果进行进一步分析。结果表明,(1)广州市湖泊、河涌、航道以及入海口4类地表水体溶解相中3种合成麝香的浓度比颗粒相高;无论是溶解相还是颗粒相,HHCB的浓度均远高于AHTN和MK;河涌中3种合成麝香的平均浓度均高于其他水体,其次是航道和湖泊,而入海口中3种合成麝香平均浓度最低。与国内外河流相比,广州地表水的合成麝香浓度偏高,可能与广州临近入海口,人口密集,城市水体污染严重有关。(2)水厂A和B对HHCB、AHTN和MK的去除率分别约为70%、80%和100%,其中混凝工艺对合成麝香的去除起着重要的作用。(3)对于200 ng·L~(-1)的HHCB和AHTN溶液,PAC的投入量分别为40 mg·L~(-1)和240 mg·L~(-1)时,HHCB和AHTN的去除率基本达到最优值,分别为85.50%和70.31%;对于80 mg·L~(-1)的PAC投加量,当HHCB和AHTN在初始质量浓度分别为150ng·L~(-1)和200ng·L~(-1)时,去除率分别稳定在80%和75%左右;PAC对HHCB和AHTN的去除效果最佳的pH值范围为2～6。当Fe~(2+)/H2O2摩尔比为1/2时,HHCB和AHTN的去除率达到最高值,分别为89.65%和87.43%;当pH值在2～4范围内时,Fenton试剂对HHCB和AHTN的去除效果最好,去除率均能达到90%左右;在反应时间为10 min时,Fenton试剂对HHCB和AHTN的去除率便达到89.65%和83.07%的稳定去除率。(本文来源于《生态环境学报》期刊2018年12期）
李想,马春阳[10]（2018）在《基于离子色谱法的重污染地表水体氟化物测定分析研究》一文中研究指出为了保护地表水体环境,保障居民用水卫生与安全,避免水中氟化物超标对人体造成危害,需要及时有效地对水体环境进行监测分析,以便制定相应的水体污染治理方案。分析了所研究地区的地表水体中氟化物的含量特征及氟化物的迁移与消耗过程;通过现有氟化物测定方法的对比,选择离子色谱法作为测定方法。分析了离子色谱法的原理,计算离子色谱法中的一系列参数,包括质量分配系数、成分分离系数、色谱塔板数、离子分离程度,利用对应的参数进行实验测定过程中的操作调整。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2018年12期）
地表水体论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水体指数可以抑制背景噪声和提高地表水体的可分性,已经广泛用于地表水体提取。传统FCM聚类算法考虑了地物的不确定性,但没有顾及地物的邻域空间信息,对背景异质性比较敏感。针对传统FCM聚类算法的不足,提出一种可变邻域的区域FCM聚类算法。由于复杂环境下高分二号(GF-2)遥感影像的城市地表水体具有复杂异质背景和不确定性的特点,本文利用水体指数和区域FCM聚类算法的优点,提出一种整合水体指数和区域FCM的城市地表水体自动提取算法,该算法主要步骤包括:(1)去除影像阴影后计算归一化差分水体指数NDWI(Normalized Difference Water Index);(2)区域FCM聚类算法;(3)整合水体指数和区域FCM聚类的城市地表水体自动提取算法。最后采用两景GF-2高分辨率遥感影像(广州和武汉)进行实验,验证了该算法的有效性,并与经典地表水体提取算法进行对比分析。实验结果表明:该算法具有较高的水体提取精度,城市地表水体边界既具有较好的区域完整性又保持了局部细节,同时对城市地表水体复杂背景噪声具有较好的抑制作用,有效减少传统FCM聚类算法的"胡椒盐"现象。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地表水体论文参考文献
[1].李爱民,刘月,张旭,王莉,吴连成.不同指数法在地表水体提取中的效果比较[J].水利信息化.2019
[2].洪亮,黄雅君,杨昆,彭双云,许泉立.复杂环境下高分二号遥感影像的城市地表水体提取[J].遥感学报.2019
[3].陈锦清,单峰.城市地表水体生态规划设计技术梳理研究[J].中国建设信息化.2019
[4].李云龙,孔祥伦,韩美,王敏,潘彬.1986-2016年黄河叁角洲地表水体变化及其驱动力分析[J].农业工程学报.2019
[5].许玥.基于改进Unet的遥感影像语义分割在地表水体变迁中的应用[D].重庆师范大学.2019
[6].杨宇轩,冯启言,王秋旭,路平,孟庆俊.我国地表水体中抗生素污染的研究进展[J].环境与健康杂志.2019
[7].王大钊,王思梦,黄昌.Sentinel-2和Landsat8影像的四种常用水体指数地表水体提取对比[J].国土资源遥感.2019
[8].郝秦勤,付永江.人工湿地处理富营养化地表水体的研究[J].环境保护与循环经济.2019
[9].刘祖发,张泳华,陈记臣,查悉妮,卓文珊.广州市地表水体中合成麝香分布及去除研究[J].生态环境学报.2018
[10].李想,马春阳.基于离子色谱法的重污染地表水体氟化物测定分析研究[J].环境科学与管理.2018
论文知识图
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