基于GWR模型的山东省产业升级地理空间分布格局及影响因素分析

基于GWR模型的山东省产业升级地理空间分布格局及影响因素分析

论文摘要

在新旧动能转化的大背景下,山东省逐步进入经济转型升级的新阶段,如何科学制定山东省产业优化升级战略是新旧动能转换的关键问题。选择山东省区县作为基本空间单元,以2008—2017年山东省社会经济数据为依据,采用探索性空间数据分析和地理加权回归分析等计量经济学方法,探讨山东省产业升级的地理空间分布格局及其影响因素。研究显示:从整体上看,山东省产业升级具有正的空间相关性,产业结构升级水平相似的地区在空间上是集聚分布的;消费水平、固定资产投资、出口贸易以及政府规模与产业升级具有空间正相关性,对产业升级有促进作用;不同区县的消费水平、固定资产投资、出口贸易和政府规模对产业升级的影响有差异。为推动山东省产业结构向更高质量发展,加快优化升级速度,应针对不同地区采取差异化发展策略。

论文目录

  • 一 研究区概况与数据来源
  • 二 变量选取与研究方法
  •   (一)变量选取
  •   (二)研究方法
  •     1.探索性空间数据分析(ESDA)
  •       (1)全局空间自相关。
  •       (2)局部空间自相关。
  •       (3)双变量空间自相关。
  •     2.地理加权回归(GWR)模型
  • 三 基于ESDA方法的空间相关性检验
  •   (一)单变量全局空间自相关分析
  •   (二) 局部空间自相关分析
  •     1.Moran散点图分析
  •     2.LISA集聚图分析
  •   (三)双变量全局空间自相关分析
  • 四 基于GWR模型的山东省经济空间格局演化特征
  •   (一)GWR模型构建与结果检验
  •     1.GWR模型构建
  •     2.模型结果
  •   (二)各变量对经济空间格局影响演化特征
  •     1.消费水平对产业结构升级影响演化特征
  •     2.固定资产投资对产业结构升级影响演化特征
  •     3.出口贸易对产业结构升级影响演化特征
  •     4.政府规模对产业结构升级影响演化特征
  • 五 结论与建议
  •   (一)结论
  •     1.山东省产业结构升级从总体上看具有空间正相关性
  •     2.消费、投资、出口和政府规模与产业升级具有空间正相关性
  •     3.不同区县的消费水平、固定资产投资、出口贸易和政府规模对产业升级的影响有差异
  •   (二)建议
  •     1.促进消费水平升级
  •     2.提高社会固定资产投资
  •     3.差异化政策支持
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 宫攀,刘娟,郑琪

    关键词: 模型,产业升级,空间自相关,地理加权回归,山东省

    来源: 国土资源科技管理 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 经济体制改革

    单位: 青岛科技大学经济与管理学院

    基金: 教育部人文社会科学研究一般项目(19YJAZH020),山东省社科规划研究项目专项(19CFZJ04),2019年度青岛市社科规划项目

    分类号: F127

    页码: 13-28

    总页数: 16

    文件大小: 10192K

    下载量: 346

    相关论文文献

    • [1].基于GWR模型的工业地价对不同行业工业扩散的影响研究——以成绵乐发展带为例[J]. 中国土地科学 2020(04)
    • [2].基于GWR的我国国民体质的自然环境因素影响分析[J]. 南阳师范学院学报 2017(06)
    • [3].基于GWR模型的汉江流域土地利用类型与水质关系评估[J]. 安全与环境工程 2017(02)
    • [4].基于GWR的新疆农机总动力空间异质性分析[J]. 农机化研究 2016(05)
    • [5].基于GWR模型的中国NDVI与气候因子的相关分析[J]. 北京大学学报(自然科学版) 2016(06)
    • [6].我国省域碳排放量与经济发展的GWR实证研究[J]. 财经科学 2010(04)
    • [7].长江中游城市群绿色发展指数测度及时空演变探析——基于GWR模型[J]. 生态环境学报 2017(05)
    • [8].基于GWR的湖北省社会经济因素对生态服务价值的影响[J]. 中国土地科学 2015(06)
    • [9].环境约束下要素集聚对区域创新能力的影响——基于GWR模型的实证分析[J]. 科研管理 2014(09)
    • [10].中国城市创新能力及其影响因素的空间分异——基于GWR模型的实证[J]. 热带地理 2020(02)
    • [11].土地供应政策对房价影响的GWR模型分析[J]. 南京农业大学学报(社会科学版) 2014(05)
    • [12].贸易便利化与中国出口贸易——基于半参数GWR模型的空间计量分析[J]. 经济问题探索 2020(05)
    • [13].基于GWR的河北省县区农业投入产出的实证研究[J]. 新疆农垦经济 2016(12)
    • [14].基于GWR模型的鄱阳湖地区城镇用地空间扩张差异及其影响因素研究[J]. 江西农业学报 2016(08)
    • [15].基于GWR模型的土地覆盖与地表温度的关系——以京津唐城市群为例[J]. 应用生态学报 2016(07)
    • [16].基于GWR模型的省域旅游影响因素空间差异分析[J]. 生态经济 2013(07)
    • [17].基于GWR的大兴安岭森林立地质量遥感分析[J]. 林业科学 2017(06)
    • [18].创新环境对河南省创新产出的影响研究——基于GWR模型的实证分析[J]. 创新科技 2019(01)
    • [19].基于GWR的城市扩张下生物量损失与城市形态格局的关系研究[J]. 生态环境学报 2016(12)
    • [20].财政投入、银行信贷与科技创新效率——基于空间GWR模型的实证分析[J]. 华东经济管理 2017(04)
    • [21].基于GWR模型的轨道交通对沿线住房价格影响研究——以武汉市地铁2号线为例[J]. 价格月刊 2019(04)
    • [22].中国气温空间GWR模型的建立[J]. 科技创新与应用 2019(13)
    • [23].中国制造业空间分布的异质性——基于GWR与分位数回归的分析[J]. 经济问题探索 2016(04)
    • [24].金融集聚、空间外溢与全要素生产率——基于GWR模型和门槛模型的实证研究[J]. 当代财经 2016(10)
    • [25].基于GWR模型中国碳排放空间差异研究[J]. 中国人口·资源与环境 2016(02)
    • [26].基于地理探测器和GWR模型的中国重点镇布局定量归因[J]. 地理科学进展 2020(10)
    • [27].基于GWR模型的青藏高原地区TRMM数据降尺度研究[J]. 国土资源遥感 2019(04)
    • [28].中国交通运输能源效率及其影响因素分析——基于三阶段DEA和GWR方法[J]. 统计与信息论坛 2016(11)
    • [29].东北地区TRMM数据降尺度的GWR模型分析[J]. 地球信息科学学报 2015(09)
    • [30].基于EOF和GWR模型的中原经济区经济增长的时空分析[J]. 地理研究 2014(07)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于GWR模型的山东省产业升级地理空间分布格局及影响因素分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢