导读:本文包含了最小二乘法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:乘法,小二,误差,模型,赫尔,轨距,卡尔。
最小二乘法论文文献综述
史红梅,许明,余祖俊[1]（2019）在《基于最小二乘法曲线拟合的轨距参数测量方法》一文中研究指出轨距是指导轨道养护维修作业和保证行车安全的一项重要指标。基于激光叁角测量原理研发了一种安装在手推式轨道检测小车上的轨距测量系统,通过4台ZLDS200二维激光叁角传感器,分别测量左右钢轨的轮廓形状,利用改进ICP算法进行传感器标定,采用自适应滤波算法实现轮廓平滑。为提高轨距特征点的定位精度,提出一种基于最小二乘法拟合轨顶轮廓曲线的方法,在连续的曲线上寻找特征点,消除离散轮廓点定位不准造成的误差。试验结果表明,该算法可以有效提高钢轨轨距的测量精度,误差在±1mm范围内,达到了铁路维修准则要求的精度。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年12期）
王文超[2]（2019）在《最小二乘法分析工作台平面度误差》一文中研究指出文章根据中国技能大赛——第八届全国数控技能大赛,数控机床装调维修工赛项中关于数控机床几何精度中关于工作台的平面度的检测要求,利用最小二乘法对工作台的平面度进行分析,文章将系统介绍利用最小二乘法对工作台的平面度误差进行分析。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年34期）
吕志鹏,隋立芬[3]（2019）在《基于非线性高斯-赫尔默特模型的结构总体最小二乘法》一文中研究指出变量误差(error-in-variables,EIV)模型的系数矩阵存在结构特征的情况,并且这种结构特征可以扩展到观测向量中。首先采用变量投影法将系数矩阵的增广矩阵展开成仿射矩阵形式,提取系数矩阵和观测向量中的随机量,并将EIV模型表示为非线性高斯-赫尔默特模型,然后利用非线性最小二乘原理推导了一种结构总体最小二乘法。该算法统一了普通的结构总体最小二乘法、结构数据最小二乘法以及最小二乘法。将该算法应用到真实算例和模拟算例中,两个算例结果表明,该算法与已有能够解决EIV模型结构特征的结构或加权总体最小二乘法估计结果一致,验证了该算法的有效性。同时,该算法对结构特征的提取方式简单、规律性强且易于编程实现;且在算法设计中,把结构总体最小二乘问题转换为附有参数的条件平差问题,即将其纳入到最小二乘平差理论体系,便于其扩展应用。同时对平面拟合问题的误差估计特性进行了定性分析,由分析可知参数的相对大小对估计误差的一致性有直接影响,这说明EIV模型下系数矩阵和观测向量中随机量的估计误差与真误差的一致性关系相对复杂。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年12期）
黄玉彤,刘沛,王磊[4]（2019）在《基于最小二乘法的连杆机构旋转轴定位精度补偿算法》一文中研究指出在机床结构中,使用连杆机构来控制旋转轴旋转对数控系统提出一个控制上的要求。旋转轴和线性轴之间存在的一种非线性关系,于是提出一种基于最小二乘拟合的方法来实现对旋转轴定位精度的补偿算法。并在机床上使用激光干涉仪对旋转轴进行测量,验证旋转轴的定位精度在预期范围内,证明了该算法精度的准确性。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2019年12期）
蔡文杰,黄俊,黎茂锋,刘志勤,陈立伟[5]（2019）在《基于偏最小二乘法的翼型稳健设计替代模型》一文中研究指出翼型的稳健设计就是要实现翼型对外界噪声因素不敏感,使翼型实现性能高且稳定的目标;翼型设计经过了几十年的研究发展,目前常用的翼型稳健设计主要是采用风洞和数值模拟两种方式,但它们也分别有成本高和计算量大的不足;通过对建模方法进行研究,提出了一种基于偏最小二乘法(PLS)的翼型稳健设计方法,采用该方法对基准翼型RAE2822选取11个设计变量(10个外形设计变量和马赫数)进行稳健设计后将其与基准翼型的阻力系数进行对比;结果表明使用偏最小二乘法替代模型所获得的稳健翼型,其阻力系数的均值和方差较基准翼型分别减小了44%和82%,其气动性能更好且性能更加稳定;使用偏最小二乘法替代模型进行翼型稳健设计具有成本低,计算速度快的特点,且能满足基本的结果精度要求,具有实际的应用价值。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年11期）
刘金麟,姬培锋,杨军[6]（2019）在《一种基于最小二乘法的鲁棒性耳机均衡技术》一文中研究指出在基于耳机的双耳声重放中,需要对耳机到鼓膜的传递函数(HpTF)进行均衡,可使聆听者在耳机重放时获得自然的听觉感受。但在实际应用中,均衡效果对耳机测量位置变化非常敏感,系统鲁棒性差。本文提出一种基于最小二乘法的鲁棒性耳机均衡技术,该方法通过提取HpTF的频谱特征来自动地估计正则化参数的取值,在实现鲁棒性控制的同时,可达到理想的均衡效果。本文对提出的方法进行了数值仿真,并通过与传统最小二乘法、complex smoothing方法进行比较,验证了其有效性。(本文来源于《网络新媒体技术》期刊2019年06期）
李蓉,张一帆,杨薇薇[7]（2019）在《基于最小二乘法和卡尔曼滤波算法的平面电子罗盘误差补偿方法研究》一文中研究指出为解决电子罗盘易受外部环境的硬、软磁干扰产生的零点漂移和随机误差问题,基于最小二乘法对电子罗盘零点漂移进行补偿后,对随机误差采用卡尔曼滤波算法进行补偿;结合Allan方差分析法对实验结果进行综合评价,采用最小二乘法和卡尔曼滤波算法对实验数据进行补偿后,量化噪声和零偏不稳定性噪声的Allan方差值分别降低了82. 8%和77. 9%。结果表明,该方法能有效补偿硬、软磁干扰对电子罗盘所造成的影响。(本文来源于《宿州学院学报》期刊2019年11期）
王建民,倪福泽,史红霞,杨晓琴[8]（2019）在《整体最小二乘法与最小二乘法的差异性分析》一文中研究指出加权整体最小二乘法(WTLS)估计变量误差模型(EIV)参数需要进行大量的矩阵运算,为了提升估计EIV模型参数的计算效率.本文以WTLS的平差准则为出发点,运用矩阵运算定理,研究了WLS与WTLS平差准则之间的联系,从理论上证明了最小二乘法(不加权)与整体最小二乘法(不加权)估计EIV模型参数的等价性;同时分析了在EIV模型参数是微小量的条件下,用加权最小二乘法(WLS)直接代替WTLS估计EIV模型参数的可行性.模拟结果表明,在坐标转换参数是微小量的情况下WLS和WTLS的解算结果基本一致,验证了理论分析的正确性.(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
苗雪雪,苗莹,龚浩如,陶曙华,陈英姿[9]（2019）在《不同偏最小二乘法的近红外光谱技术测定大米中水分的研究》一文中研究指出通过近红外光谱法对大米中含水量进行分析,运用Kennard-Stone法对校正集及预测集样本进行选取,利用Range Normalization法、二阶导数和多元散射校正加一阶导数法,分别对近红外光谱进行预处理优化,并采用偏最小二乘法(PLS)、组合区间偏最小二乘法(SiPLS)和移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)分别建立了定标模型。结果显示,相较于全谱建模,2种变量优选方法都能在有效减少建模所用的变量数,同时提高模型性能。其中采用MWPLS优选变量所建的大米水分定量模型的性能最优,决定系数为0.9525,校正集均方根误差为0.4093。利用40个验证集样本对定标模型进行了验证和配对t检验,预测相关系数达0.9617,相对分析误差为3.64,模型预测值与标准方法测定值没有显着性差异,说明模型具有良好的预测能力。基于MWPLS的近红外光谱技术能够实现大米中水分含量的快速检测。(本文来源于《分析科学学报》期刊2019年05期）
林越,洪秀灵,王哲河[10]（2019）在《基于最小二乘法的叁亚市旅游产业结构有序度研究》一文中研究指出有序度是产业结构合理化与高级化过程的重要指标之一,可用于定量考察旅游产业结构优化的动态调整程度.我们以叁亚市统计局统计年鉴提供的数据为依据,在马尔科夫假设下,利用最小二乘法建立数学模型,求得叁亚市2019—2027年旅游产业结构的有序度.数值实验结果显示:叁亚市旅游产业结构的有序度数值逐年提高,但幅度不大,这表明叁亚市旅游产业结构调整的大方向是正确的,但结构调整的速度较慢、力度不强,与叁亚市旅游产业的实际情况基本一致.(本文来源于《海南热带海洋学院学报》期刊2019年05期）
最小二乘法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章根据中国技能大赛——第八届全国数控技能大赛,数控机床装调维修工赛项中关于数控机床几何精度中关于工作台的平面度的检测要求,利用最小二乘法对工作台的平面度进行分析,文章将系统介绍利用最小二乘法对工作台的平面度误差进行分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小二乘法论文参考文献
[1].史红梅,许明,余祖俊.基于最小二乘法曲线拟合的轨距参数测量方法[J].铁道学报.2019
[2].王文超.最小二乘法分析工作台平面度误差[J].科技创新与应用.2019
[3].吕志鹏,隋立芬.基于非线性高斯-赫尔默特模型的结构总体最小二乘法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[4].黄玉彤,刘沛,王磊.基于最小二乘法的连杆机构旋转轴定位精度补偿算法[J].制造技术与机床.2019
[5].蔡文杰,黄俊,黎茂锋,刘志勤,陈立伟.基于偏最小二乘法的翼型稳健设计替代模型[J].计算机测量与控制.2019
[6].刘金麟,姬培锋,杨军.一种基于最小二乘法的鲁棒性耳机均衡技术[J].网络新媒体技术.2019
[7].李蓉,张一帆,杨薇薇.基于最小二乘法和卡尔曼滤波算法的平面电子罗盘误差补偿方法研究[J].宿州学院学报.2019
[8].王建民,倪福泽,史红霞,杨晓琴.整体最小二乘法与最小二乘法的差异性分析[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2019
[9].苗雪雪,苗莹,龚浩如,陶曙华,陈英姿.不同偏最小二乘法的近红外光谱技术测定大米中水分的研究[J].分析科学学报.2019
[10].林越,洪秀灵,王哲河.基于最小二乘法的叁亚市旅游产业结构有序度研究[J].海南热带海洋学院学报.2019
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