基于改进的CAM偏移算法实现运动车辆跟踪

论文摘要

与无人车驾驶相关的计算机技术发展火热,其中车辆识别技术在智能交通监控、智能交通信息系统等方面应用越来越广泛。车辆识别包含了运动车辆检测、型别分类、车辆跟踪等内容。对智能车无人驾驶技术中的车辆识别检测等关键技术进行了深入的探究,采用车辆的图像识别结果,选择用平均值求色差值作为识别基础的CAM偏移算法。该算法采用车辆颜色作为特征进行跟踪检测,不会随着车辆的明暗、形状变化被干扰,在车辆识别过程中具有较高的可靠性。对该算法加以改进,实现了对车辆更好的识别。

论文目录

• 0 引言
• 1 动态车辆检测
•   1.1 帧间差分法
•   1.2 背景差分法
•   1.3 光流法
• 2 运动车辆跟踪
•   2.1 CAM算法理论
•   2.2 算法优化改进
•     2.2.1 CAM算法优劣
•     2.2.2 CAM算法优化
•     2.2.3 优化结果
• 3 算法分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵鹏,丰大军,徐一凤

关键词: 图像识别,车辆检测,识别算法

来源: 电子技术应用 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用

单位: 华北计算机系统工程研究所

基金: 核高基重大专项(2017ZX01030202)

分类号: TP391.41;U463.6

DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.190198

页码: 97-100

总页数: 4

文件大小: 341K

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