导读:本文包含了学习速度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:速度,进阶,最优,在线,通流,深度,卷积。
学习速度论文文献综述写法
曹鹏,吕新军,田绪俊[1]（2019）在《基于人类学习优化算法的列车速度曲线优化》一文中研究指出研究高速列车节能问题意义重大,基于列车的牵引、巡航、惰行、制动运行理论,建立列车单质点能耗模型,提出一种基于人类学习优化算法的列车速度曲线优化方法。根据线路的坡度值将线路离散化为不同的子区间,人类学习优化算法根据能耗、时间、限速等约束条件为每个子区间寻找最优目标速度,得到能耗最小的运行速度组合序列。以CRH3高速列车为研究车型,选取实际线路的数据,仿真结果表明基于人类学习优化算法的列车速度曲线优化方法在满足约束的条件下能够使列车达到节能目的。(本文来源于《第十四届中国智能交通年会论文集》期刊2019-11-01）
张昊,朱培民,顾元,黎孝璋[2]（2019）在《基于深度学习的地震速度谱自动拾取方法》一文中研究指出为了克服人工拾取地震速度谱效率低、耗时长等缺点,提出了一种基于深度学习的地震迭加速度自动拾取方法。其核心是模仿地震数据处理人员在速度谱上拾取速度的行为和过程,实现迭加速度的自动拾取。将速度谱视为图像,并依据所拾取的"时间-速度"对具有时间序列的特点,设计了一个复杂的能用于速度拾取的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆(long-short term memory,LSTM)模型混合结构神经网络模型。该模型经过训练,可以对输入的速度谱进行自动拾取,并输出"时间-速度"对序列。理论和实际地震数据测试结果表明,相对于基于反演过程的传统速度拾取算法,基于深度学习的地震速度谱自动拾取方法无需附加任何约束和干预,不仅实现了完全自动化的速度拾取,而且具有更高的拾取精度。(本文来源于《石油物探》期刊2019年05期）
鄢光哲[3]（2019）在《健康素养提升速度农村高于城市 国家卫健委号召主动学习健康知识》一文中研究指出8月27日，国家卫生健康委员会（以下简称“国家卫健委”）召开发布会，介绍中国居民健康素养监测结果（2018年）有关情况。整体监测结果显示，健康素养总体水平持续提升，不同地区和人群的健康素养水平均有较大提升。2018年中国居民健康素养水平为17.0(本文来源于《中国青年报》期刊2019-08-30）
谷远利,陆文琦,李萌,王硕,邵壮壮[4]（2019）在《基于组合深度学习的快速路车道级速度预测研究》一文中研究指出随着物联网、云计算和大数据在智能交通领域的普及应用,传统的以道路断面为研究对象的预测方法已经无法满足智能网联技术发展的需求.本文以车道断面为研究对象,提出一种基于组合深度学习(Combined Deep Learning,CDL)的城市快速路车道级速度预测模型.该模型利用基于信息熵的灰色关联分析提取空间特征变量,采用长短期记忆神经网络提取空间特征变量的时间特征,并利用门限递归单元神经网络得到预测结果.通过北京市东二环路车道断面实测微波数据验证发现,提取车道交通流的时空特征,CDL模型能够很好地拟合不同车道不同时段的速度变化趋势,可有效地实现车道速度的单步及多步预测,且该模型的预测精度和稳定性均优于传统预测模型.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2019年04期）
记者,刘小洪,特约记者,梁爱玲[5]（2019）在《对标学习广州速度和“绣花”功夫 促进产业强市府城复兴》一文中研究指出西江日报讯（记者 刘小洪 特约记者 梁爱玲）7月23日，市委书记、市人大常委会主任赖泽华，市委副书记、市长范中杰率肇庆市党政代表团赴大湾区兄弟城市学习考察来到广州，学习广州推进粤港澳大湾区建设，发挥国家中心城市和综合性门户城市的引领作用，着力建设国际大都(本文来源于《西江日报》期刊2019-07-24）
张春丽,杨志东[6]（2019）在《从小学、初中、高中的叁节研究课看“速度”概念的学习进阶》一文中研究指出本文从小学、初中、高中各展示的一节研究课"速度"出发,基于学生认知发展特点和学习进阶理论分析了速度概念的学习进阶,并结合我国螺旋式上升的课程体系,对中学物理教学以及小学、初中、高中的贯通研讨等提出相关思考和建议。(本文来源于《物理教学》期刊2019年06期）
应发宝[7]（2019）在《基于学习进阶的教学构建——以“速度变化快慢的描述——加速度”为例》一文中研究指出对于思维跨度大的"加速度"概念教学,教师要建构学习台阶,以进阶的方式来降低难度,突破难点,体现概念学习的应有进阶意境,凸显"从生活走向物理,再从物理回归生活"的课程理念.(本文来源于《物理教师》期刊2019年05期）
邹晓敏,肖曦,何琪,Shkodyrev,Vyacheslav[8]（2019）在《基于在线附加Q学习的伺服电机速度最优跟踪控制方法》一文中研究指出该文将在线Q学习方法与附加控制思想相结合,讨论了其在伺服系统中电机速度最优跟踪控制问题上的应用。首先在线性二次型跟踪器问题的框架下对待求解问题进行了定义;然后给出了在线附加Q学习迭代式地进行策略评价、策略改善的具体算法。仿真测试中,首先为电机速度跟踪问题设计了传统的PI控制器,然后将基于该文思路所设计的附加控制器与其并联,组成新的速度控制器。仿真结果表明,附加控制器显着改善了电机速度跟踪的动态响应特性,并且具备在被控系统参数发生改变时自动调优的自适应能力。非线性系统在特定条件下可进行局部线性化时,也可用该方法来得到更优的控制性能。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年05期）
巩子坤,李硕鑫,靳培英,吴卫东[9]（2019）在《一个数除以分数学习路径优化的实证研究:速度模型》一文中研究指出本文采用行动研究法,探查促进一个数除以分数算理理解的学习路径。通过观察记录教师的课堂教学、学生的课堂表现以及学生后测,发现学习路径中存在的问题,进而提出改进建议,得到基于速度模型的一个数除以分数的学习路径:包含叁个学习任务,即整数除以单位分数,整数除以分数,分数除以分数;主要表征方式为抽象表征。建议使用比例推理来解释算理,进而推导法则。(本文来源于《小学数学教师》期刊2019年03期）
汤晶晶[10]（2019）在《初中物理公式学习方法初探——以“速度”教学为例》一文中研究指出物理公式可以看成是物理规律的浓缩与精华,是物理学习中的主要内容。以"速度"为例,对物理公式的学习记忆方法展开讨论,同时根据调研结果,提出物理公式教学与学习方法的几个选择问题。(本文来源于《中国教育技术装备》期刊2019年03期）
学习速度论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了克服人工拾取地震速度谱效率低、耗时长等缺点,提出了一种基于深度学习的地震迭加速度自动拾取方法。其核心是模仿地震数据处理人员在速度谱上拾取速度的行为和过程,实现迭加速度的自动拾取。将速度谱视为图像,并依据所拾取的"时间-速度"对具有时间序列的特点,设计了一个复杂的能用于速度拾取的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆(long-short term memory,LSTM)模型混合结构神经网络模型。该模型经过训练,可以对输入的速度谱进行自动拾取,并输出"时间-速度"对序列。理论和实际地震数据测试结果表明,相对于基于反演过程的传统速度拾取算法,基于深度学习的地震速度谱自动拾取方法无需附加任何约束和干预,不仅实现了完全自动化的速度拾取,而且具有更高的拾取精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
学习速度论文参考文献
[1].曹鹏,吕新军,田绪俊.基于人类学习优化算法的列车速度曲线优化[C].第十四届中国智能交通年会论文集.2019
[2].张昊,朱培民,顾元,黎孝璋.基于深度学习的地震速度谱自动拾取方法[J].石油物探.2019
[3].鄢光哲.健康素养提升速度农村高于城市国家卫健委号召主动学习健康知识[N].中国青年报.2019
[4].谷远利,陆文琦,李萌,王硕,邵壮壮.基于组合深度学习的快速路车道级速度预测研究[J].交通运输系统工程与信息.2019
[5].记者,刘小洪,特约记者,梁爱玲.对标学习广州速度和“绣花”功夫促进产业强市府城复兴[N].西江日报.2019
[6].张春丽,杨志东.从小学、初中、高中的叁节研究课看“速度”概念的学习进阶[J].物理教学.2019
[7].应发宝.基于学习进阶的教学构建——以“速度变化快慢的描述——加速度”为例[J].物理教师.2019
[8].邹晓敏,肖曦,何琪,Shkodyrev,Vyacheslav.基于在线附加Q学习的伺服电机速度最优跟踪控制方法[J].电工技术学报.2019
[9].巩子坤,李硕鑫,靳培英,吴卫东.一个数除以分数学习路径优化的实证研究:速度模型[J].小学数学教师.2019
[10].汤晶晶.初中物理公式学习方法初探——以“速度”教学为例[J].中国教育技术装备.2019