论文摘要
巨灾风险放大是现代风险社会的显著特征。文章基于自然灾害学与灾害社会学理论融合视角,对巨灾风险放大机理及其影响因素进行了分析,并采取随机权神经网络方法,以中国地震灾害为例,对巨灾风险放大影响因素进行了测度。研究表明:巨灾风险放大是由自然与社会双重因素耦合而成的灾情"加重性"、"脱域性"、"加快性"和"延时性"复杂现象,巨灾风险放大程度由致灾因子破坏力、承灾系统脆弱性、承灾系统抗逆力和风险沟通有效度共同决定,且越来越取决于社会性因素。在巨灾风险管理实践中,既要合理避免遭遇破坏力强的灾害,降低风险的自然放大,也要从降低承灾系统脆弱性、提高承灾系统抗逆力、做好风险沟通的维度,降低风险的社会放大。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 姚领,谢家智,车四方
关键词: 巨灾风险放大,影响因素测度,随机权神经网络
来源: 保险研究 2019年05期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 安全科学与灾害防治,保险
单位: 西南大学经济管理学院
基金: 重庆市重点人文社科基地项目(18SKB021),国家社科基金项目(12AGL008)
分类号: X4;F842.64
DOI: 10.13497/j.cnki.is.2019.05.002
页码: 31-43
总页数: 13
文件大小: 923K
下载量: 460
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