导读:本文包含了信息重建论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:层析,信息,邻域,图像,稀疏,分辨率,结构。
信息重建论文文献综述
许丽鹏,黄先锋,吴健,俞天秀,张帆[1]（2019）在《基于激光点云的敦煌洞窟空间信息重建》一文中研究指出本文针对敦煌石窟壁画数字化图像的形变问题及洞窟空间信息缺失情况,提出基于激光点云的洞窟空间信息重建方法。此方法以叁维扫描仪采集到的洞窟点云信息为基准,结合强度图像,实现高分辨率壁画图像与洞窟叁维空间的位置关联,并定位纠正壁画图像。本方法已在敦煌石窟壁画数字化实际工作中得到了应用,实现了多个洞窟的叁维重建及单幅采集图像和整幅拼接图像的定位纠正与测量,其精度能满足文化遗产保护工作的需求。(本文来源于《敦煌研究》期刊2019年04期）
齐泽瑶,王远军[2]（2019）在《结合邻域信息的TV正则化稀疏角度重建算法》一文中研究指出在计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)成像领域,全变分(total variation,TV)重建算法可以从稀疏角度投影数据中重建出高质量的图像而不引入显着的伪影.为了进一步改善算法的性能,本文提出了一种结合邻域信息的TV正则化稀疏角度重建算法.首先通过像素邻域信息的均值和均方差构建了一个自适应权重函数,然后引入到TV模型中以此利用图像的各向异性边缘属性.本文算法可以自适应调节图像局部信息进一步改善了图像的稀疏性,可以更好的重建图像.应用此算法对Shepp-Logan仿真模型和真实的核桃投影数据进行重建,实验结果表明,该算法在抑制伪影和保留边缘结构细节信息方面能够取得更好的性能.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年08期）
高维峰[3]（2019）在《实效性、参与度与信任关系重建:基于区块链原理的信息时代思想政治教育思维创新》一文中研究指出区块链利用加密链式区块结构孕育出全新的多中心化与分布式信息数据存储与验证模式,提供了互联网时代信息安全与社会信任的解决方案。区块链技术所蕴含的深层思维能促进社会变革,特别是赋能于当前思想政治教育思维创新,为解决当前思想政治教育活动实效弱、教育主体倦怠、教育互信缺失等问题提供现实解决思路。新时代下要着力探索基于区块链的去中心化分布式记账、不对等下信任机制、泛参与的智能合约等技术特点在教育领域的拓展性应用,通过建立学习账本、提升教育主体参与度、建立互动式新型信任机制、内生激励促进教育深层转化等理路,从增强教育内容实效性、扩大教育活动参与度与强化教育双主体信任关系重建等方面提升思想政治教育实效。(本文来源于《当代教育论坛》期刊2019年04期）
李栋[4]（2019）在《信息技术时代教育学理论的想象力——基于知识生产与理论重建的视角》一文中研究指出教育学理论的发展肩负着"时代需求"与"学科担当"的双重使命。信息技术通过对"时空构造""工作哲学"与"技术逻辑"的重新定义,勾勒出一幅全新的时代图景。信息技术时代教育学理论的涉世危机与反身诉求更是对"教育学理论的想象力"发出了多重的时代呼唤,亟需"安身立命"于这个时代的教育学人做出应有的时代回答。教育学理论历经"权利让渡与安身立法""边界扩展与跨界重组""秩序重建与融合创生"等知识生产的时代变局,重建了信息技术时代教育学理论的新格局,涵括"问题域的转移""主体性的变更"与"方法论的迁移"叁个重建向度。信息技术时代教育学理论的"乌托邦式"想象将廓清教育学学科的生存旨向,即"教育学就是迷恋他人成长的学问",澄明教育学人的使命担当,即"每个人都要做自己的方法论学家",最终迎来教育学理论的巅峰时刻,发出"天才为何成群而来"的时代回响。(本文来源于《华东师范大学学报(教育科学版)》期刊2019年04期）
王对武,邓洪高,李晓欢,唐欣[5]（2019）在《融合位置信息的智能驾驶高精地图叁维重建》一文中研究指出针对因高精地图叁维重建需计算大量点云数据而带来的重建效率低的问题,提出了一种融合车辆位置信息和道路结构特性的高精地图叁维重建算法。该算法将车辆位置信息融入道路主干点云提取模型,将道路点云划分为道路主干与非道路主干区域,并提取道路主干点云中的道路元素点云用于高精地图叁维重建时的ICP配准,减少了点云计算数量。实验结果表明,该算法可缩短高精地图叁维重建时间,提高地图重建效率。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2019年03期）
王磊[6]（2019）在《基于邻域信息学习的视频超分辨率重建研究》一文中研究指出高分辨率视频能够为目标或场景提供更多的细节,而这些细节在安防、医学和遥感等涉及识别、理解与分析的领域有着不可或缺的作用。因此,对于视频超分辨率重建技术展开深入研究具有重要的理论研究意义和实际应用价值。本文重点围绕基于稀疏表示的视频超分辨率重建方法展开研究,提出了引入邻域先验信息的学习字典训练方法,并将该学习字典应用于视频超分辨率重建,有效提高视频超分辨率重建质量;进一步针对噪声对视频的影响,提出引入低秩矩阵分解融合邻域先验信息的方法提高视频帧的分辨率。本文的工作主要体现在以下叁个方面:(1)学习并研究了几种经典的的超分辨率重建方法,主要包括基于小波变换方法、基于插值方法和基于稀疏表示方法等,并且分别进行了数值实现和实验结果的对比分析。(2)提出一种引入邻域先验信息的训练样本集构建方法,该方法首先提取待超分视频帧的特征点,并以特征点为中心取块;其次筛选邻域帧中对应待超分视频帧特征点附近的结构相似块;最后将待超分视频帧内和邻域帧内以特征点为中心的结构相似图像块组成训练样本集合。基于上述结构相似图像块组成的训练样本集合训练融合了邻域先验信息的学习字典,并将其应用于视频的超分辨率重建。实验结果表明,引入邻域先验信息是有效提高视频超分辨重建质量的途径之一。该方法训练出的学习字典在训练过程中算法复杂度较低,而且将该字典应用于视频超分辨重建可有效提高视频的分辨率。(3)为了克服噪声等冗余信息对视频质量的影响,利用低秩矩阵分解模型去除视频帧中的噪声和冗余信息,进一步融合基于邻域信息引入的稀疏表示超分辨率方法。该方法能够克服自然或人为噪声对视频的影响,且视频超分辨率重建质量有所提高。(本文来源于《西北大学》期刊2019-06-01）
薛倩,孙钦升,刘婧,商敬安[7]（2019）在《基于ECT/EST双模信息融合的磨粒图像重建算法》一文中研究指出电容层析成像(ECT)技术因其非侵入、无辐射、可视化、响应快、成本低等优势在两相流测量中获得了广泛应用,但在发动机油路中,因摩擦产生的能量释放使磨粒荷电,对ECT传感器电容值的测量产生扰动,严重影响成像质量。为提高荷电颗粒存在情况下电容层析成像的图像重建质量,提出电容层析成像(ECT)与静电层析成像(EST)双模信息融合成像方法。该方法通过测量荷电颗粒在传感器矩形电极上感应的电荷值,得到荷电磨粒的信息;通过ECT系统得到一组电容值,并利用加权融合的修正方法,对ECT中畸变的电容值进行修正;用修正后的电容值进行图像重建。仿真实验证明:该方法能够弥补单一ECT模态的成像质量不高的不足,减弱荷电颗粒对ECT电容值测量的干扰,明显提高了图像重建质量,降低了成像误差;采用双模态重建图像方法可正确识别环状流、泡状流、核心流等几种典型流型。(本文来源于《润滑与密封》期刊2019年05期）
衡威威,冯浩,沈明,张泽枫,李威[8]（2019）在《基于近景摄影测量的交通事故现场信息重建方法研究与应用》一文中研究指出目的鉴定实践中发现传统的交通事故现场信息测量在某些交通事故中存在较大的局限性,或容易遗漏某些特定而关键的现场信息,导致后续事故分析处理工作无法顺利开展。为克服该方法的不足,提出了基于近景摄影测量的交通事故现场信息的重建方法。方法将近景摄影测量原理与交通事故现场信息测量相结合,根据现有的事故现场信息及物证信息,运用直接线性变换的解法,选取现场特征点线,结合PC-Rect软件,对事故现场信息进行二维和叁维重建。结果通过应用该方法的两起真实交通事故案例,验证了该方法具有的良好实用性和较高的测量精度。结论该方法在实际交通事故技术鉴定中具有显着的优越性和良好的应用性,能够有效解决某些交通事故中存在的特定疑难问题,推动事故分析处理工作的顺利开展,弥补传统事故现场信息测量方法的不足。(本文来源于《中国司法鉴定》期刊2019年03期）
王小娥[9]（2019）在《基于主题正逆向感知及结构信息挖掘残差网的图像重建新算法》一文中研究指出超分辨率(SR)重建技术利用较低成本来提升低分辨率(LR)信号的图像质量,为航天航空、郊外环境及军事目标检测、城市交通和安防监控、生物医学影像处理等应用提供更为丰富的细节信息。本文研究基于结构感知、信息集合挖掘的SR重建算法,主要工作包括:1、高分辨率(HR)图像退化前后的结构细节丢失,导致LR与HR恢复块的匹配产生误差。本文提出了一种基于隐藏主题概率模型的图像结构感知SR重建算法,基于自然图像训练集的数据统计结果,通过构建隐藏主题的概率模型来表达LR块的多种主题结构并实现重建。首先,通过给不同内容类别LR图像块赋予主题先验概率,生成LR块的隐藏主题结构的概率模型。其次,提出邻域块上下文感知机制来完成LR块信息量的熵增过程,将邻域上下文内容与多种主题结构的关联信息用于指导流形结构中LR块邻域的自适应选择,实现对主题结构不同但LR块相似的信号的HR块的差异化重建。2、针对HR图像大尺度退化后的结构信息严重丢失问题,提出了基于数据信息集合驱动的SR深度重建方法,通过构建一种结构互补的信息挖掘残差网来捕获多种差异结构。首先,提出多级残差连接机制来组合全局内的不同级别特征,重用已学习到的浅层结构特征,并强制后续的特征提取单元挖掘当前缺乏的结构信息,从而实现差异结构信息的互补;其次,结合局部稠密连接策略将局部的残差组内的每一残差单元的特征信息传播到所有后续层,来实现多层特征的连续传播与综合利用。最后,将构建的稠密多级残差结构作为SR深度网络的特征提取模块,从而实现LR信号的结构内容的有效恢复。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-10）
蒋婷[10]（2019）在《走出“信息”误区,重建抗病信心》一文中研究指出65岁的许先生,刚退休就被查出患了肺癌。治病期间,他寝食难安,人也消瘦得厉害,医生建议他家里人找个心理医生帮助许先生减轻抗癌的心理负担。许先生告诉心理医生:"我的主治医生告诉我,治疗肺癌,我现在不能做手术,只能先做放化疗,这对我打击很大。据我了解,放化疗只是缓兵之计,不能根治肿瘤,我多次询问了我的主治医(本文来源于《祝您健康》期刊2019年04期）
信息重建论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)成像领域,全变分(total variation,TV)重建算法可以从稀疏角度投影数据中重建出高质量的图像而不引入显着的伪影.为了进一步改善算法的性能,本文提出了一种结合邻域信息的TV正则化稀疏角度重建算法.首先通过像素邻域信息的均值和均方差构建了一个自适应权重函数,然后引入到TV模型中以此利用图像的各向异性边缘属性.本文算法可以自适应调节图像局部信息进一步改善了图像的稀疏性,可以更好的重建图像.应用此算法对Shepp-Logan仿真模型和真实的核桃投影数据进行重建,实验结果表明,该算法在抑制伪影和保留边缘结构细节信息方面能够取得更好的性能.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息重建论文参考文献
[1].许丽鹏,黄先锋,吴健,俞天秀,张帆.基于激光点云的敦煌洞窟空间信息重建[J].敦煌研究.2019
[2].齐泽瑶,王远军.结合邻域信息的TV正则化稀疏角度重建算法[J].小型微型计算机系统.2019
[3].高维峰.实效性、参与度与信任关系重建:基于区块链原理的信息时代思想政治教育思维创新[J].当代教育论坛.2019
[4].李栋.信息技术时代教育学理论的想象力——基于知识生产与理论重建的视角[J].华东师范大学学报(教育科学版).2019
[5].王对武,邓洪高,李晓欢,唐欣.融合位置信息的智能驾驶高精地图叁维重建[J].桂林电子科技大学学报.2019
[6].王磊.基于邻域信息学习的视频超分辨率重建研究[D].西北大学.2019
[7].薛倩,孙钦升,刘婧,商敬安.基于ECT/EST双模信息融合的磨粒图像重建算法[J].润滑与密封.2019
[8].衡威威,冯浩,沈明,张泽枫,李威.基于近景摄影测量的交通事故现场信息重建方法研究与应用[J].中国司法鉴定.2019
[9].王小娥.基于主题正逆向感知及结构信息挖掘残差网的图像重建新算法[D].华南理工大学.2019
[10].蒋婷.走出“信息”误区,重建抗病信心[J].祝您健康.2019
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