导读:本文包含了原油含水率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:原油,含水率,传感器,矿化度,测量,油水,光谱。
原油含水率论文文献综述
尤波,孙瑞达,张天勇[1]（2019）在《基于电导法的原油含水率测量改进方法》一文中研究指出基于电导法开展原油含水率测量具有硬件结构简单,系统稳定可靠及测量准确等特点。根据Maxwell模型原理,电导法测量原油含水率需要获知纯水相电导率。然而,开展井下实时含水率测量时,纯水相电导率无法直接测得,直接使用预设的纯水相电导率无法真实得出井下原油的实时含水率。鉴于此,本文根据原油的馏分性质,通过测量不同温度下两组油水混合相的电导率值并进一步推导得出原油含水率表达式,规避纯水相电导率测试问题及预设纯水相电导率不精确问题,实现对现有原油含水率测量方法的改进。基于ARM Cortex-M4处理器及多种传感器测量技术开展了实验研究。实验结果表明,当测量含水率大于90%的油水两相流时,误差可在2%以内,当测量纯水相矿化度在7 g/L以内的油水两相流时,含水率误差基本不受矿化度影响。实验结果验证了优化方法理论的有效性,具有实际应用的可行性。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年09期）
王鹏,龚盼,冯定,涂忆柳[2]（2019）在《基于随机森林算法的井下原油含水率软测量方法》一文中研究指出井筒产出液实时测量是获得井下产液信息的关键步骤,是实现智能井的重要前提,但由于井下环境的复杂性,油水混合物状态本身的不确定性,缺少较好的方法能在井下较好地完成产出液各成分含量的计量。针对井下油、水两相混合计量的问题,提出了一种结合机器学习算法的井下原油含水率软测量方法。结合采油工程需要,可将原油含水率以10%的间隔划分成11个类别,将不同原油含水率对应的物理属性作为测量对象,利用随机森林算法对已知样本进行学习分类,得到原油物理属性与含水率之间的关系,进而实现对原油含水率的测量。最后,通过设计的室内实验,对提出的软测量方法进行了验证,结果表明利用该方法预测原油含水率,得到的结果与实验值一致,可以初步满足工程对井下原油含水率测量的需求,为井下测量提供一了种新的思路。(本文来源于《计量学报》期刊2019年05期）
邓海林,彭敏,王宝明,刘超,杨孝刚[3]（2019）在《无源含水分析仪测量原油含水率推广及应用》一文中研究指出第叁采油厂目前采用的射线型有源含水分析仪,在使用过程中,安全管理风险较大,后期维护和定期监测评估费用大,在采购、安装、维护、报废等过程中程序较繁琐,不利于油田生产管理,针对上述问题,本文通过分析无源含水分析仪的工作原理,同时通过现场试验对比,探索研究无源含水分析仪在油田生产中应用情况,解决有源含水分析仪的安全管理难题,降低使用成本,推广无源含水分析仪在油田生产中的应用。(本文来源于《第十五届宁夏青年科学家论坛石化专题论坛论文集》期刊2019-07-30）
韩建,李雨昭,曹志民,刘强,牟海维[4]（2019）在《原油含水率红外光谱测量的超稀疏表示方法》一文中研究指出油水混合物的光谱分析方法已经成为当前油水两相流测量的研究热点。然而,传统的油水混合物光谱分析中,一般是通过主成分分析、连续投影算法等降维技术实现其光谱特征提取,所提取光谱数大多在10条以上,这使得油水两相测量光纤式传感器的制造成本很高且工程实现难度很大。为提高基于光谱分析的油水两相测量光纤式传感器的实用性,需要实现油水两相红外光谱的超稀疏表示。为此提出了油水混合物光谱自-互相关联合(self-cross correlation,SCC)的光谱超稀疏表示方法。为了验证方法的有效性,搭建了油水混合物红外光谱含水率测量实验装置,从SCC算法筛选出的6个波段中,根据实际生产工艺选择了1 050 nm和1 650 nm波段进行动态实验,实验结果表明,1 050 nm和1 650 nm波段对油和水的混合流型响应良好,且两者呈现出了显着的互相关性。显然,本文研究有助于提升工业光纤式传感器的使用性能。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年06期）
李雨昭[5]（2019）在《基于近红外的低流速高含水原油含水率检测方法研究》一文中研究指出原油含水率是石油生产中的一项重要的技术指标,油田在处于高含水阶段后,实时检测原油含水率在估算原油产量、评价油井开采价值方面具有极其重要的意义。现有含水率测试方法在高含水情况检测误差较大,有必要采取新型检测手段提高检测精度,保证检测结果的实用性。本文主要是利用近红外光对低流速高含水原油含水率检测方法进行研究,对静态油水光谱进行了建模分析;设计了能实时测量低流速下油水二相流的实验装置;对流型流态进行了分析,并利用BP神经网络对流型流态进行识别以提高检测精度。本文对高含水原油对近红外光的吸收特性逐步探讨,首先根据朗伯比尔定律设计了静态高含水原油含水率检测装置,通过实验取得相同厚度不同含水率条件下的900nm-1700nm全光谱数据,利用偏最小二乘连续投影算法(SPA-PLS)建立了高含水原油静态模型并得到了良好的精度。并根据实验结果和低流速高含水原油传感器的要求,提出了自-互相关联合方法(SCC)对完全吸收波段的数据进行挖掘,利用油和水的自相关和互相关性,选择出适宜的波段作为检测波长的方法选取实验波长。在动态高含水原油实验装置设计阶段,对实验装置利用卤钨灯和滤色片来提取特定波长,设计了光电转换电路,设计了基于LabVIEW的上位机软件,实现了数据的实时采集和存储的功能。在动态含水率检测实验上获得了理想的效果。对低流速高含水垂直上升管道的油水混合流型特点进行分析,利用BP神经网络对检测信号进行流型识别训练,通过对不同流型采用不同的含水率计算方法,从而提高测量精度。为开发用于井下的基于近红外光的光纤式高含水原油含水率传感器提供了有参考价值的理论和实验数据的支持。(本文来源于《东北石油大学》期刊2019-06-01）
唐颖,崔立宏[6]（2019）在《原油含水率测量技术综述》一文中研究指出原油含水率是石油工业中一项重要指标,本文介绍了油田常用的几种原油含水率测量方法及其基本原理、适用范围、优缺点以及影响测量结果准确性的因素。(本文来源于《石油知识》期刊2019年03期）
董鹏敏,吕沛志,江接波,李晓辉,肖艳鹏[7]（2019）在《双组份矿化度对高含水原油含水率检测影响的试验研究》一文中研究指出针对高含水原油中大量存在的无机化合物(CaCl_2,MgCl2)进行研究,得出了不同比例和浓度的双组份矿化度(CaCl_2,MgCl2)对微波法含水率传感器检测高含水原油含水率的影响规律。利用支持向量机(SVM)对微波法含水率传感器的检测结果进行了误差校正,误差由校正前的±15. 2%减小到了±3. 47%,有效地减小了双组份矿化度对微波法含水率传感器检测精度的影响,同时为校正多组份矿化度造成的高含水原油含水率检测误差提供了方法参考和理论依据。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年04期）
董鹏敏,江接波,吕沛志,李晓辉,肖艳鹏[8]（2019）在《基于BP网络的原油含水率检测误差校正方法》一文中研究指出微波相移法原油含水率传感器检测是实现高含水原油含水率在线检测的有效手段之一,但其检测精度易受矿化度的影响。针对高含水原油中大量存在的矿化度组份(NaCl和CaCl_2),试验研究了不同比例及含量的双组份矿化度对微波相移法原油含水率检测传感器精度的影响,得出了双组份矿化度(NaCl和CaCl_2)对原油含水率检测精度的影响规律。由于矿化度的组份及含量与原油含水率检测值的关系受多种因素的影响,很难建立准确的误差补偿模型。为此,建立误差校正的BP神经网络模型,该模型把微波相移法原油含水率传感器的检测误差从13. 912%降低到1. 821%,提高了检测精度。数据对比结果表明:BP神经网络预测模型优于多元线性回归预测模型。(本文来源于《现代制造工程》期刊2019年03期）
王连庆,郑红梅,刘锦晨[9]（2018）在《一种新型原油含水率检测仪的设计与开发》一文中研究指出针对传统原油含水率检测仪体积质量较大、结构复杂且检测精度易受寄生电容与外界环境影响,设计了一种基于STM32单片机与CAV444电容/电压转换芯片的原油含水率检测仪。原油含水率经平行板电容传感器探头检测后表现为电容值,通过CAV444转换得到差分电压输出,由STM32读取转化为含水率并显示在液晶屏上。实验表明,本系统测量精度高、体积小、质量轻、稳定可靠并易于携带,能满足野外勘探需求,在当前油田探测中具有一定应用价值。(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年22期）
范俊甫,喻九阳[10]（2018）在《基于智能型傅里叶红外光谱仪原油含水率测量分析》一文中研究指出智能型傅里叶红外光谱仪基于红外光干涉后的红外光进行傅立叶变换原理。红外光谱仪主要由红外光源,光阑、干涉仪(分束器、动镜、固定镜)、样品室、检测器和各种红外镜,激光器,控制电路板和电源组成。样品可以进行定性和定量分析,广泛应用于医药,地质,矿产,石油,煤炭,环保,海关,宝石鉴定,刑侦调查等领域。本文主要是采用这种方法通过定性定性分析,检测含水率分析仪得到动态检测效果是否准确。(本文来源于《化学工程与装备》期刊2018年11期）
原油含水率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
井筒产出液实时测量是获得井下产液信息的关键步骤,是实现智能井的重要前提,但由于井下环境的复杂性,油水混合物状态本身的不确定性,缺少较好的方法能在井下较好地完成产出液各成分含量的计量。针对井下油、水两相混合计量的问题,提出了一种结合机器学习算法的井下原油含水率软测量方法。结合采油工程需要,可将原油含水率以10%的间隔划分成11个类别,将不同原油含水率对应的物理属性作为测量对象,利用随机森林算法对已知样本进行学习分类,得到原油物理属性与含水率之间的关系,进而实现对原油含水率的测量。最后,通过设计的室内实验,对提出的软测量方法进行了验证,结果表明利用该方法预测原油含水率,得到的结果与实验值一致,可以初步满足工程对井下原油含水率测量的需求,为井下测量提供一了种新的思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
原油含水率论文参考文献
[1].尤波,孙瑞达,张天勇.基于电导法的原油含水率测量改进方法[J].传感技术学报.2019
[2].王鹏,龚盼,冯定,涂忆柳.基于随机森林算法的井下原油含水率软测量方法[J].计量学报.2019
[3].邓海林,彭敏,王宝明,刘超,杨孝刚.无源含水分析仪测量原油含水率推广及应用[C].第十五届宁夏青年科学家论坛石化专题论坛论文集.2019
[4].韩建,李雨昭,曹志民,刘强,牟海维.原油含水率红外光谱测量的超稀疏表示方法[J].仪器仪表学报.2019
[5].李雨昭.基于近红外的低流速高含水原油含水率检测方法研究[D].东北石油大学.2019
[6].唐颖,崔立宏.原油含水率测量技术综述[J].石油知识.2019
[7].董鹏敏,吕沛志,江接波,李晓辉,肖艳鹏.双组份矿化度对高含水原油含水率检测影响的试验研究[J].传感器与微系统.2019
[8].董鹏敏,江接波,吕沛志,李晓辉,肖艳鹏.基于BP网络的原油含水率检测误差校正方法[J].现代制造工程.2019
[9].王连庆,郑红梅,刘锦晨.一种新型原油含水率检测仪的设计与开发[J].电子测量技术.2018
[10].范俊甫,喻九阳.基于智能型傅里叶红外光谱仪原油含水率测量分析[J].化学工程与装备.2018
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