新疆焉耆回族自治县气象局新疆维吾尔自治区841100
摘要：从根本上来讲，农业生产表现为特定的风险性，而农业气象灾害构成了上述风险的源头所在。在目前状况下，农业气象灾害整体上呈现频发的趋向，灾害的剧烈程度也在逐渐变得更大。因此在面对上述现状时，有关部门亟待着手健全风险评估流程，针对多变性的气象灾害应当致力于全面加以评估。有关部门只有在全面评估气象灾害的前提下，才能在根源上杜绝强烈危害性，对此应当探究当前阶段的风险评估进展状况。
关键词：农业气象灾害；风险评估；研究进展；展望
1前言
我国是粮食生产大国也是粮食消费大国，粮食安全对于我国有着至关重要的意义。但是，在我国农业生产存在一定的风险，这个风险有很多方面的因素构成，而气象灾害是影响粮食生产的重要因素之一。气象灾害的主要特点是频率高、强度大，很多种类的气象灾害一旦发生就会造成农作物绝收，给农业生产和农民收人造成严重的经济损失。气象灾害另外一个重要的特点就是危害范围广，气象灾害的发生往往危害整个区域，甚至不止危害农作物的生长还对人类的生产生活构成严重威胁，因此，气象灾害已成为各地区相关部门的重点关注对象，也成为专家学者的研究热点。近年来，随着气候变化日益明显，农业气象灾害在发生频率、强度和危害程度方面逐渐呈现增强、加重的趋势。我国受季风影响，农业气象灾害造成的损失巨大，已经对国家粮食安全和农业可持续发展构成了严重威胁。我国农业生产基本还是传统的耕作方式，农业生产基础设施差，防灾减灾能力弱，不能有效地应对农业气象灾害，对于气象灾害造成的危害只能被动地承受。我国每年因各种农业气象灾害造成的农作物受灾面积达50x104kmZ以下，受灾人口达4亿人次，经济损失达2000多亿元，给我国粮食生产造成了巨大的经济损失。因此，对农业气象灾害进行研究以提高防灾减灾能力，对减少经济损失、提高农民收人有着十分重要的意义。通过准确、定量地气象灾害风险评估，对农业气象灾害给农业生产造成的影响进行分析，从而提出有效地防灾减灾对策，减少气象灾害对农业生产造成的不利影响，对于保障国家粮食生产安全和促进农业可持续发展意义重大。
2评估气象灾害风险的关键要素
2.1关于承载体具备的脆弱程度
对于气象灾害来讲，不同类型的承载体都将会表现为各异的受损状态，对其可以表示为脆弱度。因此可见，承载体本身是否具备脆弱性，其在根本上关乎农业产能遭受的整体损害状态。针对上述的脆弱度如果要开展精确评估，那么通常需要依赖于致灾因子。具体而言，评估脆弱度应当涉及到划定风险区域、评估风险区的特性、分析防灾能力以及其他相关要素。在某些情况下，承载体本身具备相对显著的脆弱性，对其应当能够判定为较差的抗灾综合能力。一旦遇到某些突发性的外在气候灾害，那么上述农业区域将会因此而承受显著损失。
2.2关于期望损失
针对气象灾害引发的期望损失指标，其可以归纳为特定的风险概率。具体在识别上述的气象风险时，首先应当选择与之相适应的评估指标。因此可见，评估期望损失的做法有益于全面判定灾情风险。通常情况下，评估期望损失应当可以选择相对评估方法、绝对评估方法或者综合性的灾害评估方法，其中核心指标应当涉及到成灾面积、农业产能损失、绝收面积以及农业减产率。在上述的各项指标中，绝对评价指标应当能够包含农业绝收面积以及成灾面积，而相对评价指标通常包含减产率等。
2.3关于致害因子
在探究农业气象灾害时，不可避免将会涉及到多种多样的致灾因子。致灾因子本身具备特定的变异性，其自身的变异性与致灾风险性具备内在的联系。一般来讲，某些气象灾害如果表现为较高频率以及较大强度的特性，那么与之密切相关的灾害影响也将会表现得尤为显著。危险性评估应当主要侧重于致灾因子，其中评价的关键点在于时间分布、空间分布、因子出现的概率、致灾等级与灾害持续时间。因此可以得知，针对致灾因子如果要全面施行风险评估，那么关键在于创建随机性的评估模型，运用建模方式来描述随机性的气象风险概率。这是因为，农业风险概率通常来讲都可以将其纳入特定的随机模式中，对此应当运用拟合函数的方式来评判整体上的灾害强度、灾害频率以及变异系数，在此前提下估算得出特定层次上的农业气象风险。
3农业气象灾害风险评估的主要方法
3.1基于指标的综合评估方法
基于指标的综合评估方法是将灾害的不同方面因素进行综合评估，利用数学模型对各项指标进行加权计算，以实现对研究区的灾害风险进行综合评估。基于指标的综合评估方法体系中，最关键的要素是风险指标的选取、指标的优化和权重的计算，通常采用的分析方法有层次分析法、模糊综合评判法、专家打分法、历史比对法和德尔菲法等。侯琼等117利用近20a玉米生育期、产量和气温等相关资料，按照玉米不同品种和不同生育时期，综合考虑冷害的阶段性和延续性，制定出了适合内蒙古地区玉米不同品种、不同生育时期的低温冷害动态监测指标，能够对玉米进行适时的监测评估。陈晓艺等[lA]以累积湿润指数为干旱指标，分析冬小麦发生干旱的风险概率以及与减产率之间的关系，对冬小麦生长发育期内发生干旱的风险进行了评估。
3.2基于概率的综合评估方法
将研究区域的历史灾害数据进行整理分析，得出灾害及损失的相关数据，并以数学模型对数据进行统计分析，从而得出灾害的概率性评估。在灾害的评估过程中针对不同地区、不同种类的灾害采用不同的评估方法，一般较为常用的分析方法包括：回归模型、时间序列分析法、聚类法、概率密度函数参数估计法或非参数估计法、信息扩散理论法等。根据历史数据的完整情况，概率综合评估方法还可以分为：资料完备型的灾害风险概率评估法和资料不完备型的灾害风险概率评估法。目前，概率综合评估方法是综合分析农业气象灾害非常重要的方法之一，能够有效地预测和分析风险区域的灾害及损失情况。
3.3基于情景模拟的综合评估方法
基于情景模拟的评估方法，也被称之为动态评估方法。这种方法需要建v.复杂的数值模式结合遥感技术和GIS方法，对灾害进行综合评估。情景模拟评估方法可以模拟人为干预条件下灾害的发生过程，对农业气象灾害实现可视化的、动态化的评估。如蔡著著等，利用东北地区35个农业气象站的气象数据与玉米产量信息之间的关系进行分析，选定了合适的干旱和冷害指标，结合玉米生长期干旱和冷害发生的频率、强度等相关参数建v.了灾害危险性评价模型，对东北地区玉米在生长发育期内遭受干旱和冷害进行实时定量的综合评估。王志强等运用EPIC农作物生长模型，对1966-2005年我国小麦生长过程进行了模拟，建立小麦干旱致灾强度指数，对小麦生长发育期内发生干旱的危险性进行综合评估。
4结束语
在当前现有的各类气象灾害中，农业气象灾害占据了相对较大的比例。从现状来看，有关部门正在着眼于创建风险评估的全新模式，确保将其全面运用于评估各种类型的气象灾害。但从整体视角来看，评估农业气象风险涉及到的相关机制尚未真正达到健全，对其仍然有待加以全面优化与改进。因此在未来实践中，相关部门及其技术人员还需更多关注全方位的灾害风险评估，借助信息化的途径与手段来提升风险评估能够达到的精确度。
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