导读:本文包含了目标识论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:子区,目标,孔径,声纳,神经网络,向量,特征。
目标识论文文献综述写法
黄伟麟[1]（2011）在《SAR成像目标识别子区选取与匹配方法研究》一文中研究指出目标识别子区(匹配区)选取技术就是按照一定的要求或准则在预定飞行航迹上选取特征明显、信息丰富、可匹配性高的景象图像作为导航基准图的技术。怎样建立一个适应性强的选取准则一直是景象匹配技术中研究的重点问题。为提高自主导航的精度,目前很多飞行器都运用了光学景象匹配技术,但光学成像容易受目标区的气象、季节和昼夜条件的影响,在很多情况下无法得到理想的高质量图像,这些缺点限制了它的工作效率。作为一种主动成像系统,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)技术可以有效地克服这些缺点。SAR不仅能高分辨率成像,而且具有全天候工作的特点,这使它成为飞行器导航的重要传感器之一。本文围绕SAR成像目标识别子区选取的核心问题即SAR景象区域适配性问题展开研究,提出了基于机器学习的SAR景象匹配区自动选取方法,其主要内容包括:(1)景象匹配系统原理介绍;(2)SAR图像适配特征分析;(3)支持向量机(SVM)原理简介;(4)基于SVM的目标识别子区选取方法。此外,本文对适合SAR图像匹配的算法做了探究和试验,并采取基于空间关系约束的多子区融合匹配策略,提高相关匹配方法的性能。本文的主要贡献在于提供了一种有效地匹配区选取方法,应用该方法选出的匹配区可以有效减少飞行器SAR景象自主导航系统的匹配误差,提高匹配概率。论文的最后一章总结了全文的主要工作和指出了需要进一步研究的内容。(本文来源于《华中科技大学》期刊2011-01-01）
曾庆军,王菲,黄国建,李洪瑞[2]（2001）在《基于线谱特征提取的被动声纳目标识技术研究》一文中研究指出该文针对被动声纳目标识别 ,着重研究了线谱特征提取方法 ,提出了一种自适应遗传BP算法 ,并用该算法训练神经网络目标分类器。经对海上实录叁类目标噪声分类识别实验结果表明 ,所设计的被动声纳目标识别系统具有很好的分类效果。(本文来源于《船舶工程》期刊2001年03期）
目标识论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文针对被动声纳目标识别 ,着重研究了线谱特征提取方法 ,提出了一种自适应遗传BP算法 ,并用该算法训练神经网络目标分类器。经对海上实录叁类目标噪声分类识别实验结果表明 ,所设计的被动声纳目标识别系统具有很好的分类效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
目标识论文参考文献
[1].黄伟麟.SAR成像目标识别子区选取与匹配方法研究[D].华中科技大学.2011
[2].曾庆军,王菲,黄国建,李洪瑞.基于线谱特征提取的被动声纳目标识技术研究[J].船舶工程.2001