论文摘要
一种有效的时间序列符号表示方法不仅可以实现数据高效降维,且对噪声具有鲁棒性,对于提高分类算法的性能和效率具有重要意义。本文从基于趋势特征、基于聚类或进化计算、基于文本以及基于频率域的角度,对近年来基于符号表示的时间序列分类方法的研究进行比较归类,为研究者了解最新的符号时间序列分类方法研究动态和发展趋势提供参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 武天鸿,翁小清,单中南
关键词: 时间序列,符号表示方法,符号序列分类
来源: 河北省科学院学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 河北经贸大学信息技术学院
分类号: O211.61
DOI: 10.16191/j.cnki.hbkx.2019.03.002
页码: 11-20
总页数: 10
文件大小: 226K
下载量: 222
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