论文摘要
离线静态虚拟网映射问题是NP难问题,其任务是以物理网提供商收益最大化为目标,在物理网上完成虚拟网子集的映射。文中对离线静态虚拟网映射问题及其研究现状进行介绍,指出当前离线静态虚拟网映射算法仅适用于小规模问题或特殊问题的求解,进而提出了一种适用于中大规模的一般离线静态虚拟网映射问题的求解算法。首先,基于收益优先的虚拟网映射顺序策略、节点等级匹配的虚拟节点映射策略以及最小化资源消耗量的虚拟链路映射策略,提出离线静态虚拟网映射问题的贪婪算法;然后,基于遗传算法和禁忌搜索混合的优化策略,提出离线静态虚拟网映射问题的禁忌遗传算法。实验表明,所提出的禁忌遗传算法具有较高的虚拟网构建完成率和物理网提供商收益,虚拟网构建完成率和物理网提供商收益分别比基线算法提高了34%和42%。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 余建军,吴春明
关键词: 离线虚拟网映射,贪婪算法,禁忌遗传算法,难问题
来源: 计算机科学 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 互联网技术,自动化技术
单位: 衢州职业技术学院,浙江大学计算机科学与技术学院
基金: 浙江省自然科学基金资助项目(LY14F020010),国家863高技术研究发展计划项目(2015AA015602,2015AA016013)资助
分类号: TP393.01;TP18
页码: 114-119
总页数: 6
文件大小: 354K
下载量: 66
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