论文摘要
随着智慧型城市建设的深入推进,智能交通在其中扮演了重要角色,车牌识别系统作为智能交通领域的重要组成部分被广泛采用.该系统包括了车牌图像预处理、车牌定位、字符分割和车牌识别四个环节,其中车牌定位和字符分割是重要的两项技术.本文对车牌定位和字符分割进行了研究,提出基于Lab空间和车牌形态特征相结合的优化方法,实验结果表明:此方法能够准确快速地定位出车牌区域,同时对字符分割方法进行了对比仿真研究.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邓运生,郑晨霞,尹安
关键词: 车牌定位,字符分割,方法研究,实现
来源: 兰州文理学院学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 蚌埠学院电子与电气工程学院,安徽财经大学管理科学与工程学院
基金: 安徽省教育厅自然科学基金重点资助项目(KJ2016A452),蚌埠学院校级科研项目“基于图像处理的车牌定位和分割技术研究及其实现”(2017ZR07),大学生创新创业训练计划项目“基于图像处理的车牌定位和分割技术研究及其实现”(201611305052)
分类号: U495;TP391.41
DOI: 10.13804/j.cnki.2095-6991.2019.06.015
页码: 78-83+106
总页数: 7
文件大小: 2126K
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