论文摘要
大量工程应用问题可建模为结构化非线性规划,且这类问题的系数矩阵可分为稀疏型和稠密型两种类型.利用原始-对偶内点法（primal dual interior point method,PD-IPM）,并结合分布式并行技术可高效求解此类问题.经典工程问题-机组组合（unit commitment,UC）为稀疏系数矩阵的结构化非线性规划,本文根据PD-IPM原理,对UC模型进行连续松弛预处理,结合快速解耦技术解耦牛顿修正方程并设计CPU-GPU协同并行算法求解子问题,最后将结果与带稠密型子问题的结构化非线性规划的求解结果进行比较和分析.实验结果显示,本文所设计的算法对于两种不同类型的结构化非线性规划求解均能获得较好的加速比.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨林峰,胡桂莉,张晨,张振荣
关键词: 非线性规划,内点法,机组组合,协同,并行计算
来源: 电子学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学
单位: 广西大学计算机与电子信息学院,广西多媒体通信与网络技术重点实验室,广西电网有限责任公司贵港供电局
基金: 国家自然科学基金(No.51767003,No.51407037,No.61661004),广西自然科学基金(No.2016GXNSFDA380019),广西电力系统最优化与节能技术重点实验室基金(No.15-A-01-11)
分类号: O221.2
页码: 382-389
总页数: 8
文件大小: 797K
下载量: 117
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