两级线性迭代策略下的混合状态估计的研究

论文摘要

基于卡尔曼滤波及线性迭代基本原理,针对当前电力系统混合状态估计精度低、滤波效果差及收敛能力低等问题,提出了一种基于两级线性迭代的电力系统混合状态估计的研究策略:第1级利用相量测量单元(PMU)的量测数据进行线性估计;第2级将其与传统量测值相结合用于状态估计,并利用PMU的高频特性对两级的量测数据进行多次迭代采样。将其在IEEE 14和IEEE 57节点测试系统进行测试,并将结果与其他混合模型比较,结果表明,该策略的估计精度、数据收敛度及量测参数误差均优于其他混合模型。

论文目录

• 0 引 言
• 1 状态估计基础性问题
• 2 不良数据的处理
• 3 两级状态估计器
• 4 仿真探究
•   4.1 考虑负载的变化
•   4.2 状态估计量的评价指标
•   4.3 IEEE测试系统
• 5 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵少华,刘玉春,郭艳花,张松锋

关键词: 混合状态估计,卡尔曼滤波,线性迭代,相量测量单元,节点系统

来源: 电子测量与仪器学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 周口师范学院机械与电气工程学院

基金: 国家自然科学基金(61401526,U1504613),河南省科技厅重点科研项目(16A520105,172102310124)资助

分类号: TM933.313

DOI: 10.13382/j.jemi.B1801486

页码: 180-187

总页数: 8

文件大小: 294K

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