中国农产品价格波动与CPI的动态关系研究 ——以粳稻、玉米、大豆为例

中国农产品价格波动与CPI的动态关系研究 ——以粳稻、玉米、大豆为例

论文摘要

现阶段农产品价格话题热度持续上升,探寻农产品价格与居民消费价格指数(Consumer Price Index,CPI)的内在经济联系具有非常重要的意义。本文根据农产品价格和CPI内涵概述,从理论角度探索了价格传导的内在机制,总结了当前农产品价格与CPI关联性的研究现况,提炼了文章的研究主题。本研究选取2004年6月至2019年5月的CPI以及粳稻、玉米、大豆的月度价格指数,基于SVAR模型对农产品价格指数与CPI波动的动态关系展开研究,依次通过构造传统VAR模型添加结构约束、Granger因果检验、脉冲响应函数、方差分解方法量化阐述农产品价格与CPI之间的内在经济联系。实证检验结果表明:CPI波动较农产品价格波动更平缓,粳稻、玉米、大豆价格指数和CPI具有显著正相关关系;粳稻价格与CPI之间没有格兰杰因果关系,CPI和大豆有双向的格兰杰因果关系,玉米价格是CPI的格兰杰成因,但CPI不是玉米的格兰杰成因;CPI受到自身冲击影响最强烈,在第1期就达到最高点0.44,粳稻价格受冲击对CPI产生的脉冲响应为负,玉米价格受外部冲击短期内对CPI无反映,但长期内具有促进作用,大豆价格受新息影响对CPI的响应起先会产生正影响,而后产生负影响;造成CPI方差波动的主要原因是其自身,解释程度为93.60%,玉米价格对CPI方差变动的贡献率起初并不明显,而后持续增加,粳稻价格对CPI的解释程度一直在波动,大豆价格对CPI标准差的贡献程度先上升后下降。本文从以下几个角度进行了创新:在研究视角上,本研究从动态视角出发,着眼于当前高热度的农产品价格问题;在研究内容上,本研究细化了粳稻、玉米、大豆价格与CPI的影响关联程度;在研究方法上,本研究将经典的SVAR模型方法应用于农产品价格和CPI关系研究这一新领域。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 导论
  •   1.1 研究背景、目的及意义
  •     1.1.1 研究背景
  •     1.1.2 研究目的与意义
  •   1.2 国内外研究现况
  •     1.2.1 农产品价格国内外研究进展
  •       (一) 国外研究状况
  •       (二) 国内研究状况
  •     1.2.2 CPI国内外研究进展
  •     1.2.3 农产品与CPI关系国内外研究进展
  •     1.2.4 述评
  •   1.3 论文的主要内容及技术路线
  •     1.3.1 研究内容与方法
  •     1.3.2 技术路线
  •   1.4 创新与不足
  • 2 农产品价格对CPI的影响机制分析
  •   2.1 相关概念简述
  •     2.1.1 CPI的内涵
  •     2.1.2 农产品价格的内涵
  •   2.2 农产品价格对CPI的影响机制
  •     2.2.1 通过食品价格影响CPI
  •     2.2.2 通过PPI影响CPI
  •   2.3 本章小结
  • 3 模型评价方法的选择
  •   3.1 VAR模型
  •   3.2 SVAR模型
  •     3.2.1 平稳性检验
  •     3.2.2 Granger因果检验
  •     3.2.3 脉冲响应函数
  •     3.2.4 方差分解
  •   3.3 代码实现
  •   3.4 本章小结
  • 4 农产品价格与CPI影响关系实证研究
  •   4.1 数据选取与处理
  •   4.2 描述性与相关性分析
  •     4.2.1 描述性统计
  •     4.2.2 相关性分析
  •   4.3 波动检测
  •   4.4 原始VAR模型
  •     4.4.1 平稳性检验
  •     4.4.2 滞后阶数的确定
  •     4.4.3 格兰杰因果检验
  •     4.4.4 VAR模型估计的结果
  •   4.5 SVAR模型
  •     4.5.1 SVAR模型估计的结果
  •     4.5.2 脉冲响应函数
  •     4.5.3 方差分解结果
  •   4.6 本章小结
  • 5 结论、建议与展望
  •   5.1 结论
  •   5.2 建议
  •     5.2.1 生产者进行科学化管制
  •     5.2.2 政府制定战略性生产销售规划
  •     5.2.3 加强信息服务体系建设
  •   5.3 展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 参与的科研项目和成果
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 邬心迪

    导师: 方益明

    关键词: 农产品价格波动,传导机制,居民消费价格指数,脉冲响应,贡献率

    来源: 浙江农林大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,农业经济,贸易经济,市场研究与信息

    单位: 浙江农林大学

    分类号: F323.7;F726;F224

    DOI: 10.27756/d.cnki.gzjlx.2019.000173

    总页数: 69

    文件大小: 4590k

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