导读:本文包含了混合可靠性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:可靠性,区间,变换器,不确定性,算法,椭球,模型。
混合可靠性论文文献综述
肖金安,贺兴时,王燕[1]（2019）在《广义逐步混合截尾下Marshall-Olkin 扩展指数分布的可靠性分析》一文中研究指出研究Marshall-Olkin扩展指数分布的可靠性指标。基于该分布的广义逐步混合截尾模型,通过经典估计和贝叶斯估计给出该分布的未知参数估计。利用数值迭代方法和渐近正态理论,给出未知参数的最大似然估计值及渐进置信区间。在先验分布为伽马分布的条件下,利用Metropolis-Hastings抽样算法得到了未知参数的贝叶斯估计值和最大后验密度可信区间。数值模拟结果表明,贝叶斯估计的均方误差和区间长度均优于经典估计方法。(本文来源于《纺织高校基础科学学报》期刊2019年03期）
许建中,王乐,武董一,井皓,赵成勇[2]（2019）在《采用子模块相关性坐标变换解耦的混合模块化多电平换流器可靠性建模》一文中研究指出传统模块化多电平换流器(MMC)可靠性分析的方法大多仅针对半桥MMC或忽略各子模块(SM)间的相关性。本文针对具有工程应用前景的混合MMC,提出了一种子模块相关性坐标变换解耦的混合MMC可靠性分析方法。首先,建立单一子模块可靠性模型。其次,基于Copula理论提出一种MMC可靠性分析坐标变换解耦的新方法。然后,遵循坐标变换前后子模块串联系统可靠性不变的原则,推导半桥MMC和全桥MMC的坐标变换和可靠性计算公式,并将其推广到混合MMC。通过坐标变换实现子模块串联系统各子模块相关性的解耦,可以采用古典概型方法对混合MMC的可靠性进行评估。最后,通过在Matlab中编程计算验证了所提出的混合MMC坐标变换和可靠性计算方法的有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年18期）
王林军,廖玮,王锬,杜义贤[3]（2019）在《基于粒子群算法和增广拉格朗日乘子法的混合可靠性分析》一文中研究指出本文提出了一种基于粒子群算法和增广拉格朗日乘子法的混合可靠性分析方法.该方法通过引入参数的不确定性和区间变量,得到一种概率-区间混合不确定模型,充分利用增广拉格朗日乘子法将有约束优化问题转化为无约束优化问题,基于此进行求解和结构可靠性分析.数值算例和工程实例验证了该算法在计算结构可靠性问题时对于线性和非线性的功能函数有良好的收敛性和较高的计算效率.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
何超,计恩荣,汪张超[4]（2019）在《一种混合集成DC/DC变换器的可靠性强化试验》一文中研究指出该文介绍了可靠性强化试验的基本概念和意义,以一种混合集成DC/DC变换器为研究对象,分析了产品质量影响因素,通过实际的可靠性强化试验阐述了产品工作极限的确定方法,得到了试验结论,并为同类产品可靠性设计提供依据。(本文来源于《电子质量》期刊2019年09期）
廖珩[5]（2019）在《柔性交直流混合配电网系统暂态特性及可靠性分析》一文中研究指出本文结合110kV唐家变电站工程建设实例分析柔性交直流配电网系统的暂态特性和可靠性,首先介绍110kV唐家变电站工程建设背景和概况,在此基础上解析配电网系统暂态特性,并分析其可靠性。(本文来源于《新型工业化》期刊2019年08期）
谢少军,潘柏松,罗路平,项涌涌[6]（2019）在《一种耦合区间-随机混合可靠性分析方法》一文中研究指出考虑区间变量的耦合性,基于多椭球模型提出了一种高效的耦合区间-随机混合可靠性分析方法。为解决耦合区间变量导致的可靠性分析计算效率低的问题,采用序列迭代分析方法,将混合可靠性分析的双层耦合循环分解为概率分析与区间分析,并结合多项式插值法提出了一种适用于极限状态函数关于耦合区间变量单调与非单调两种工况的高效区间分析算法。算例结果表明,所提的混合可靠性分析方法具有较好的计算精度与计算效率。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年14期）
[7]（2019）在《通过高度精确的监控和保护,在混合动力和电动汽车中实现更高的系统可靠性——新型参考设计和模拟集成电路-为延长续航时间保驾护航》一文中研究指出2019年5月6日,北京讯——德州仪器(TI)近日推出了经过全面测试的电池管理和牵引逆变器系统参考设计,以及具有先进监控和保护功能的新型模拟电路,有助于减少二氧化碳排放,并使混合动力电动汽车和电动汽车(HEV/EV)能够续航更久时间。加快上市时间,同时实现更准确的电池监控德州仪器新型电池管理系统(BMS)参考设计——可扩展至6串(本文来源于《电源世界》期刊2019年03期）
芦潇静[8]（2019）在《TI通过高度精确的监控和保护提升混合动力和电动汽车的系统可靠性》一文中研究指出自从有汽车以来,无论是传统的内燃机,还是新的汽车系统,都一直致力于两个方向的发展:一是使汽车更有效率、更节能,这个节能包括传统的汽油、燃油节能,以及后面的电力系统;二是减少排放,现在全球汽车市场越来越往电气化,包括往可替代的新能源汽车上发展。凭借(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2019年06期）
王琼,黄志亮[9]（2019）在《含概率-区间混合不确定性的汽车正面碰撞可靠性优化设计》一文中研究指出针对汽车正面碰撞中某些参数的概率分布函数中包含不确定的区间变量的问题,构建了一种汽车正面碰撞混合不确定可靠性优化模型,将基于误差比例选择技术的最优多项式模型引入整车碰撞分析中。由于存在区间参数,内层通过限制可靠度的区间下界建立概率约束,从而保证车身结构的安全性。采用了一种基于漂移向量的高效解耦算法,将嵌套优化问题转换为确定性优化和混合可靠性分析的序列迭代过程,避免了内外层嵌套寻优,实现了汽车正面碰撞可靠性优化的高效性。结果表明:优化后防撞梁、吸能盒和前纵梁的总质量减轻了2.35%,所有约束可靠度指标均得到满足,实现了保证车身轻量化要求下的车身和乘员安全性可靠性优化的目标。(本文来源于《汽车工程》期刊2019年05期）
赵龙[10]（2019）在《混合因素影响下风力机系统可靠性评估》一文中研究指出随着能源危机和环境污染的不断加剧,风能作为绿色新能源得到了大规模的开发利用,风电产业也随之迅速发展。近年来,风力发电机组装机规模和容量在不断增加,故障失效问题也越来越多,风力机可靠性研究成为关注的焦点。因此,为了使风力发电机具有良好的可靠性,在风力发电机全生命周期中应用可靠性分析技术势在必行。本文的主要研究内容为混合因素影响下风力机的可靠性分配与评估。首先,结合风力发电机的实际运行条件,建立风力机结构示意图和可靠性模型,对风力机进行FMECA分析。指出传统风力机危害性分析方法的不足,引入风险可能数法,得出了更加符合人们认知的风险排序,并输出FMECA表。为风力发电机的可靠性分配与评估奠定了基础。其次,针对风电发电机组可靠性分配过程中存在的大量模糊性信息、传统方法计算复杂以及缺乏对客观因素影响的考虑,提出了一种将改进的模糊层次分析法和改进的熵权法相结合的组合权重分配方法来分配大型风电机组的可靠度,使得分配结果具有更高的可信度与准确度。为风力发电机组可靠度分配提供了一种简单实用的方法。根据风力机实际运行情况及运行环境,对影响风力机可靠性评估的影响因素进行分析。通过分析,可以得出运行环境中存在两种或两种以上的不确定性信息,提出了一种利用盲数理论处理多种不确定性信息的方案。建立了考虑混合因素影响下的风力机可靠性评估盲数模型,并将其应用于实际风力机可靠性评估当中。最后,通过运用Matlab GUI模块开发了风力机可靠性评估系统,该系统分为可靠性评估与可靠性分配两个部分,并用实例验证各个系统的实用性。该系统简单方便,能够帮助用户快速的评估风力发电机的可靠性,为风力机的可靠性评估与分配提供了新的途径。(本文来源于《新疆大学》期刊2019-05-24）
混合可靠性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统模块化多电平换流器(MMC)可靠性分析的方法大多仅针对半桥MMC或忽略各子模块(SM)间的相关性。本文针对具有工程应用前景的混合MMC,提出了一种子模块相关性坐标变换解耦的混合MMC可靠性分析方法。首先,建立单一子模块可靠性模型。其次,基于Copula理论提出一种MMC可靠性分析坐标变换解耦的新方法。然后,遵循坐标变换前后子模块串联系统可靠性不变的原则,推导半桥MMC和全桥MMC的坐标变换和可靠性计算公式,并将其推广到混合MMC。通过坐标变换实现子模块串联系统各子模块相关性的解耦,可以采用古典概型方法对混合MMC的可靠性进行评估。最后,通过在Matlab中编程计算验证了所提出的混合MMC坐标变换和可靠性计算方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合可靠性论文参考文献
[1].肖金安,贺兴时,王燕.广义逐步混合截尾下Marshall-Olkin扩展指数分布的可靠性分析[J].纺织高校基础科学学报.2019
[2].许建中,王乐,武董一,井皓,赵成勇.采用子模块相关性坐标变换解耦的混合模块化多电平换流器可靠性建模[J].电工技术学报.2019
[3].王林军,廖玮,王锬,杜义贤.基于粒子群算法和增广拉格朗日乘子法的混合可靠性分析[J].叁峡大学学报(自然科学版).2019
[4].何超,计恩荣,汪张超.一种混合集成DC/DC变换器的可靠性强化试验[J].电子质量.2019
[5].廖珩.柔性交直流混合配电网系统暂态特性及可靠性分析[J].新型工业化.2019
[6].谢少军,潘柏松,罗路平,项涌涌.一种耦合区间-随机混合可靠性分析方法[J].中国机械工程.2019
[7]..通过高度精确的监控和保护,在混合动力和电动汽车中实现更高的系统可靠性——新型参考设计和模拟集成电路-为延长续航时间保驾护航[J].电源世界.2019
[8].芦潇静.TI通过高度精确的监控和保护提升混合动力和电动汽车的系统可靠性[J].单片机与嵌入式系统应用.2019
[9].王琼,黄志亮.含概率-区间混合不确定性的汽车正面碰撞可靠性优化设计[J].汽车工程.2019
[10].赵龙.混合因素影响下风力机系统可靠性评估[D].新疆大学.2019
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