时间序列下移动平均模型MA的贝叶斯分析

时间序列下移动平均模型MA的贝叶斯分析

论文摘要

采用贝叶斯分析进行时间序列下的移动平均模型的研究.首先从一阶MA模型入手,利用三对角Toeplitz矩阵的性质,分析和推导出在一阶时间序列条件下MA模型的数学模型和它的条件期望函数,再利用MCMC研究方法和Gibbs抽样办法提取数据.最后利用SAS软件包进行仿真分析.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 贝叶斯公式与移动平均模型
  • 2 基于时间序列下MA模型的贝叶斯分析
  • 3 仿真分析
  •   3.1 数据
  •   3.2 建模分析过程
  •   3.3 仿真结果分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王焕庭

    关键词: 贝叶斯分析,模型,密度函数,条件期望函数,仿真分析

    来源: 淮海工学院学报(自然科学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学

    单位: 桐城师范高等专科学校商贸与电子信息系

    基金: 安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目(KJ2018A0952),安徽省高校省级质量工程项目(2017sjjd103)

    分类号: O212.8

    页码: 1-4

    总页数: 4

    文件大小: 398K

    下载量: 169

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